随着云计算、物联网、大数据、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术与传统制造业的深度融合发展，世界各国分别提出国家层面的制造业转型战略。例如德国的工业4．O、美国的工业互联网、中国制造2025和互联网+制造等。这些战略核心目标之一就是构建物理信息系统（Cyber．PhyicN System，CPS），实现物理工厂与信息化的虚拟工厂的交互和融合，从而实现智能制造。数字孪生（DigRal Twins，DT）作为实现物理工厂与虚拟工厂的交互融合的最佳途径，被国内外相关学术界和企业高度关注，但目前大多都处于理论研究阶段，本文结合智能制造专项综合标准化试验验证项目案例，对基于数字孪生的车间管控系统的关键技术进行了研究，并对系统进行了设计实现。
人工智能的迅速发展使大量人工智能作品涌入版权市场。适值我国《著作权法》第三次修改之际，面对技术 发展带来的新问题，著作权法绝不能采取消极回避态度。人工智能作品与人类创作作品在外在表达上无异，经由劳动创 造价值，应承认其可版权性，将其纳入著作权法保护范畴。我国《著作权法》纳入人工智能作品的具体制度设想为：将其 著作权归属于做出实质性贡献的实际操作者；人工智能作品著作权保护期应明显短于一般作品，即为10 年；人工智能作 品著作权除财产权外也包含部分人身权。
随着工业4.0智能制造概念的提出，越来越多的行业开始深入发展自动化、高精密与超高精密等尖端制造技术，智能制造、柔性制造以及极端制造的日益繁荣对于精密、超精密零部件的需求越来越大，这种需求加速了机械加工技术向精密、超精密方向大步迈进。目前，AR、裸眼3D等技术已经走入人们的日常生活，这些都离不开自由曲面透镜的加工与生产，同时也离不开高精度的测量。超精密模具经过离线检测后有时需要机床再次加工，为了避免机床再加工时引入装夹误差一般采用在位测量的方式，这种测量可以适应不同测量环境以及完成各种轮廓形貌的测量，可是即便超精密机床也存在一定的直线度误差，扫描测量过程中这些直线度误差或多或少会影响扫描测量的精度。一般的多测头扫描测量方法可以有效的分离出导轨或者运动平台的直线度误差，然而采用多测头又引入新的误差，因此多测头扫描测量方法具有一定的局限性。本文基于柔性铰链机构特性设计出了重复定位精度极好的微动平台，利用一个测头完成多测头扫描的虚拟多测头扫描测量方法，用来提高扫描测量的效率，完成待测工件轮廓形貌的高精度重构。
近年来，人工智能在逐渐改变着人们的思维和生活方式，土木工程在材 料、设计、施工和监控量测等方面都体现出的智能化趋势让这门古老传统的学科焕发 出了新的生机，同时也面临着新的挑战。浙江大学土木工程专业“钢筋混凝土结构设 计”在课程教学中，有意识地引导学生了解学科前沿发展和热点方向，通过自由展示 的双向互动教学环节，让学生主动了解与思考人工智能在土木工程领域的应用可能 性。本文以2017--2018学年“钢筋混凝土结构设计"课程的展示环节为案例，介绍了 课程设计理念和具体内容，展示了人工智能学习与土木工程教学相结合的具体尝试。
2017 年 7 月中国发布《新一代人工智能发展规划》，提出“到 2030 年人工智能理论、技术 与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心”的宏伟目标。对近期中国人工智能 的迅速崛起，以及中国政府面向未来的系统性全局性顶层设计，全球给予高度关注。本文聚焦新美国 安全中心、美国战略与国际研究中心和人类未来研究所三大智库，梳理出他们对中国人工智能规划的 总体评价，对中国和美国人工智能竞争实力的研判，以及中国仍有明显不足的关键环节，最后得到我 国下一步推进人工智能发展的几点启示。
随着智能制造时代的到来，客车企业越来越注重提高新产品的设计效率，缩短研发周期。车身骨架进行模块化、参数化、智能化设计，已成为客车制造业发展的必然趋势。基于 Top-Down 的参数化设计已经成为 CAD 行业的主流设计方向，更能满足当代制造业对智能制造的需求，提高产品设计的柔性。
创造出拥有思考和人类情感能力的智能机器人，帮助我们完成很多不必要的 工作，一直以来都是人类的一个梦想。随着高新技术产业的发展，我们一直朝着 这个目标不断靠近。人工智能技术逐渐走入大众的视野中，成为我们日常生活的 一部分。审判活动作为国家最为严肃的司法活动之一，能否与时代接轨，融入人 工智能技术，为审判活动灌输活力的泉水，是现阶段司法体制改革的重中之重。 在实践中如果得以运用人工智能帮助法官进行事实认定，可以极大的缓解我国司 法领域资源不足的局面。尤其是在国家发布人工智能战略的基础上，把握好这一 技术上的机遇，是我们现阶段的重要工作。在机遇之上，我们也要认识到，一方 面人工智能在我国并非已经是一项完全成熟的技术，因此其本身在技术层面具有 着不稳定的风险。另一方面，智能化产品在刑事案件事实认定的判断是否能够代 替法官、其结论是否符合人之常理也是我们需要深入考虑的问题。因此我们要在 紧紧抓住科技的机会创新发展司法改革的同时，也要认清其带来的弊端。
随着工业 4.0 概念的兴起，国内制造业遇到了新的机遇和挑战，众多企业正在加快由传统生产模式向智能制造模式转变。MES 是实现智能制造的重要一环，设备管理是 MES 不可或缺的功能模块。自动化输送线是离散制造业的主要载体，随着 PLC、HMI 等工控技术的快速发展，输送线的自动化程度越来越高，然而输送线的信息化建设却处于发展滞后状态，设备管理仍然沿用传统的人工管理方式，管理水平落后，工作效率低下。为了改善自动化输送线现状，适应新时期发展趋势，本文以海尔冰箱互联工厂门体输送线为例，设计了一款基于 MES 的设备管理系统，旨在解决自动化输送线因设备管理信息化程度不足而带来的难题，并为今后离散型MES 和设备管理系统的研究提供参考案例。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
“国家安全”已从例外抗辩日益变为常规征收和掠夺的工具。对中国企业而言，传统的BIT仲裁虽是可行的救济路径，但东道国正通过"立法先行"使征收行为在国内法层面"合法化”，大幅抬高国际仲裁的胜诉门槛。
当前，全球正面临自然生态系统加速退化带来的深远社会经济影响。世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“生物多样性丧失和生态系统崩溃”列为未来十年仅次于极端天气事件的第二大严峻风险。据世界经济论坛估算，全球超过一半的GDP(约58万亿美元)将因自然损失面临中度至高度风险。生物多样性是自然资本存量的核心构成要素，也是生态系统服务持续供给的根本基础。作为连接自然系统与社会经济活动的关键纽带，生物多样性正加速演变为全球经济治理的核心议题。
当数字经济浪潮席卷各行各业，“平台用工”“共享用工”“项目外包”等新型用工模式如雨后春笋般涌现，我国劳动关系正经历着前所未有的复杂变革。最高人民法院曾公布，2020-2024年这五年间，全国法院共受理新就业形态民事纠纷案件约42万件。而仅2024年1-11月，全国法院审结的一审涉新就业形态民事案件就约有8万件，新型用工相关纠纷在整体劳动纠纷中占比显著。
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