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基于物联网的智能无人生产线系统研究_郑一鸣

物联网

  • 2021-06-01
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基于人工智能的木材加工研究进展_王争光

人工智能

  • 2021-06-01
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基于MicroPython和CC3200的智能家居数据采集与控制系统设计

为了解决多种网络通信协议共存给智能家居应用开发带来的不便,更好地实现家居的智能化,基于 MicroPython 和 CC3200 设计了一种智能家居数据采集与控制系统。 该系统采用 CC3200 作为工作节点,通过微信公众号和 OneNet 平台获取 系统采集的数据,并在云服务器中进行判断和相应处理,较好地解决了多种网络通信协议共存的问题,实现了智能家居数据 采集与控制功能。 实验测试结果表明:系统运行稳定,有较好的人机交互体验,具有较高的实际应用价值。

  • 2021-06-21
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5G技术在智慧医疗领域的应用场景浅析

医院物联网是智慧医院的核心,本研究从5G+AIoT医疗技术架构、5G+AIoT医疗技术架构分析的角度,介绍了5G技术与智慧医疗融合后,催生出远程操控类、远程指导类、远程监测类3种场景,阐述了5G技术在智慧医疗领域业务类型,并分析各类型的主要应用、技术特点、主要应用场景,并列举了不同类型的应用案例,由此可进一步提高5G的网络覆盖和稳定性,完善智慧医疗的建设标准和评价体系,促进了物联网及人工智能技术在智慧医疗领域的应用下沉,并从两个方面总结5G为智慧医疗的发展带来新的机遇

  • 2021-06-18
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双背景模型自适应运动目标检测算法在交通监控系统中的应用研究_成亚玲

针对现有运动目标检测算法不能满足复杂场景需求,提出一种基于高斯混合模型和时间平均模型改进的双背景模型自适应运动目标检测算法。对视频图像背景进行简单背景和复杂背景自适应判别,并建立相应的背景模型。双背景模型获取的运动目标区域信息更完整、清晰。实验表明,与传统检测算法相比,新算法在去除区域孔洞、目标区域完整性具有较好性能和优越性。

  • 2021-06-17
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基于智慧城市的可持续城市空间发展模型总体架构

城市空间的延展不仅可以横向发展,亦可纵向延伸,而在智慧城市发展理念中,城市空间布局似乎不仅仅如此城市空间的延展不仅可以横向发展,亦可纵向延伸,而在智慧城市发展理念中,城市空间布局似乎不仅仅如此城市空间的延展不仅可以横向发展,亦可纵向延伸,而在智慧城市发展理念中,城市空间布局似乎不仅仅如此

  • 2021-06-17
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_智慧教育时代我国人工智能教育应用的发展路径探究——美国《规划未来,迎接人工智能时代》报告解读及启示

人工智能技术的应用渗透到各行各业,教育作为关乎国际民生的核心,利用人工智能促进教育公平似乎是题中应有之义。

  • 2021-06-16
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基于网络科学方法探讨智能家居可靠性

本文以网络科学的方法为工具,用国家标准中给出的智能家居拓扑图为研究对象,对智能家居物联网的结构特点进行了分析,利用分析结果对智能家居可靠性的保障提出了建议。

  • 2021-06-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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