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基于电力大数据的工业用户营商环境优化_陈明

作为工业大国,工业用电占我国电力消费的60%以上,为进一步优化工业用户营商环境,激发市场主体活力,以工业用户历史用电数据为数据源,结合现有云平台系统Spark内存批处理的大数据处理框架,建立工业用户电力运营成本分析优化模型。分析工业用户历史负荷情况,依据算法预测出其未来一年的负荷,将现有电价规则训练为电价分析模型,代入工业用户未来一年的负荷情况,可得到该工业用户最优的变压器配置和电价策略。科学分析工业用户电力运营成本,制定优化方案,可切实帮助用户降低企业用电成本,解决企业受电成本虚高问题,实现由被动服务向主动优质服务转变。

  • 2021-06-23
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大数据背景下央视2014年两会大数据新闻报道研究

大数据时代，新闻信息生产与传播的创新和变革，带来了新闻传播活动从生产到传播再到反馈的嬗变。如今，数据已渗透到我们生活的每一个领域，同时也成为了一种重要的，能量巨大的生产力资源。新闻生产也被数据所包围裹挟，更凸显出新闻的真实性，从而使受众的认可度陡增。首先，网络上的海量数据来源于广大网民在互联网上留下的痕迹，大数据时代的新闻从巨大的数据中进行选题，获得新闻来源，新闻信息愈发贴近民生，贴近百姓，以受众想知道的为主。其次，科学技术的发展让新闻传播渠道得到扩展，传播平台多样化，新闻传播不再是“高高在上“的姿态下达信息，而是以平等的姿态为受众提供资讯服务，与受众互动交流。再次，新闻传播开始注重用户体验，回归到最初的以受众为本位，从受众的角度进行新闻传播活动，创新多种新闻传播表现形式来传达信息。

  • 2021-06-23
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智能家居通信安全研究与展望

随着物联网技术的快速发展，智能家居系统使人们的生活变得更加便利和舒适，然而随之带来的安全隐患越来越受到关注。参照智能家居安全相关研究：首先介绍了基于物联网智能家居的相关知识和总体框架；然后通过文献分析，重点探讨了智能家居中的身份认证和通信安全问题，并对系统中数据存储安全和访问控制机制进行了研究，指出了智能家居系统面临的一些安全问题；最后对未来研究热点进行了展望。

  • 2021-06-18
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物联网时代更需要安全护航

目前在470-510MHz频段部署的物联网应用无论业务范围还是组网规模都在快速扩张,而现有的频谱使用规定已经无法满足物联网的安全需求.去年12月13日,工信部发布《微功率短距离无线电发射设备技术要求（征求意见稿）》（以下简称《要求》）.文件一经发布,即在业内掀起轩然大波,其影响持续发酵到了现在.该《要求》对6个频段的使用规则进行了详细说明.其中在业界引发争论的,是关

  • 2021-04-27
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大数据技术与高新技术企业数据治理创新--以太原高新区为例

新技术企业数据治理水平总体偏低 ；影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面 、认知 渠道不畅通 、数据平台缺乏 、数据功能不明显 、组织创新滞后等 。 为了提高高新技术企业数据治理水平 ，需 要做好以下 ６ 个方面的工作 ：制定国家大数据发展战略 ，引领高新技术企业走向数据化治理 ；建立和完善宣 传机制 ，提高高新技术企业对大数据技术的认知程度 ；加快平台建设 ，为高新技术企业实现数据治理提供 现实支撑 ；加快组织创新 ，为高新技术企业实现数据治理提供组织保障 ；充分发挥高新技术企业的示范引 领作用 ；加快数据安全和人才队伍建设 ，为高新技术企业实现数据治理提供保障

  • 2021-06-24
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基于微信小程序的智能家居系统_褚治广

为了方便人们实现对于智能家居的有效控制,达到安全、高效、便捷、节能的目的,设计了一款基于微信小程序的智能家居系统。该系统使用ESP8266和ArduinoUNO硬件设备与贝壳物联平台进行数据交互,微信小程序利用贝壳物联提供的接口,通过请求Web API平台获取JSON数据,达到用户随用随停,在小程序界面上即可对硬件电器进行管理的效果。系统小程序内存占用小,无需安装app就能解决用户难以集中式管理智能家居设备的问题。

  • 2021-06-23
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基于大数据挖掘的LTE网络弱覆盖分析及覆盖优化研究_邓扬鑫

随着LTE移动网络的发展，基站和用户数量爆炸性增加使得当前网络环境越发复杂，导致LTE网络中的弱覆盖问题越来越多。针对复杂场景的弱覆盖问题，进行了基于大数据挖掘的LTE网络弱覆盖分析及覆盖优化研究。首先，通过数据挖掘技术对现网数据集进行相关性分析与数据清洗，用于将杂乱的数据转换成有用数据集；然后针对数据集采用加权KNN算法建立信号预测模型；最后，以信号预测模型为基础，采用粒子群算法建立网络覆盖优化模型得到满足要求的最少基站数目与最优基站部署。通过现网数据的实验结果表明，该模型可将采样区域的弱覆盖栅格全部优化并且减少基站数目。

  • 2021-06-21
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农业大数据应用研究进展分析

伴随着网络信息技术的迅猛发展，“互联网+”成为引领产业升级的重要助手，传统的粗放式农业生产模式正逐步朝着集约化、精准化、智能化、数据化的方向转变。其中，大数据在农业领域中的应用更是对中国农业信息化和农业现代化的融合有重大的现实意义。采用文献综述法，概述了国内外农业大数据的研究进展，分析了农业大数据的应用方向，指出了目前发展存在的问题与挑战。

  • 2021-06-18
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