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人工智能与大数据分析能力对绩效的影响机制--中美跨国研究

服务创新模型探索了服务创新过程对绩效的直接影响,没有关注服务创新过程的前 因以及服务创新过程与绩效间的中介变量。数字创新对创新管理理论和创新过程理论提 出了质疑,现有研究指出人工智能能力和大数据分析能力这两种新兴技术能力会影响创 新过程效率,已成为数字创新的研究热点。已往的新产品开发研究认为,战略地位优势是 新产品开发过程与绩效间的重要中介,但是在服务创新领域,竞争优势的中介效应却被学 者忽视。因此,本研究将新兴技术能力作为服务创新过程的前因,并将竞争优势作为服务 创新过程与绩效间的中介扩展了服务创新模型

  • 2021-06-30
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我国人工智能产业技术创新路径识别及分析——基于专利分析法

基于专利分析方法和技术轨迹理论,以人工智能产业组织为研究对象,采用定性分析的方式,从人工智 能核心技术、专利引用网络和专业商业化三个维度,对我国人工智能产业技术创新路径进行识别和对比分析。 通过对比我国与发达国家的人工智能产业技术创新路径,分析我国人工智能产业目前的发展阶段和瓶颈。数据 分析表明,我国人工智能产业尽管发展迅速,但相比发达国家,仍然处于知识引入到知识输出转型阶段。认为 我国人工智能产业处于基础型研究向应用型模式转变阶段,需要深入加强自主技术创新。

  • 2021-06-30
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人工智能时代面临的伦理困境及对策

人工智能科学兴起于2()世纪BO年代,是当今世界最炙手可热的科学之‘。 虽然只有60多年的历史,但其应用领域却十分广泛,给人类的经济、文化、生 态、生活等方而都产生了深远影响。但科学是把双刃剑,上世纪未,随着人:r智 能的彳i断进步,人工智能所刊’来的一系列伦理问题也引起了当今学者的重视。虽 然,H前人_r:爷7能的确能够帮助人们在生活中取得一些便利,但是其高度智能的 特性也决定了人工智能在一定情境中拥有白、E的道德决策能力以及思考ijr.;,0。凶 此,人jr智能是否能够以道德}三体参加人类生活是同…I J'J‘!”T7-术界探讨的课题,人类 Ij人工智能之问的存在关系存伦理方面也应该加以思索。

  • 2021-06-29
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复杂工厂环境下的工作流识别研究

工作流识别技术可对生产车间内的监控视频进行计算与处理,实现对生产制造流程的快速精确的识别与检测,从而可帮助企业来规范制造工序、优化过程调度。与现有的工作流技术不同,工作流识别技术在很大程度上依赖于现有的计算机视觉技术,首先通过计算机视觉技术挖掘出视频中的潜在任务序列,随后通过建模或比对的方式重构出相应的工作流。然而,由于实际生产环境较为复杂(频繁的光线变化、物体之间彼此遮挡等问题),传统的依赖于目标物体检测与跟踪的动作识别方法无法达到有效的识别率,很难适用于复杂的生产制造环境。为了实现有效的工作流识别,本文将讨论通过机器学习、生物算法等思想,提出了两种新颖的算法框架

  • 2021-06-29
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“互联网+”背景下代工企业战略转型研究--以F公司为例

金融危机之后,随着全球经济形势的持续低迷,我国代工企业原有的比较优势逐渐消失,多数代工企业被锁定在价值链低端环节,利润率持续低下,外向型代工模式难以为继,实施战略转型已成为必然。2015 年我国政府提出“互联网+”行动计划,推进先进互联网技术与传统企业相结合,为代工企业实施转型提供了发展契机。

  • 2021-06-29
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基于不确定性决策的产品装配序列优化方法研究与应用

随着人工智能领域的飞速发展,越来越多传统的工业制造都大规模依赖于计算机 技术。在智能工业制造中,产品的装配是完成制造的最后一步,工业产品往往具有多 个部件,且是无序的,针对绿色制造背景下产品装配顺序方案评价的不确定性和不相 容性,本文提出了一种基于粗糙集理论、可拓分析和 D-S 证据理论的产品装配序列方 案评价方法,以对专家或者技术人员提供最后的决策工作。基于可拓分析理论,建立 了经典域物元、节域物元和待评价物元,得到了评价物元的关联函数矩阵。通过变换, 建立了 D-S 理论的判别框架,并将关联函数推广到 D-S 理论的 BPA 函数。利用合取 析取双算子的加权融合证据融合法则和传统的 D-S 证据理论对证据进行融合,对比多 个证据的融合结果。最后,得到了多个产品装配序列的分类结果以及同一层次方案的 排序关系。

  • 2021-06-29
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基于信息传递的数控车床机械故障根源追踪

在“智能制造”大背景下,数控机床作为生产制造的主要装备,其可靠性水平影响着我国的现代化生产发展进程。数控机床结构耦合关系复杂,为故障传播创造了条件,同时也增加了故障识别追踪的难度。目前,现代数控机床的机械结构虽已简化,但在实际加工过程中由于应力的作用导致故障出现多层传播,使得耗费在故障源定位上的人力、物力、财力不容忽视。因此,实时监控数控机床的加工状态并及时发现、追踪、修复故障,对提高数控机床的可靠性、增强国产数控机床的核心竞争力以及实现智能制造具有重要的意义。

  • 2021-06-29
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S公司生产性员工绩效薪酬管理优化研究

随着生产技术的不断进步和市场多样化需求的持续增长,整车生产企业之间的竞争日益激烈。生产性员工是工厂有序生产的中坚力量,是企业利润的直接创造者,为在竞争中赢得一席之地,就必须更好地发员工的工作积极性。同时,全球经济正在处于深度调整期,以“工业 4.0”为核心的智能制造改革成为传统产业转型升级的必然方向。汽车制造工业正在逐步向以知识为基础的“智能制造”过渡,对生产性员工的素质提出了更高的要求,优秀的生产性员工必然成为紧俏的人力资源。企业吸引并且保留人才的重要工具就是基于绩效的薪酬管理(即绩效薪酬管理),完善绩效薪酬管理对吸引和保留生产性员工有着重要意义。

  • 2021-06-29
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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