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数据安全技术体系建设实践.杨小龙1222

挑战 面对的问题 要达成的目标 方法 数据安全架构 技术体系建设 实践 数据感知、管控能力建设 自动化审计能力建设 数字水印能力建设 方向 持续迭代 面向未来

  • 2021-06-24
  • 阅读162
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T_NTRU物联网动态接入认证技术_李兴华

物联网终端安全接入认证是保证电力物联网大规模建设的关键性技术。由于传统的认证方案通常采用的椭圆曲线密码算法，计算量大，不能抵抗量子攻击。而数论研究单元算法可以抵抗量子攻击，与椭圆曲线密码采用点乘算法相比计算速度快。因此提出了一种T-NTRU物联网动态安全接入认证算法，使用动态变化时间序列通过哈希函数产生动态密钥，解决了固定哈希函数产生固定密钥的内部攻击安全问题。分别在计算机和单片机上进行了实验。实验结果表明，与传统椭圆曲线密码计算相比较，T-NTRU算法减少了约97%计算量，与典型的数论研究单元算法计算量相当，适合资源受限的电力物联网应用需求。

  • 2021-06-22
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数据重用在企业导入人工智能技术中的价值及实现路径研究

研究数据重用在企业导入人工智能技术中的价值及实现路径。 [方法／ 过程]运用网络调查和案例分 析法梳理企业应用 AI 技术的领域、AI 支持大数据分析的业务内容,从战略地图角度分析数据重用在此过程中发挥作用的路径 并运用实际案例进行说明。 [结果／ 结论]企业可从数据集成角度理解数据重用发挥的价值：降低数据处理成本；提高决策支持 准确度；细分或关联众多大数据场景；从知识管理方面促进企业创新。

  • 2021-06-22
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表生地球化学数据库及大数据研究进展

表生地球化学是研究地球表层系统的交叉学科，与气候、环境、人类活动等密切相关。随着大数据时代的来临，表 生地球化学正面临着新的机遇和挑战。为了给深时数字地球（Deep-time Digital Earth, DDE）科学计划的数据平台建设提供 借鉴和参考，文章对现有的表生地球化学领域的数据及其数据库进行了初步调研。结果表明，表生地化数据具有多元化、 跨学科的特点，大多数的数据处于缺乏统一标准和非结构化状态；诸如GEOTRACES、PANGAEA等大型数据库具有相对成 熟的数据标准和数据管理经验，SISAL数据库在数据结构化的层面上取得了关键成果，都为表生地球化学数据库的进一步建 设和完善提供了基本方法和参考经验。文章最后提出表生地球化学大数据建设应以研究目标和需求为导向，组建相应专题 科研工作组，集中力量，全面推动学科数字化

  • 2021-06-21
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大数据对审计取证的影响_一个理论框架

人类社会已经迈入大数据时代。本文就大数据如何影响审计取证提出一个理论框架。大数据改变了审计载体，而审计载体的变化进而带来审计取证方式、模式和方法的变化。大数据时代，审计取证方式以非现场审计为主，当具备一定的条件时，按持续审计的方式来开展；审计取证的基本模式是数据式审计，“数据采集”、“数据分析”和“疑点核实”是其基本流程，各类以提高审计效率的抽样审计的价值大为降低甚至消失；经典审计取证方法的技术内涵及地位会发生重大变化，许多的大数据技术将成为新的审计取证方法。

  • 2021-06-21
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基于大数据融合的多源多层教师专业发展分析模型构建_——以广东省教师教育大数据智慧系统为例

不论是在国家层面的政策指引，还是教师专业发展工作的实际需要，都迫切要求开展利用大数据技术促进 教师专业发展的研究，为教师专业发展提供精准、个性化的培训服务决策。 经过对现有文献的研究分析可知，利用大数 据技术构建教师专业发展分析模型的研究较少。 研究采用大数据视角的需求评估研究方法，以大数据分析通用模型为 雏形，在探析 3 层分析需求基础上，构建包含分析数据源接入、分析数据采集和融合治理中心、分析支持模块、教师专业 发展分析模块、分析呈现模块的多源多层教师专业发展分析模型。 以此为模型建设教师教育大数据分析平台，并探析该 模型的分析呈现效果，表明研究方法可行、模型框架合理、呈现效果良好，能在一定程度上满足不同层次、不同维度的分 析需要，为教师专业发展研究人员提供借鉴

  • 2021-06-22
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智能电网环境下电能计量大数据智能多维分析_严绍奎

针对目前现有的电能计量数据分析系统处理效率低下、计算周期过长和性能差等问题,设计出一套基于大数据技术的计量装置智能多维分析系统。该系统SQL分析通过Spark SQL实现,来弥补复杂HQL转换成Map Reduce任务后计算时间长的问题；数据采集预处理方面采用基于合区聚合法ETL技术,解决了传统ETL技术处理效率差的问题；多维分析方面则采用基于关联规则的What-if分析方法,解决了传统多维分析性能差的问题。实验表明,该方案具有效率高、编程简单、易操作、性能好等优点,保证了电能计量数据分析系统稳定性。

  • 2021-06-21
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人工智能与区块链赋能物联网_发展与展望_李萌

人工智能

  • 2021-06-01
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