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动车组故障|基于数字孪生的动车组故障预测

目前,我国动车组维修方式主要为故障事后维修和计划性维修,该方式往往造成维修不足或过度维修等问题。近年来,故障预测与健康管理(Prognostic and Health Management,PHM)系统在动车组领域被广泛研究与应用,现行PHM系统主要采用基于阈值或基于机理的研究方法进行动车组故障预测。基于阈值的动车组故障预测具有简单直观、易于理解、易于实现等优点,但当设备工作环境、负载、温度等因素发生变化时,监测参数可能出现不同程度的波动,而固定阈值可能无法很好地适应变化,并且该方法很难捕捉监测参数的潜在趋势和变化规律;基于机理的故障预测方法能够深入理解设备或系统的工作原理和故障机理,利用物理模型、数学模型等手段预测设备故障状态。由于动车组的工作原理和故障机理非常复杂,涉及多种因素的相互作用,并且对于不同类型的设备,需要针对不同机理进行调整和优化。因此,在研究中可结合数学模型、统计学方法、机器学习、数据挖掘、信号处理等技术手段,增强故障预测的准确性和可靠性。

  • 2025-05-26
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5.BDIP建筑数据集成平台-未造先知,匠心协同——国内重大工程项目BIM全过程协同实践案例赏析

BDIP建筑数据集成平台-未造先知,匠心协同——国内重大工程项目BIM全过程协同实践案例赏析

  • 2022-07-07
  • 阅读731
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  • 109页
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植德_区块链合规白皮书1.0

区块链技术还存在诸如安全稳定性风险、交易风险、数据信息安全风险、信用的技 术背书风险、扩展应用的安全漏洞风险等等,其在金融领域的进一步推广取决 于网络安全、业务处理性能、交易一致性等方面的改善。

  • 2022-01-11
  • 阅读729
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  • 118页
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莱茵TUV:2024年储能白皮书(86页)

储能行业在新能源领域中的价值不容忽视,其广泛的应用场景与可再生能源的紧密结合,为解决能源供需矛盾、提高能源利用效率、减少对传统能源的依赖以及实现能源的可持续发展提供了有力支持。尽管储能技术仍面临诸多挑战,但其巨大的潜力和价值在全球新能源领域将持续被发掘,为推动和加速零碳未来发挥积极作用。TüV 莱茵将继续深耕细作,为产品质量保驾护航,助力储能行业健康、有序、蓬勃发展。

  • 2024-08-01
  • 阅读729
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  • 86页
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NVIDIA加持的5G云部署

NVIDIA加持的5G云部署

  • 2021-04-15
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  • 28页
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3.SketchUp 与 Trimble BIM生态

SketchUp 与 Trimble BIM生态

  • 2022-07-07
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  • 125页
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深信服:上网行为管理AC产品手册

深信服上网行为管理是连续9年市场占有率首位的中国第一品牌。它具备专业的行为管 理、应用控制、流量管控、信息管控、非法热点管控、行为分析、无线网络管理等功能, 有效防止人员进行与工作无关的网络行为、提高带宽资源利用率、规避泄密和法规风险、 保障内网数据安全、可视化管理以及全面管控无线AP,真正做到有线无线统一上网行为管 理。

  • 2022-01-29
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  • 8页
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研究-互联网数据中心(IDC)解决方案技术建议书+红色简洁简历模板7

对IDC用户来说.用户需要通过运营商提供的接口进行设备和业务的管理、运行状态的维护监控,具体的包括主机、――网络可用性管理,―性能管理的监控报告,流量统计及分析报告,还可定制各种网络安全和信息安全服务和周期行的运维报表和指南,获得最佳体验。

  • 2021-06-28
  • 阅读728
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  • 106页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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愈运行、设备运检等方面有着体系化的保供电能力提升措施 城市配电系统:依靠网架连通度高、建设投资力度大等优势,在高可靠供电网架规划、配电自动化自 乡村配电系统:网架连通性弱、配电自动化覆盖率有限、投资回报率低,乡村供电提升难以复刻城市

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2026年CEO调研之大中华区洞察重塑高管层体系

本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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2026年AI智能体趋势报告-制造业

当头条新闻聚焦于遥远的通用人工智能(AGI)时,制造业的决定性变革正在当下发生:智能体Al。它不再局限于回答问题,而是能领会目标、规划路径,并在人类的全面指导与监督下,跨越各类应用执行操作,最终实现目标。

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