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S公司生产性员工绩效薪酬管理优化研究

随着生产技术的不断进步和市场多样化需求的持续增长，整车生产企业之间的竞争日益激烈。生产性员工是工厂有序生产的中坚力量，是企业利润的直接创造者，为在竞争中赢得一席之地，就必须更好地发员工的工作积极性。同时，全球经济正在处于深度调整期，以“工业 4.0”为核心的智能制造改革成为传统产业转型升级的必然方向。汽车制造工业正在逐步向以知识为基础的“智能制造”过渡，对生产性员工的素质提出了更高的要求，优秀的生产性员工必然成为紧俏的人力资源。企业吸引并且保留人才的重要工具就是基于绩效的薪酬管理（即绩效薪酬管理），完善绩效薪酬管理对吸引和保留生产性员工有着重要意义。

  • 2021-06-29
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关注人类思维方式的变化--关于人工智能语境下文化传播学研究的一点思考

本文在人工智能语境下讨论了人工智能的发展对于文化传播学研究新时代的意义，认为人工智能的新技术为文化传播学研究带来了思维方式与研究方法的转变，但同时人文社会研究也应对人工智能的发展前景保持清醒的认识。

  • 2021-06-29
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人工智能引发的问题研究

科技的飞速发展必将推动哲学的发展，而哲学也将为科技发展指明方向。从 习近平总书记工业4．0的“机器人革命”到李克强总理的“万众创新”；从国务院 《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中将人工智能列为“互联网+”11 项重点推进领域之一，到十八届五中全会把“十三五”规划编制作为重要议题， 将智能制造视为产业转型的主要抓手，人工智能的发展牵动着上至国家大政方针， 小至个人生活体验的各个方面。在这一次被称为“第四次工业革命”的人工智能 技术的爆发式发展中，作为与人工智能技术息息相关的哲学学科也必将迎来一次 热烈的学术讨论。本文将以马克思科技观为指导，分为四部分来分析人工智能所 引发的问题并提出相应的思考。

  • 2021-06-29
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人工智能的拟制法律人格研究

回应人工智能带来的相关法律问题，必须首先确定人工智能是否具有法律人格。发端 于古罗马社会的法律人格概念，是为了划分社会等级、维护统治阶级的利益而设立的，罗 马法创立的“人”与“人格”相分离的技术，为法人等其他社会存在体获得法律人格提供 了法技术支持。人格成为一种法技术手段，伦理性并非当然的是法律人格的赋予标准，因 此，人格这种法技术就为人工智能获得法律人格提供了可能性。《德国民法典》正式确立 了权利能力制度，权利能力等同于法律人格，成为一个实体是否具有法律人格的判定标准。 完整意义上的法律上的人，都需要同时具备权利能力、行为能力和责任能力。依据深度学 习算法，人工智能可以进行自主学习和思考，人工智能本身具备成为法律主体的要求，但 由于人工智能没有独立的财产，使得其无法独立承担责任，需要与其他主体一起承担 责任，因此应该赋予人工智能以独立的拟制法律人格。首先，罗马法创立的人格这种法技 术手段为人工智能获得法律人格提供了技术支持；其次，人工智能己具备权利能力、行为 能力和责任能力，符合成为法律人格的内、外在判定标准。再次，人工智能本质上是一种 算法，其所享有的权利不是来自于天赋人权，而是应当由法律明确规定，并且享有的权利 和承担的责任范围是有限的，使得其只能具有拟制法律人格。在现实应对上，我们应该从 法律制度体系的构建和社会规范的引导等方面为人工智能拟制法律人格做好准备。在基本 方向上，应坚持人类优先原则并为人工智能拟制法律人格构建社会伦理规范。在法律体系 构建方面为人工智能拟制法律人格的实现制定法律规范、明确法律责任、加强国际合作等 各方面，规范和引导好人工智能的发展。本文主要从法律人格本身入手，通过梳理不同时 期的法律人格标准，得出人格只是法技术手段；再通过对法律人格判定标准的分析，得出 人工智能具有独立的拟制法律人格的结论，并从可能性和必要条件等方面进行阐释，对人 工智能拟制法律人格的规范框架进行设计。

  • 2021-06-29
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人工智能时代的司法权之变

人工智能反过来超越人类智能扮演上帝角色的奇点正在迫近，在这种背景下，中 国司法系统获得了某种后发优势，借助信息技术、互联网、大数据、云计算以及人工智能提高 办案效率和透明度，使审理流程发生了广泛而深刻的质变和突变。 这对现代法治的制度安排 提出了严峻的挑战。 在现阶段对法律专家系统软件的设计和运用应该持一种慎之又慎的态 度，尤其是在电脑量刑方面更不可急于求成，也没有必要完全排除法官的心证和裁量。 司法 权的终局性注定了要通过辩论的优胜劣汰机制选出一个正确的最终解决方案。 在这样的现 代法治体制面前，大数据、云计算、信息技术、人工智能都只是实现合法正义的辅助手段，切 不可本末倒置，这是我们始终应该铭记的一条基本原则。

  • 2021-06-29
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面向智能制造的胶类中药行业MES系统设计

：针对胶类中药生产过程中数据采集与存储不及时、不全面。不能建立有效的数据管 理系统问题．首先分析生产现状与数据需求，提出胶类智能生产数据管理平台，阐述平台 各功能模块。然后进行数据分类与数据关系分析，重点研究数据实时采集与存储技术。该 系统在数据有效管理基础上．实现胶类中药在线质量检测、产品追溯和设备预维护等功 能．对同类企业实施生产执行系统（MES），提高生产智能化水平具有借鉴意义。

  • 2021-06-29
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基于机器视觉的变速箱零件装配防错检测技术研究

视觉检测是智能制造领域中一个重要的研究课题。与传统的人工检测方法相比，使用机器视觉技术进行变速箱装配过程中的质量检测具有智能化、柔性化、高度自动化的特点，可满足大批量生产时对于稳定性与可靠性的要求，具有极大的实际应用价值。

  • 2021-06-29
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面向智能制造的数字仓储系统设计

目的 从设计的角度探究如何运用数字仓储系统满足智能制造发展需求的相关理论，以期为制造 企业提供智能化生产服务。方法 运用文献研究和典型案例分析法，通过系统架构、管理模块、数据流 等方面对数字仓储系统进行全面设计，揭示出数字化仓储技术与装备的功能特点，进而提出数字仓储系 统实现路径。结果 数字仓储系统实现了对物料、成品从订单发出到在途、上架、入库、出库全流程的 追踪监控，对仓储、物流资源进行了一体化管理，实现了智能制造信息深度自感知、智慧优化自决策、 精准控制自执行。结论 在智能制造的大环境下，数字仓储系统能够满足制造企业大规模定制生产要求， 具备高柔性的全流程数字化管理模式，助推智能制造进一步发展。

  • 2021-06-29
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