环保型电工绝缘材料研发是电力行业科技攻关的基础问题和发展趋势，其中电力变压器用环保绝缘油研究是重要方向之一。综述了电力变压器环保绝缘油的研究历程、最新进展和未来发展趋势，首先回顾了矿物油、天然酯及合成酯等三类主要的变压器油研发历史，分析了绝缘油的常规性能指标及其理论评价方法。接着分析了变压器油的绝缘、老化、散热等关键特性的研究现状以及目前绝缘油常见的改性技术。最后分析了量子化学计算应用于绝缘油分子设计研究的现状，提出通过量子化学计算建立绝缘油的宏观性能与微观参数之间的构效关系，从而提升环保绝缘油的研发效率。
GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种基于 Transformer 模型的语言生成模型，由 OpenAI 团队开发。自 2018 年发布以来，GPT 系列模型已经成为自然语言处理领域的重要研究方向之一。图1概括了当前国内外有关 GPT 的研究现状。下面我们将先介绍 ChatGPT 与 GPT4 出现之前的模型，而后介绍 ChatGPT与 GPT4 的原理与特点，之后将列举在 ChatGPT 与 GPT4 之后涌现的一系列代表性生成式大模型。
物联网：互联网进化未来将连接人类和机器
第一作者简介：钱泉，重庆大学机械工程专业博士研究生，中共党员，重庆大学在校生最高荣誉——学生年度人物获得者，长期从事于机械装备故障诊断与预测性维护，共发表国际知名SCI论文15篇，其中以一作发表中科院一区9余篇、中科院二区1篇、IF>10高水平论文3篇，谷歌学术累计被引380余次，累计影响因子110+；已经申请发明专利14项，其中以学生一作授权中国专利4项、公开中国专利5项和英国专利1项。 2 目录
SPR（Self-Piercing Riveting）自冲铆接技术作为一种新型连接工艺，广泛应用于汽车车身制造中。阐明SPR工艺研究的难点和铆接的变形过程，归纳总结国内外关于SPR的相关研究现状，探讨接头质量的评价指标及方法，探究未来SPR工艺研究的方向和研究重点，并列举SPR工艺在汽车工业与其他领域中的应用。
德勤交互式人工智能白皮书交互式人工智能正在重塑人机交互
矿产资源是国民经济建设与社会发展的物质基础。国家对矿山行业极其重视，中央以及地方政府先后出台多项政策，推进矿山行业的升级。我国矿山作业目前正处于机械化操作时代，随着矿山工业往数字化、自动化、智能化发展，对通信网络的要求也逐步提高
为了进一步提高广大干部职工消防安全意识,增强自救互救和火灾应急处置能力,预防和减少火灾类事故的发生。旨在深入贯彻落实“水利工程补短板，水利行业强监管”总基调和“补短板、强监管、走前列，推进水利高质量发展”总要求。统一思想、提高认识，交流水利监督管理工作经验，进一步提升水利基层人员业务水平和工作能力。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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