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基于数字孪生的车间管控系统的设计与实现

随着云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术与传统制造业的深度融合发展,世界各国分别提出国家层面的制造业转型战略。例如德国的工业4.O、美国的工业互联网、中国制造2025和互联网+制造等。这些战略核心目标之一就是构建物理信息系统(Cyber.PhyicN System,CPS),实现物理工厂与信息化的虚拟工厂的交互和融合,从而实现智能制造。数字孪生(DigRal Twins,DT)作为实现物理工厂与虚拟工厂的交互融合的最佳途径,被国内外相关学术界和企业高度关注,但目前大多都处于理论研究阶段,本文结合智能制造专项综合标准化试验验证项目案例,对基于数字孪生的车间管控系统的关键技术进行了研究,并对系统进行了设计实现。

  • 2021-06-29
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著作权法纳入人工智能作品的制度设想

人工智能的迅速发展使大量人工智能作品涌入版权市场。适值我国《著作权法》第三次修改之际,面对技术 发展带来的新问题,著作权法绝不能采取消极回避态度。人工智能作品与人类创作作品在外在表达上无异,经由劳动创 造价值,应承认其可版权性,将其纳入著作权法保护范畴。我国《著作权法》纳入人工智能作品的具体制度设想为:将其 著作权归属于做出实质性贡献的实际操作者;人工智能作品著作权保护期应明显短于一般作品,即为10 年;人工智能作 品著作权除财产权外也包含部分人身权。

  • 2021-06-29
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超精密虚拟多测头扫描测量方法研究

随着工业4.0智能制造概念的提出,越来越多的行业开始深入发展自动化、高精密与超高精密等尖端制造技术,智能制造、柔性制造以及极端制造的日益繁荣对于精密、超精密零部件的需求越来越大,这种需求加速了机械加工技术向精密、超精密方向大步迈进。目前,AR、裸眼3D等技术已经走入人们的日常生活,这些都离不开自由曲面透镜的加工与生产,同时也离不开高精度的测量。超精密模具经过离线检测后有时需要机床再次加工,为了避免机床再加工时引入装夹误差一般采用在位测量的方式,这种测量可以适应不同测量环境以及完成各种轮廓形貌的测量,可是即便超精密机床也存在一定的直线度误差,扫描测量过程中这些直线度误差或多或少会影响扫描测量的精度。一般的多测头扫描测量方法可以有效的分离出导轨或者运动平台的直线度误差,然而采用多测头又引入新的误差,因此多测头扫描测量方法具有一定的局限性。本文基于柔性铰链机构特性设计出了重复定位精度极好的微动平台,利用一个测头完成多测头扫描的虚拟多测头扫描测量方法,用来提高扫描测量的效率,完成待测工件轮廓形貌的高精度重构。

  • 2021-06-29
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土木工程教学中引入人工智能学习的探索

近年来,人工智能在逐渐改变着人们的思维和生活方式,土木工程在材 料、设计、施工和监控量测等方面都体现出的智能化趋势让这门古老传统的学科焕发 出了新的生机,同时也面临着新的挑战。浙江大学土木工程专业“钢筋混凝土结构设 计”在课程教学中,有意识地引导学生了解学科前沿发展和热点方向,通过自由展示 的双向互动教学环节,让学生主动了解与思考人工智能在土木工程领域的应用可能 性。本文以2017--2018学年“钢筋混凝土结构设计"课程的展示环节为案例,介绍了 课程设计理念和具体内容,展示了人工智能学习与土木工程教学相结合的具体尝试。

  • 2021-06-29
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全球知名智库对中国《新一代人工智能发展规划》发布与实施情况的评价及启示

2017 年 7 月中国发布《新一代人工智能发展规划》,提出“到 2030 年人工智能理论、技术 与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心”的宏伟目标。对近期中国人工智能 的迅速崛起,以及中国政府面向未来的系统性全局性顶层设计,全球给予高度关注。本文聚焦新美国 安全中心、美国战略与国际研究中心和人类未来研究所三大智库,梳理出他们对中国人工智能规划的 总体评价,对中国和美国人工智能竞争实力的研判,以及中国仍有明显不足的关键环节,最后得到我 国下一步推进人工智能发展的几点启示。

  • 2021-06-29
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基于Top-Down的客车车身骨架参数化设计

随着智能制造时代的到来,客车企业越来越注重提高新产品的设计效率,缩短研发周期。车身骨架进行模块化、参数化、智能化设计,已成为客车制造业发展的必然趋势。基于 Top-Down 的参数化设计已经成为 CAD 行业的主流设计方向,更能满足当代制造业对智能制造的需求,提高产品设计的柔性。

  • 2021-06-29
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论人工智能在刑事案件事实认定中的应用

创造出拥有思考和人类情感能力的智能机器人,帮助我们完成很多不必要的 工作,一直以来都是人类的一个梦想。随着高新技术产业的发展,我们一直朝着 这个目标不断靠近。人工智能技术逐渐走入大众的视野中,成为我们日常生活的 一部分。审判活动作为国家最为严肃的司法活动之一,能否与时代接轨,融入人 工智能技术,为审判活动灌输活力的泉水,是现阶段司法体制改革的重中之重。 在实践中如果得以运用人工智能帮助法官进行事实认定,可以极大的缓解我国司 法领域资源不足的局面。尤其是在国家发布人工智能战略的基础上,把握好这一 技术上的机遇,是我们现阶段的重要工作。在机遇之上,我们也要认识到,一方 面人工智能在我国并非已经是一项完全成熟的技术,因此其本身在技术层面具有 着不稳定的风险。另一方面,智能化产品在刑事案件事实认定的判断是否能够代 替法官、其结论是否符合人之常理也是我们需要深入考虑的问题。因此我们要在 紧紧抓住科技的机会创新发展司法改革的同时,也要认清其带来的弊端。

  • 2021-06-29
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基于MES的冰箱门体输送线设备管理系统设计与实现

随着工业 4.0 概念的兴起,国内制造业遇到了新的机遇和挑战,众多企业正在加快由传统生产模式向智能制造模式转变。MES 是实现智能制造的重要一环,设备管理是 MES 不可或缺的功能模块。自动化输送线是离散制造业的主要载体,随着 PLC、HMI 等工控技术的快速发展,输送线的自动化程度越来越高,然而输送线的信息化建设却处于发展滞后状态,设备管理仍然沿用传统的人工管理方式,管理水平落后,工作效率低下。为了改善自动化输送线现状,适应新时期发展趋势,本文以海尔冰箱互联工厂门体输送线为例,设计了一款基于 MES 的设备管理系统,旨在解决自动化输送线因设备管理信息化程度不足而带来的难题,并为今后离散型MES 和设备管理系统的研究提供参考案例。

  • 2021-06-29
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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