现在，我们看到的是越来越多的「元宇宙+」的概念开始取代「区块链+」的概念，成为了新的角逐战场。元宇宙火爆之下，区块链从理想照进现实
你是否曾经听到过人们谈论机器学习，而你却对其含义只有一个模糊的概念呢？你是否已经厌倦了在和同事对话时只能点头呢？现在，让我们一起来改变这个现状吧！
1、公司及产品介绍 2、平台介绍 3、平台价值
绿盟科技集团股份有限公司 （ 以下简称绿盟科技 ）, 成立于 2000 年 4 月 , 总部位于北京。绿盟科技在国内设有 40 多个分支机构 , 为政 府、运营商、金融、能源、互联网以及教育、医疗等行业用户 , 提供全线网 络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国 硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡设立海外子公司 , 深入开展全球业务 , 打造全球网络安全行业的中国品牌。
华为技术有限公司（以下称“华为”）开发的逆变器与跟踪支架智能联控技术 （ 智能跟踪算法，以下称“SDS”（Smart DC System））已进入规模化应用阶段，为证实 SDS 的技术性能和应用效果，受华为委托，北京鉴衡认证中心（以下称“鉴衡”）对该技术及其应用效果进行了全面评审和验证。根据评审和验证结果，国家能源风能太阳能仿真与检测认证技术重点实验室、鉴衡和华为联合发布“逆变器与跟踪支架智能联控技术 （SDS） 白皮书”。本白皮书较为详尽地介绍了 SDS 的开发背景、技术特点及应用效果，以便于业界全面、深入地了解该项技术。
本白皮书版权属深圳市城市公共安全技术研究院有限公司（以下简称:深圳市城市公共安全技术研究院）、华为技术有限公司、应急管理部通信信息中心和南方科技大学。其中，城市安全发展三大对象、三大路径、三大愿景1和城市安全发展水平评价指标框架⒉以及城市安全发展全周期治理新范式等观点由深圳市城市公共安全技术研究院创新提出。“一库三中枢N系统”是由深圳市城市公共安全技术研究院根据深圳市应急管理信息化发展规划“一库三中心N系统”3核心架构设计。鹏城安全发展智能体技术架构由深圳市城市公共安全技术研究院联合华为技术有限公司根据智能体技术架构‘创新提出。全场景智慧愿景目标、典型应用场景，来自深圳市城市公共安全技术研究院承担的科技部“十三五”国家重点研发计划项目《南方新兴超大型城市公共安全风险防控系统研发与应用示范》《物联网全场景智慧社区综合服务与应用示范》以及深圳市安全生产专项任务研发内容。应急管理部通信信息中心根据《应急管理信息化发展战略规划框架（2018-2022年）》，对鹏城安全发展智能体技术架构、典型应用场景等内容进行了总体指导。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点，应注明“来源:深圳市城市公共安全技术研究院、华为技术有限公司、应急管理部通信信息中心和南方科技大学”。
人脸应用场景已越来越广泛，应用呈爆发式状态，可以实现基于社区的智慧社区应用 。
《企业数字化转型白皮书》（下称白皮书）由中国企业数字化联盟和企业网 D1net 联合出品。白皮书对目前的中大型企业、央企数字化转型的背景、环境、必要性、可行性进行梳理，同时收录了中信建设、利群集团、格力电器、国泰君安证券等不同行业代表的数字化转型案例，包括在“走出去”的过程中，遇到哪些困难与挑战，又是如何破局与布局，闯出一条数字化效益之路？这通过实践总结出来的“数字化一带一路”的信息管理经验，相信可以为面临同样挑战的企业信息部门主管们带来参考价值。
没有账户，需要注册
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
集团版专为集团型企业打造，包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。它通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应。
在工业数字化转型的浪潮中，中服云工业物联网平台系列产品脱颖而出，为不同规模和需求的企业提供了全面、专业的物联网平台解决方案。该系列产品包含工业物联网平台基本版（SCADA）、工业物联网平台企业版、工业物联网平台集团版、数字孪生版和工业物联网平台设备版，各版本功能特色鲜明，重点突出。助力企业提升设备智能化水平和运行效率生产效率、优化管理流程、增强决策能力。？
针对光伏功率随机性较强等问题，提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先，利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析，通过最大信息系数提取主要影响特征；其次，结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数，挑选相关性较强的历史日构建训练集；然后，利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列，计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项；最后，对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测，对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测，将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证，在不同天气条件下，所提模型整体预测误差最小，可有效提高预测精度。
本文在现有研究区域综合能源系统配置与调度双层优化的基础上，引入？效率作为综合能效的评估指标，同时考虑风光不确定性、负荷和能源价格波动对系统的影响，建立了计及？效率和多重不确定性的RIES双层优化模型，
未来随着双碳政策的推进，本文提出的双向碳排放分摊和低碳经济运行方法，将为高能耗企业更深层次参与低碳需求响应提供理论和技术支撑。
Agent（代理）一概念起源于哲学，描述了一种拥有欲望、信念、意图以及采取行动能力的实体。在计算机科学和人工智能领域，"Agent"（智能 体）是一个具有自主性、感知能力和决策能力的实体。智能体能够通过传感器感知其所处的环境，并根据其内部状态和预设的目标，通过执行器对 环境进行影响。智能体的目标通常是在给定的环境中实现特定的任务或目标。大型语言模型（LLMs）的出现为智能代理的进一步发展带来了希望
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
