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基于DL的LSTM网络配电台区短期负荷预测模型研究_杨军亭

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改进深度学习优化电力设备缺陷图像识别_于彦良

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基于SDAE深度学习与多重集成的风电集群短期功率预测_李聪

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基于双向门控循环单元的电力系统暂态稳定评估_杜一星

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基于VMD_WSGRU的风电场发电功率中短期及短期预测_盛四清

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基于DHGF算法的智能制造能力成熟度评价研究

在互联网与大数据快速发展的时代背景下,新一代信息技术与制造业实现深度 融合,智能制造应运而生。它是未来制造业发展的必然方向,也是各国应对经济全 球化的迫切需要,同时也是提升国际竞争力的现实途径。在这样的发展趋势下,我 国提出“中国制造 2025”,在国家层面上助力企业智能制造发展。国家制造战略最终 落脚于企业,企业的智能制造能力和水平与“中国制造 2025”的成功实施直接相关。 本文从智能制造相关理论出发,将研究方向重点定位于企业智能制造能力成熟度评 价,创新性的引入优化的 DHGF(Delphi Hierarchy Grey Fuzzy)算法构建智能制造能力 成熟度评价模型,运用实证研究的方法验证可行性。

  • 2021-06-25
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