会员中心
搜索
登录
注册

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文

论人工智能生成物之邻接权保护

人工智能生成物是人工智能应用于文学、艺术创作中的产物。从法教义学的视角看，人工智能生成 物不符合独创性的标准，不构成著作权法意义上的作品。人工智能生成物与邻接权的耦合，使人工智能生 成物邻接权的创设成为．-q-赍g，也为人工智能生成物的著作权法保护提供了新思路。

  • 2021-06-29
  • 阅读139
  • 下载0
  • 9页
  • pdf

智能制造背景下传统融资租赁模式约束与创新

2015 年国务院发布了《中国制造 2025》，指出应加快推进信息技术与制造业的深度融合，将智能制造作为二者融合 的主攻方向。在此背景下，我国以制造业为主导的城市纷纷推行“机器换人”计划，将传统的机器设备更新升级为智能化机器设备， 致使我国传统融资租赁模式发展受到各方面的约束，如资本约束、融资渠道约束、风险约束和信息约束等，严重制约了智能制造进 程的推进。为此文章提出了要消除现有融资渠道障碍，积极开辟新的融资渠道；建立专业的信息中介机构与平台，引入征信体系； 以制度创新为主、立法支持为辅，对租赁产品流通市场进行创新。由此形成新型融资租赁模式来解决“机器换人”计划带来的融资 困境。

  • 2021-06-29
  • 阅读145
  • 下载0
  • 5页
  • pdf

大数据及人工智能在油气田开发中的应用现状及展望

大数据与人工智能技术的快速发展引发全社会和全产业链的颠覆性变革。 石油作为工业的血液,是推进国民 经济和工业现代化的重要物质基础。 但随着优质资源的不断开发,剩余的资源开采难度越来越大,存在石油资源品 位劣质化、老油田高含水、低油价、环境污染等问题的挑战。 大数据、人工智能技术与能源的深度融合,将在油气田 勘探、开发等多个环节发挥重要作用。 调研大数据及人工智能在油气田开发中的研究进展,回顾国内外油公司智能 化油田建设历程,分析存在的问题和挑战,探讨智能油气田建设目标、建设模式、关键环节、核心内容,根据中国石化 实际情况提出需要发展的关键技术。

  • 2021-06-29
  • 阅读136
  • 下载0
  • 11页
  • pdf

基于Spark的工业大数据能效分析平台的设计与实现

信息技术的快速发展以及互联网的广泛应用，引发世界各国先后实施“再工业化”战略。互联网在数据传输、软件管理、信息化应用等方面的强力保障为包括物联网在内的各项技术应用打开了大门。通过新兴技术提升工业智能化水平，提升企业的竞争力，以智能制造为主导的全球化工业革命已提上日程，工业智能化将成为构建未来工业体系的关键所在。以工业互联网为基础的工业大数据分析技术及应用将成为推动智能制造，提升制造业生产效率与竞争力的关键要素，是实施流程管理智能化、生产过程智能化、制造模式智能化的重要基础。随着企业生产的扩大化，最直观地是数据成指数级增长，更为重要的是，数据源越来越丰富，由原来单一地从数据库中获取生产历史数据扩展为生产管理日志、设备运行数据、以及声音、图像、视频等多维数据，传统的数据分析管理手段无法应对企业迫切想提高生产效率的需求。因此，设计并实现一个工业大数据分 析平台来实现对企业数据的统一化管理，并挖掘这些数据潜藏的巨大价值，进而指导生产，提供决策支持，推动企业生产由大批量生产制造向个性化服务制造转型具有重要意义。

  • 2021-06-29
  • 阅读154
  • 下载0
  • 68页
  • pdf

人工智能的法理探究

法律人工智能是法律与科技结合的产物。在法律人工智能发展历史基础上，分析 其优势与风险所在。探讨人工智能存在的法理基础，厘清人工智能与法律安定、法学 发展的关系，判断人工智能是否会取代法院、法官与律师，确定人工智能在法律实践 中的定位。同时，人工智能对现行民事法律（包括民事主体资格、民事权利能力、民 事责任）与隐私保护构成挑战，相关法律制度缺位，亟须相应制度的修改与完善。人 工智能对法律基本价值的挑战也不容忽视，如何应对法律人工智能中不可避免的算法 歧视，如何处理人工智能与平等、自由与正义的关系，皆需理论的指导与实践的操作。 在研究人工智能的法律对策时，应以制度化、法治化为标准，以人工智能的发展与规 范为主导，包括在制定政策规范时考虑价值因素，完善人工智能风控机制，设立法律 人工智能委员会。

  • 2021-06-29
  • 阅读159
  • 下载0
  • 63页
  • pdf

人工智能时代的技术异化问题研究

人工智能技术早已深入人们的工作和生活，而且已经成为一门全新的技术，对于人 工智能技术的不断深入研究，可以帮助我们开发更多的智能系统，用来对相关理论、方 法和技术进行模拟、延伸和扩展，它必然具有更加广阔的商业前景。人工智能极大地促 进了人类的发展和社会的进步。与此同时，随着人工智能的发展，技术异化现象也越加 突出，这在一定程度阻碍了人类的全面发展。因此，如何解决人工智能时代的技术异化， 也要求我们必须要更好的解决该问题。从哲学的角度来讲，必须坚持“以人为本”的原 则，积极构建人工智能时代的伦理和法律制度，从而有效地消解技术异化所带来的危机。

  • 2021-06-29
  • 阅读213
  • 下载0
  • 54页
  • pdf

基于QPSO的多智能体制造过程优化方法研究

二十一世纪以来，经济全球化不断加快，随之制造业水平也突飞猛进，前三 次的工业革命的主导国家都进入到稳中有升时代。2013 年德国首先提出了“第四 代工业－Industry4.0”战略规划，德国制造也一直在世界前列，此次“工业 4.0” 的提出也是为了保证其在世界制造行业的领头羊地位，德国“工业 4.0”的提出将 会对世界工业水平造成一定的冲击。我国借鉴德国提出的“工业 4.0”，分析了我 国制造业的现状，提出了“中国制造 2025”计划，随着第四次工业革命的到来， 本次工业革命的主题就是--智能制造，也是工业革命当之无愧的核心，是满足二 十一世纪新时代的第四代制造系统。本文研究的落脚点是对智能制造下的流程工 业的制造过程中的各个车间在生产过程中合理的协调机制，如何对资源的实现合 理配置，实现节能减排，达到绿色生产高效率生产。

  • 2021-06-29
  • 阅读148
  • 下载0
  • 82页
  • pdf

我国人工智能发展的伦理诉求探析

人工智能为社会发展带来了新的机遇与挑战。在全球一体化背景下,人工智能的发展 使全世界感受到人机关系遭到挑战、人工智能道德编码困难,社会稳定性遭到动摇。而我国自 身的人工智能技术发展基础良好,但仍与世界先进水平存在差距。综合世界普遍的人工智能 伦理问题和我国国情,我国的人工智能发展产生了以人为本、坚持公平与正义以及以和谐发展 为目标的伦理诉求。基于我国人工智能发展的伦理诉求,可以以国际间交流合作、跨学科融合 研究和政府统筹布局作为实现诉求的初步导向。

  • 2021-06-29
  • 阅读168
  • 下载0
  • 6页
  • pdf