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毕马威：2023年一季度中国经济观察

2022年中国经济全年增长3.0%，四季度中国经济同比增长2.9%，高于市场预期。从环比来看，四季度经济总量与三季度持平。回顾去年，疫情反复、房地产市场持续承压，美联储快速加息引发全球经济和金融市场大幅波动，同时地缘政治不确定性加剧，几大挑战叠加使得去年我国经济增速不及两会时提出的预期目标。尽管经济增速有所回落，但我国经济总量再上新台阶，去年我国GDP达到121万亿元人民币，超大规模市场的优势进一步加强。

  • 2023-03-13
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  • 67页
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德勤中国互联网医院数字医疗迈向新阶段

互联网正在以不可阻挡之势改变着我们的生活，并且与各行各业迅速融合。医疗，这一与民生息息相关的领域也在发生着前所未有的转变。2016年10月，中共中央、国务院印发了《健康中国2030规划纲要》，其终极目标是提高国民整体健康水平。因此，中国医疗产业也要完成从提供“医疗保障”向提供“健康服务”的转型，迈向未来智慧医疗。自2015年起，中国医疗信息化系统开始进入互联网时代，现阶段对互联网医院体系的打造是下一步向智慧医疗发展的重要基础。

  • 2021-03-18
  • 阅读758
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基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法｜《中国电力》

能源危机促进了新能源的快速发展，以风电为代表的新能源机组在电网中的占比不断提高，但具有间歇性和随机性特征的风电机组通过非线性电力电子变流器大量接入电网对电力系统的安全稳定运行带来巨大挑战，主要原因之一是风机控制参数对其出力特性影响巨大，而风机实际控制参数难以收集，导致研究人员无法获得风机的精确模型，因此，从风机自身特性研究和电力系统稳定性分析的角度来看，对风机的真实控制参数进行高精度辨识具有极为重要的实际意义和研究意义。 《中国电力》2023年第6期刊发了薛飞等人撰写的《基于LSTM神经网络的双馈风机控制参数辨识方法》一文。文章提出一种基于LSTM的双馈风机控制系统参数辨识方法。基于RT-LAB半实物仿真平台获得来自真实控制器的双馈风机硬件在环测试数据，采用Person相关系数法提取高相关性特征并进行神经网络训练，利用LSTM神经网络对双馈风机的控制参数进行辨识。

  • 2024-11-12
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莱茵TUV：2024年储能白皮书（86页）

储能行业在新能源领域中的价值不容忽视，其广泛的应用场景与可再生能源的紧密结合，为解决能源供需矛盾、提高能源利用效率、减少对传统能源的依赖以及实现能源的可持续发展提供了有力支持。尽管储能技术仍面临诸多挑战，但其巨大的潜力和价值在全球新能源领域将持续被发掘，为推动和加速零碳未来发挥积极作用。TüV 莱茵将继续深耕细作，为产品质量保驾护航，助力储能行业健康、有序、蓬勃发展。

  • 2024-08-01
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物联网业务管理平台user_guide

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  • 2021-11-08
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  • 106页
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数字化安防系统

安全防而”是一个既古老而又现代的话题，它与人们的日常工作、生活息息相关。随着信息化与数字化时代的来临，一种新的安防技术一。 数字化安防”异军突起，近年来发展十分迅墅。“数字化安防”是相对传统安防而言的，它与采用数字化技术处理的传统安防也有所不同。以入侵防查报警系统。视频监控系统为代表的传统安防技术产品，从产生到现在。对维护社会公共安全起到了巨大的作用。但传统的安防技术产品也有其应用的局限性，如往往只能做到被动报警与事后分析，远远不能消足人们的面要等。

  • 2021-04-18
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  • 5页
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从数据标注到算力平台，如何构建具有工程化能力的AI平台？

经历了半个多世纪的发展，AI已经走出实验室，离开棋盘，掀起了智能化的浪潮，通过智能客服、智能医生、智能家电、智慧城市、智慧安防、机器人、智能投研等服务场景在诸多行业有了深入而广泛的应用。国际咨询公司埃森哲研究了AI在12个发达经济体中所产生的影响，认为AI能够将劳动生产率提高40%；到2035年，AI可以使年度经济增长率提高一倍。

  • 2021-04-20
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未来网络白皮书—确定性网络技术体系白皮书

本白皮书介绍确定性网络技术特征和需求，阐述确定性网络包括时间敏感网络（TSN）、灵活以太网（FlexE）、确定网（DetNet）、确定性 IP（DIP）网络、确定性 WiFi（DetWiFi）、第五代移动通信确定性网络（5GDN）的技术现状、发展趋势和标准，介绍确定性网络应用场景和案例，并给出确定性网络和产业融合发展的建议。 本白皮书旨在吸引更多研究、工程和产业人员参与确定性网络的理论研究、技术攻关和应用落地；通过确定性网络技术实现未来网络变革，抓住“确定性网络+”的技术和经济发展机遇，推动各行业朝着信息化、数字化、网络化和智能化的方向升级。

  • 2021-06-24
  • 阅读757
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  • 78页
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