近年来，中国在创新发展过 程中，也遇到了一些新的问题，如 新生人口断崖式下跌、人口老龄化 日趋严重、劳动力供给下降问题日 益突出等。在此背景下，中国数字 经济如何实现“弯道超车”，这成 为政府、学界乃至业界高层口中经 常提到的一个话题。目前流行的观 点认为，破题路径之一在于发展人 工智能的应用。但问题并没那么简 单。就中美对比来看，美国幅员辽 阔，人口绝对数量和密度都比较低， 在资本的驱动下，人工智能技术的 应用更倾向于替代劳动力。中国则 相反，中国劳动力成本较低、人口 密集度较高，基于资源禀赋的差异， 其结果必然是，人工智能技术的应 用更多呈现机器赋能人、劳动友好 型特征。可见，无论是机器替代人， 还是机器赋能人，都有利于减缓老 龄化对经济增长的负面影响，但内 涵有很大不同。
