第五代（the 5th Generation，5G）移动通信共存分析需要传播模型的支撑，地物附加损耗模型 是其中非常重要的一个模型．首先介绍了国际电信联盟（International Telecommunications Union，ITU）提 供的统计地物附加损耗模型，并指出该模型的一些问题；然后，提出了一种确定性地物附加损耗预测模型，该 模型主要考虑建筑物对传播的影响，通过预测过建筑物顶部的绕射、建筑物两侧的侧向绕射，并进行综合得 到确定性地物附加损耗预测模型．本文提出的地物附加损耗预测模型可为5G系统的共存与兼容研究提供 传播模型支撑．
在人工智能等新技术逐步发展的今天，生活空间将产生新的变革。该文介绍一个居住空间的倍增实验概念设计，该设计尝试采用人工智能、移动机器 人、智能立库技术来提升居住空间使用的潜力与可能性，实现居住空间的柔性倍增。
为了建立信息化程度高、扩展灵活、适合操纵人员需要的全新数字化系统，将数字化人机界面 （HMI）技术应用于临界装置控制系统中。通过对临界装置数字化人机界面的分析，与人因工程原则相 适应，描述了符合临界装置运行习惯和任务处理特点的数字化运行理念，最终实现了临界装置的数字化 控制监测保护系统，并投入稳定运行。
针对物联网数据采集应用，研究移动性受到限制的汇聚节点对数据采集性能和能量有效性造成的影响， 提出能量有效的数据采集策略．基于图论基本原理对系统进行分析，建立借助方格的网络分层描述方法．提出数 据采集中的能量分层优化HOEE问题，采用基于启发式算法的匹配算法来匹配节点方格，制定能耗均衡的数据 包上报策略．Nso仿真实验结果表明，HOEE数据采集策略具有优越性，与最短路径树、最大数据量最小路径以 及随机采集策略相比，网络寿命能够有效提高约30％，维持较高的数据采集性能．在具有移动性受限的汇聚节点 的物联网应用中使用HOEE数据采集策略，能够提高网络寿命，保证数据采集性能．
大数据金融已成为社会热点问题，对传统金融行业产生了强烈冲击。为了 实现金融大数据的二次增值、优化内部管理、客户服务和支持产品创新，本文以价值 链理论为指导。通过分析金融大数据特征和延伸传统数据价值链。构建了基于金融大 数据价值链网络的数据价值链模型，建立了包括服务对象、服务内容、服务模式、管 理模式和服务质量的服务体系来支持金融大数据超市的高质量运营。最后，本文研究 建立了金融大数据超市的架构。
文章在分析大数据时代的特点以及大数据时代翻译教学变化的基础上,提出基于智能写作平台的学术论文翻译教学模式,并以句酷批改网为例对该模式进行解释说明。基于智能写作平台的学术论文翻译能力培养过程中,要提高教师信息素养、加强教学资源建设、改革翻译教学方式、优化课程测评体系。
农产品全产业链管理需要大数据支撑。本文提出了一个全产业链大数据平台框架设计，包括数据指标体系、数据分析模型、模型对数据的安全和按需调用，实现了对农业单品全产业链数据的自动采集、动态更新、多源数据存储、数据治理，为产业链上相关主体提供及时的产业数据可视化分析、产业监测预警、产业智能分析报告，有效指导生产、加工、流通，促进生产和市场平稳运行，为促进产业平稳发展提供信息服务和数据支撑，也为同类农业全产业链大数据平台建设提供了经验借鉴。
城市空间的延展不仅可以横向发展，亦可纵向延伸，而在智慧城市发展理念中，城市空间布局似乎不仅仅如此城市空间的延展不仅可以横向发展，亦可纵向延伸，而在智慧城市发展理念中，城市空间布局似乎不仅仅如此城市空间的延展不仅可以横向发展，亦可纵向延伸，而在智慧城市发展理念中，城市空间布局似乎不仅仅如此
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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