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制造业职业病危害因素识别-一文读懂

工业自动化技术作为20世纪现代制造领域中重要的技术之一。自动化系统本身并不直接创造效益,但它对企业生产过程起着明显的提升作用。目前,自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来,而且能扩展人的器官功能,极大地提高劳动生产率,增强人类认识世界和改造世界的能力。

  • 2022-01-26
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磁力引擎汽车行业短视频平台营销白皮书121页

磁力引擎汽车行业短视频平台营销白皮书121页

  • 2021-12-20
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中国实战化白帽人才能力白皮书

?白皮书结合补天漏洞响应平台白帽培养实践经验及奇安信集团安服团队蓝队攻防 实战经验,首次提出了实战化白帽人才能力的基本概念,并系统性地给出了实战化 白帽人才能力图谱。图谱为实战化白帽人才的系统性培养,以及白帽人才的自主学 习,提供了重要的科学参考依据。 ?实战化白帽人才能力, 是指在政企机构实际运行的业务系统、生产系统上进行的实 战攻防演习过程中,作为攻击方的白帽子所需要具备各种攻防能力的集合。与传统 的挖洞型白帽人才能力要求不同,实战化能力要求白帽子具备在真实的业务系统上, 综合利用各种技术和非技术手段,进行动态实战攻防的能力。 ?白皮 书将实战化白帽人才能力分为3个级别、14大类、85 项具体技能。其中,基 础能力2类20项、进阶能力4类23项、高阶能力8类42项。 ?补天漏洞响应平 台针对具有实战攻防演习经验的645位高级白帽子的调研显示: 目前国内白帽子人群所掌握的实战化攻防能力,仍主要集中在基础能力方面:而具 备高阶能力的白帽人才则十分稀缺,特别是不同平台程序的分析能力、在系统层漏 洞的挖掘与利用,以及相应的PoC或EXP的编写等方面,相关人才更是凤毛麟角。

  • 2021-07-22
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信息时代的管理系统.ppt

组成MIS的三中主要资源:信息、信息技术和人。MIS的核心并不是技术,技术只是人们处理信息的一种工具,人和信息才是MIS中最重要的资源。

  • 2021-07-01
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08X101-3综合布线系统工程设计与施工

08X101-3 综合布线系统工程设计与施工

  • 2021-08-31
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2023年宏观年度策略报告:万里风云,峰回路转-浙商证券-2022.10.26-89页

全球正在经历百年未有之大变局,万里风云,地缘政治将持续影响经济和市场。展望 2023 年,扰动市场的宏观不确定性因素将逐一淡化,峰回路转,权益市场也将养精蓄锐迎来新的转机。转机主要源自四大层面,经济层面主要是房地产中长期规划出台后政策预期的明朗化;疫情层面主要是联合国定义“大流行”结束后我国疫情防控体系在“动态清零”框架下进一步优化;地缘层面主要是 2022 年冬季来临后俄乌战局将逐步进入动态均衡阶段,战事不确定性下降;海外层面主要是欧债压力风险出清后,金融稳定的压力和美国通胀的回落驱动美联储在 2023 年 Q2 给出更为明确的政策转向信号,海外流动性紧缩的最大不确定因素将转向并趋于宽松。综合考虑全球不确定性因素拐点的潜在时间,我们认为 2023 年两会后市场预期将迎来转折,权益市场将在 Q2 起进入慢牛通道。

  • 2022-11-11
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数据中心400G交换机测试规范

为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所,可以是一栋或几栋建筑物也可以是一栋建筑物的一部分,包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等

  • 2023-01-16
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机械安装工程便携手册

对于制造业的可持续发展有着直接的影响,通过对我国的机械制造业研究发现,不论是在工作的效率还是工作的质量中都存在一定的不足

  • 2022-02-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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