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人工智能对法律的挑战及应对

人工智能的迷离面罩渐渐揭开，智能产品融入人们生产、生活的点点滴滴， 模糊着非生命体与生命体的界限，牵引出交错的法律、安全和伦理问题。一方面， 弱人工智能越过百般技术节点，推动着人类文明的前行，在专用领域甚至开始出 现战胜人类顶尖的荣誉。另一方面，学者和世人又对人工智能的不可预测性提出 的种种担忧，如何可以突破自然科学领域的技术难题打开人工智能的“黑箱”， 如何合理科学的使用这项时代性的技术。关于如何控制人工智能向有利人类发展 的方向前行，不仅仅是一个计算机与机械学科的话题，也是生物、伦理与法律等 交叉学科的科研话题。近期来, 部分第一梯队国家开始在呼吁加强人工智能相关 的立法，并先后颁布了人工智能 的发展规划。2017 年，IEEE（Institute of ElectricalandElectronic Engineers）也发布了人工智能发展标准，向国际上 的学界表明了态度。人工智能技术对世界范围内的法律体系和法律规则带来了一 场空前的挑战，与现有法律制度形成冲突，法律制度滞后性的缺陷再次被暴露于 众，对社会和法律人都提出了刻不容缓的发问。对于人工智能引发的负面影响， 应当采取预防性措施和强制性制度以应对风险。在归纳人工智能所引发问题的前 提下，以民法的主-客两分法与刑法的基本原则为坚守，对问题的原由进行法理分 析，据此引出应对策略。人类应面向未来地适当调整规范体系，以人工智能的可 控发展为要求，建立以人与自然为价值目标、以伦理为先导、以技术为根据、以 法律为主导的法治化的社会规范体系，及时制定人工智能伦理章程，科学监管人 工智能的研发与使用，出台人工智能法律规范。

  • 2021-06-29
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大数据背景下职务犯罪调查研究

职务犯罪调查是对职务犯罪活动的重构过程。由于犯罪主体和客体的特殊性，职务犯罪具有犯罪手段隐蔽、案件难发现、言词证据地位突出、犯罪嫌疑人反调查能力强等特点。随着社会的发展，高智能化的新型职务犯罪层出不穷，犯罪空间呈现出现实与虚拟的交织状态，“由人到案”、“由供到证”的传统调查模式已无法应对职务犯罪的新变化，无法适应刑事诉讼改革的新形势，也无法满足新时代反腐败斗争的新要求。职务犯罪大数据调查是在全景式数据收集的基础上，利用数据关联、数据挖掘、数据碰撞和数据预测等技术手段，发现犯罪线索，还原犯罪过程，证实犯罪事实。大数据以其特殊优势，有效拓展了线索发现渠道，提高了调查实效性，为准确做出调查决策提供了依据，并及时固定了犯罪证据，最大程度地实现犯罪预防。与普通刑事犯罪相比，我国大数据在职务犯罪调查中的应用还处于初步探索阶段，还未形成成熟规范的运行模式，要发挥大数据在职务犯罪调查中的作用，就要从思想、数据、技术、管理等方面建立系统性的大数据调查模式。同时，要理性认识大数据在职务犯罪调查中的作用，避免大数据误区，处理好与个人隐私权保护的关系，建立规范的数据采集机制，正确处理大数据证据法律地位和证明力的问题

  • 2021-06-23
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玉米秸秆收获关键技术与装备研究及数字化仿真分析

玉米秸秆收获关键技术与装备研究及数字化仿真分析

  • 2021-06-21
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基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台_王竞菲

在对智慧小区进行联动监控过程中,监控信息同步难度较大,因此设计基于物联网技术的智慧小区联动监控信息集成平台.构建智慧小区联动监控信息集成平台的总体构架.在该架构的支持下,采用交叉编译技术进行智慧小区联动监控信息的嵌入式加载和输出转换控制,采用IEEE488.2标准下Bus总线协议进行集成平台的物联网组网监控设计,在DSP集成信息处理环境中实现平台的硬件设计.结合空间均衡调度方法,在智慧小区联动监控信息融合的嵌入空间中,构建监控信息同步控制函数,结合子空间信息聚类方法进行信息空间融合,设计智慧小区联动监控信息集成算法,实现监控信息集成.仿真结果表明,研究方法的信息查全率与查准率高,集成时间更短,充分满足研究要求.

  • 2021-06-23
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混合云存储中网络稀疏大数据渗透迁移算法

当前方法没有考虑到特殊样本数据筛查的问题 ，导致数据渗透迁移完整度不高 ，所用时间较长 ，为此提出一种混 合云存储中网络稀疏大数据渗透迁移算法 。 在主成分分析算法中引入信息熵的思想 ，对网络稀疏大数据进行降维处理 ，将 降维结果与信息熵进行结合 ；筛选网络稀疏大数据的特征 ，将网络稀疏大数据中存在的无用特征进行剔除 ；计算网络稀疏 大数据的敏感度 、 时间长度和访问频率 ，通过以上 ３ 个迁移因子构建网络稀疏大数据重组模型 ，实现混合云存储中网络稀 疏大数据的渗透迁移 。 实验结果表明 ，提出算法在数据迁移完整性与效率方面明显优于传统方法 ，说明所提算法能够实现 对网络稀疏大数据的有效迁移 ，为相关研究提供一定参考价值

  • 2021-06-21
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大数据和云计算技术在燃煤电厂节能减排中的应用设计_张志勇

以我国火电行业节能减排技术发展需求为牵引,以燃煤电厂烟气数据采集、数据存储、数据安全、数据分析为着力点,将大数据、云计算、物联网等现代化技术应用于燃煤电厂节能减排过程中,搭建了节能减排监控平台。该平台具有实时监测、设备故障分析、环保对标、技术监督、电价核算等功能,可实现火电厂大气污染物的实时监管和设备状态的智能监测,为电厂智慧化运行管理提供技术支撑,为电网绿色节能调度提供数据信息。

  • 2021-06-21
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物联网环境下数据转发模型研究

物联网环境下数据转发模型研究 物联网环境下数据转发模型研究

  • 2021-06-18
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智慧城市视角下城市洪涝模拟研究综述-刘勇

城市的洪涝灾害具有偶发性，传统城市模式只能在事后积极应对，而智慧城市模式却有不一样的想法

  • 2021-06-17
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