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多通道复合式直线振动传输系统设计研究

近年来中国智能制造开始进入高速发展阶段,这对企业的生产效率也提出更高的要求,为此就需要引入可定向给料、快速供料的自动化设备。目前多数企业开始应用振动料斗上料装置来对圆饼状零件进行上料,虽然传统振动上料装置对这种零件可进行处理,不过存在效率低下等缺陷。本课题对此进行具体分析而设计一种多通道复合式直线振动传输系统,其特征表现为将零件多路同时传输合为一路传输,从而有效的提高上料速度和企业的生产效率。

  • 2021-07-01
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基于汇聚式双目视觉的轴类零件测量技术研究

轴类零件是现代机械制造业中普遍应用的重要零件,随着智能制造与自动化装配技术迅速发展,对轴类零件测量技术的精准度和自动化程度提出了更高的要求。传统的接触式测量手段效率低,无法进行在线实时检测,并且容易划伤零件表面,对工作环境有较大限制。20世纪70年代开始,在电子、光学和计算机理论不断完善的基础上,视觉测量技术逐渐成熟并得到了广泛应用。视觉测量法利用摄像机自身所具有的自扫瞄、高分辨率、高灵敏度等特性进行测量时,无需配置复杂的机械运动结构,减少了误差来源,具有测量精度高、速度快、容易集成等优点。本文针对以上情况研究了基于汇聚式双目视觉的轴类零件测量技术,具体内容包括

  • 2021-07-01
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基于OPC+UA协议的数据采集系统设计与实现

随着工业领域智能制造以及物联网的兴起,通过 OPC UA 协议获取设备的生 产数据,并分析生产数据来提升生产效率成为主流趋势。本文针对目前市场上一 些设备因出厂较早而无法提供 OPC UA 协议服务的问题,设计了一种基于 OPC UA 协议的数据采集系统。本文的研究内容主要包括以下几个部分

  • 2021-07-01
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面向智能工厂的设备数据采集与远程监控系统研究

随着信息化与智能化技术的不断进步,制造企业对信息化与智能化的要求也越来越高。要实现智能制造与智能工厂,生产设备的运行状态等数据的采集是基础。因此,面向智能工厂的需求,研究并开发一种针对生产设备的数据采集与远程监控技术,对于推动企业智能制造系统的建设具有重要意义。

  • 2021-07-01
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基于领域本体的服装智能制版模型的构建

近年来,中国服装业一直提倡结构调整和产业转型升级,但是中国服装业 仍处于全球产业价值链中低端的地位,在创新能力、产业结构、信息化水平等方面与 世界先进水平仍存在一定差距,来自新兴经济体的中低端制造的竞争压力也逐渐显 现,同时在产业价值链高端领域与发达国家将面临更多直接竞争,行业发展面临着更 严峻的挑战。我国于 2015 年颁布并开始实施《中国制造 2025》发展战略,中国服装 企业应积极抓住变革的机遇,大力发展智能制造,加快产业转型升级。针对服装生命 周期的各个环节,目前存在的智能技术包括服装 3D 可视化与模拟设计、智能服装 CAD 技术、自动缝制单元和自动模板缝制技术、自动分拣技术、以 RFID 为核心的智能仓 储物流技术等,另外服装 PDM、CAPP、CRM、SCM、ERP 等信息化系统的应用也非常广 泛,其中智能服装 CAD 技术在所有的技术中发挥承上启下的作用,它既是设计应用的 对象,也是缝制、仓储等技术应用的基础,它既是企业实现全面智能制造的瓶颈也是 加速剂。

  • 2021-07-01
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微细金属丝非滑动拉丝结构设计及张力控制算法

微细金属丝主要是通过塑性变形冷拉拔工艺加工方式成型,其广泛应用于高精度过滤筛网、半导体集成电路板、防静电衣物及智能制造等先进技术领域。本课题来源于杭州恒益筛网有限责任公司与我校合作的横向项目“微细金属丝拉丝装备设计研发及张力控制研究”。

  • 2021-06-30
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面向多机器人协同制造的智能调度系统设计与实现

随着工业 4.0 时代的到来,越来越多的工厂通过采用大量的、具有高度自动 化特征的工业机器人系统替代人工,以期望达到提高生产运作效率的目的。然而, 随着生产现场工业机器人及其他自动化装置的大规模部署,使得传统的生产调度 方法和调度策略由于信息滞后、协同性差,极大地限制了多机器人系统间的运作 效率,容易造成各系统间信息不匹配,生产工料时出现工料种类不均,无法实时 的进行调整且对故障排查造成困难等问题。制造执行系统(MES)作为智能制造 的基础,是现代工厂上层计划管理系统和下层工业控制系统之间的桥梁,是用于 管理和监控工厂车间工作过程的控制系统。充分发挥 MES 系统对于多机器人系 统的实时监控和调度的功能,提高调度工序的准确性和合理性可以极大的提高生 产计划的执行效率和准确性,对于提高生产效率、发展智能制造、促进工厂管理 智能化有着重要意义。

  • 2021-06-29
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基于大数据的钢铁电子商务平台系统研发

近几年来,受中国经济增长放缓影响,传统钢铁行业发展相对放缓。钢铁 行业严重供大于求,实现以去产能、去库存、去杠杆、降成本、补短板为重点的供给 侧结构性改革,是钢铁企业寻求突破的手段。在两化融合的战略目标下,从以信息化 带动工业化到两化深度融合,智能制造不断深化,钢铁工业在生产过程自动化智能化、 管理信息化和管控一体化等方面都取得了长足进步,为实现“中国制造 2025”奠定 了基础。钢铁电子商务平台作为企业线上钢铁交易和企业经营管理的重要平台,关系 到企业的战略决策和经营发展;因此,提高企业的钢铁线上交易水平和钢铁交易管理 的信息化建设有重要意义。随着大数据时代的到来,传统钢铁电子商务平台的单一性 和滞后性弊端越来越明显,而基于大数据的钢铁电子商务平台,为实现“互联网+钢 铁”和钢铁行业智能制造提供了途径,也为实现基于互联网及大数据的智能制造体系 (IMSI&BD)提供了保障。

  • 2021-06-29
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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