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农业物联网虚拟仿真实验项目建设_张垒

为提升物联网技术与应用课程的实验教学效果,提出农业物联网虚拟仿真实验项目建设思路,在广东省农业物联网虚拟仿真实验平台的基础上,构建农业物联网认知、物联网数据采集与控制、智慧农业APP控制、虚实结合的数据采集和控制4个层次实验,目的是通过实验项目的训练,从感性到理性提升学生对农业物联网的认知,提高学生实践创新能力。

  • 2021-06-22
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基于大数据的高校学生在线学习画像研究

以四川省某高校的网络教学平台为研究对象,对该平台的学生在线学习数据进行学习行为画像。采用 python、 dycharts、图表秀,对不同任务点(视频)学习情况下学生章节测验平均分、不同作业平均分下学生的章节测验平均分、不同 网络测评成绩下学生网络学习状况进行了画像。画像结果能直观看出任课老师对于课程设置的情况、学生学习的各项基 本情况、各学院对于学生学习管理的长处和短处,从而更有针对性地进行改善和提高。

  • 2021-06-19
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大数据在政府治理中的应用研究

大数据通过对海量的数据分析,及时提供信息和反馈,为政府部门提升治理能力现代发挥了重要的作用。基于此, 文章运用 CiteSpace 软件分析 CNKI 中有关的研究文献进行计量分析,重点就大数据在政府治理中的应用热点研究主题与研究 前沿进行分析,从发文量、期刊来源、作者、高频下载与被引文献等角度总结我国政府部门在治理中应用大数据的研究现状

  • 2021-06-22
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基于大数据的负荷边际电价联合预测方法

准确的电力负荷 边际电价联合预测有助于电力系统调度 ,同时也是电力系统运行和维护中最重要的任务 之一 。 现有的独立预测方法割裂了负荷与边际电价之间的关系 ,影响预测精度 ,为此提出一种基于大数据的负 荷 边际电价联合预测方法 。 首先以门限循环单元(gated recurrent unit , GRU)为基础 ,建立人工智能模型分别 对负荷 边际电价进行预测 ;然后分别以历史温度与实时温度间的差值 Δ T 、 历史负荷与实时负荷间的差值 Δ P 为基础 ,通过建立以多层感知器(multilayer perceptron ,MLP)为基础的预测误差补偿模型 ,分别对负荷 边际电 价的预测结果进行修正 ;最后将 GRU 的输出与 MLP 的输出叠加计算得到负荷 边际电价联合预测结果 。 算例验 证表明 :与传统方法相比 ,所提方法减少了 13.4% 的负荷预测误差 ,减少了 71% 的边际电价预测误差 。

  • 2021-06-21
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基于Heston模型和遗传算法优化的铁路货运期权定价模型

结合经济学理论,将期权理论引入货运定价,针对煤炭和钢铁等大宗型货物,运用 Heston 模型对铁路货运期权定价,设计改进型遗传算法拟合实际市场期权价格和 Heston 模型的期权价格的差值,优化模型参数,建立基于 Heston 模型和遗传算法优化的铁路货运期权定价模型,并运用上证 50ETF 买入期权数据对模型的参数进行优化,用广州局货运数据对算法进行验证,计算结果证明了算法的合理性,为铁路货运定价提供新思路。

  • 2021-06-21
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基于智慧城市的可持续城市空间发展模型总体架构

城市空间的延展不仅可以横向发展,亦可纵向延伸,而在智慧城市发展理念中,城市空间布局似乎不仅仅如此城市空间的延展不仅可以横向发展,亦可纵向延伸,而在智慧城市发展理念中,城市空间布局似乎不仅仅如此城市空间的延展不仅可以横向发展,亦可纵向延伸,而在智慧城市发展理念中,城市空间布局似乎不仅仅如此

  • 2021-06-17
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物联网基于物联网博物馆环境监测系统研究与设计(硕论)

将物联网技术引入监测系统中,具备远程监控、自动化分析等多重功能,突破了传统监测方式的束缚。对此,本文从建筑物实际特点出发,引入有限元分析法,设置合适测点与传感器,在其支持下获取建筑物数据并展开分析,以确保建筑物的安全性。

  • 2021-06-17
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_智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径探究——美国《规划未来,迎接人工智能时代》报告解读及启示

人工智能技术的应用渗透到各行各业,教育作为关乎国际民生的核心,利用人工智能促进教育公平似乎是题中应有之义。

  • 2021-06-16
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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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