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人工智能企业产品经理胜任力模型构建研究

本文创新点在于胜任力模型构建重点契合了人工智能企业特性和凸显了人 工智能企业产品经理的软技能，并创新性指出基于人性理解的用户导向是人工智 能企业产品经理需重点培养的能力。因为人工智能的本质是赋予机器智能，从而 更好地服务人类社会，所以洞察人性和寻求产品功能背后的情感诉求至关重要。

  • 2021-06-22
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企业大脑_利用人工智能实现数字经济_弯道超车_的探索和思考

近年来，中国在创新发展过 程中，也遇到了一些新的问题，如 新生人口断崖式下跌、人口老龄化 日趋严重、劳动力供给下降问题日 益突出等。在此背景下，中国数字 经济如何实现“弯道超车”，这成 为政府、学界乃至业界高层口中经 常提到的一个话题。目前流行的观 点认为，破题路径之一在于发展人 工智能的应用。但问题并没那么简 单。就中美对比来看，美国幅员辽 阔，人口绝对数量和密度都比较低， 在资本的驱动下，人工智能技术的 应用更倾向于替代劳动力。中国则 相反，中国劳动力成本较低、人口 密集度较高，基于资源禀赋的差异， 其结果必然是，人工智能技术的应 用更多呈现机器赋能人、劳动友好 型特征。可见，无论是机器替代人， 还是机器赋能人，都有利于减缓老 龄化对经济增长的负面影响，但内 涵有很大不同。

  • 2021-06-22
  • 阅读174
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混合云存储中网络稀疏大数据渗透迁移算法

当前方法没有考虑到特殊样本数据筛查的问题 ，导致数据渗透迁移完整度不高 ，所用时间较长 ，为此提出一种混 合云存储中网络稀疏大数据渗透迁移算法 。 在主成分分析算法中引入信息熵的思想 ，对网络稀疏大数据进行降维处理 ，将 降维结果与信息熵进行结合 ；筛选网络稀疏大数据的特征 ，将网络稀疏大数据中存在的无用特征进行剔除 ；计算网络稀疏 大数据的敏感度 、 时间长度和访问频率 ，通过以上 ３ 个迁移因子构建网络稀疏大数据重组模型 ，实现混合云存储中网络稀 疏大数据的渗透迁移 。 实验结果表明 ，提出算法在数据迁移完整性与效率方面明显优于传统方法 ，说明所提算法能够实现 对网络稀疏大数据的有效迁移 ，为相关研究提供一定参考价值

  • 2021-06-21
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民用飞机的大气数据模块功能性分析

目前，国内外对于民用飞机大气数据系统的研究多集中于大气数据计算机和皮托管气动特性方面，而 鲜有关于大气数据模块对大气数据系统提供有效数据的研究。为了研究大气数据模块对民用飞机压力管路和 数据精度的影响，以机上管路和高度参数建立模型，对大气数据惯性基准系统中大气数据模块的组成结构、工 作性能进行分析，得到 CRJ200、G450 和 G550 三种机型的大气测试数据，并找到造成不同误差范围的原因。结 果表明：装有大气数据模块的 G450 和 G550 机型能够有效提高飞机的渗漏精度，实时反映民用飞机的大气数据 信息；大气数据模块的使用对管道变形、渗漏以及数据精度等问题有重大改善，可为民用飞机大气数据系统设 计提供参考。

  • 2021-06-21
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大数据对审计取证的影响_一个理论框架

人类社会已经迈入大数据时代。本文就大数据如何影响审计取证提出一个理论框架。大数据改变了审计载体，而审计载体的变化进而带来审计取证方式、模式和方法的变化。大数据时代，审计取证方式以非现场审计为主，当具备一定的条件时，按持续审计的方式来开展；审计取证的基本模式是数据式审计，“数据采集”、“数据分析”和“疑点核实”是其基本流程，各类以提高审计效率的抽样审计的价值大为降低甚至消失；经典审计取证方法的技术内涵及地位会发生重大变化，许多的大数据技术将成为新的审计取证方法。

  • 2021-06-21
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医学科学数据共享与使用的伦理要求和管理规范（十一）重大传染病数据共享应用挑战和潜在审核方案

重大传染病数据的共享应用对疫情防控和预防研究具有重要价值。数据访问的伦理治理和数 据安全等监管框架落后于技术。公共卫生伦理学能够为审查实践提供一定的原则支撑，但是无法解决重大 传染病的特殊问题。需要针对挑战探索潜在解决方案。重大传染病数据应用于科学研究的共享和再利用 应该由数据访问审查委员会审核。应该对符合伦理要求、数据安全和产权等进行全面审核。疫情期间和疫 情结束后的审核内容应各有所侧重。应设定促进和加速疫情严重期间审查的程序。但是，必须对一些潜在 重大风险和伦理问题进行评估和审核。

  • 2021-06-21
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基于支持向量机的配电网全域大数据自动化预测模型设计_王栋

针对传统预测模型准确度低、泛化性差的问题,提出基于支持向量机的配电网全域大数据自动化预测模型。在配电网正常运行的情况下,采集全域实时运行数据,并调取该配电网的历史数据。利用聚类划分的方式处理数据采样结果,通过支持向量机的回归处理,分析出配电网全域大数据的特征,从而推断出大数据的变化规律。以数据的特征分析结果为基础,分别得出配地啊暗网全域线损数据、负荷数据以及电能数据的预测结果。经过模型效果测试实验的设计与分析得出实验结论:与传统预测模型相比,设计的配电网全域大数据自动化预测模型的预测误差降低了0.45,具有更高的应用价值。

  • 2021-06-21
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面向服务的物联网软件体系结构设计与模型检测

面向服务的物联网软件体系结构设计与模型检测

  • 2021-06-17
  • 阅读174
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