流程工业智能制造是过程信息化与自动化的融合，其信息化核心则是过程信息感知技术。对于流程工业，温度、压力、流量等信息参数的在线检测技术很成熟，而物料组成及关键性质的在线感知技术则是流程工业智能制造亟待发展的。近红外光谱（NIR）可以快速测定物料组成及物化性质，具有用于发展过程信息感知技术的潜力
钢铁工业是我国国民经济的重要基础产业，带动着机械设备制造、汽车、建筑等诸多行业发展，在工业发展建设中具有战略地位。2014年我国钢铁工业生产的中厚板、棒材等粗钢产量占全球粗钢产量的49．5％，然而我国制造业所需要的汽车用高强度钢等高端钢产品仍然依赖进口。随着世界经济的发展和环境问题的突出，现代钢铁工业所处的制造环境正朝着市场需求客户化、制造工艺绿色化、制造技术智能化和制造过程服务化等方向发展，整个钢铁冶金环境处于泛在信息环境下，其制造系统正由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，钢铁企业要在当前硬件条件下提高高端钢成材率，需要通过信息化的手段实现绿色制造和智能制造。信息化是促进钢铁工业服务化转型的重要因素，信息服务是信息化制造的重要支撑。因此，探索钢铁工业信息服务模式，完善基于泛在信息网络的钢铁工业信息服务关键技术体系成为研究的重点。
随着计算机技术的不断进步，生产线开始朝柔性化、智能化的方向发展，这对生产线的仿真技术提出了新的要求。融合虚拟现实的生产线仿真技术因其相比于传统仿真方式具有更加生动的图形渲染环境、更加真实的生产动画和全新的人机交互方式，成为了智能制造研究与相关教育教学中的热点方向之一。
随着智能制造的不断发展，现代精密位移测量技术在工业生产中扮演越来越重要的角色，其中最为主要的测量方式为光学位移测量，常见的高精度光学测量有光栅位移测量和激光干涉测量。但是，由于高精度光栅位移传感器存在加工难度大制造成本高，以及激光干涉仪价格昂贵使用环境苛刻等问题，作者所在课题组开展了光场式时栅的研究。前期研制的光场式时栅位移传感器利用光强进行时间和空间调制实现位移测量，但是存在光强空间调制精度不高的问题，因此本文进行了光强分布的空间调制优化方法的研究，主要开展了以下研究工作
在知识经济时代，产品同质化问题日趋严重，市场竞争日益激烈。而在以消费者为主导的经济市场中，产品同质化致使全社会范围产品过剩，这既进一步加剧了严峻的竞争态势，同时也压缩了企业的利润空间。在这种情况下，各大制造企业为了抢占市场份额，纷纷采取差异化战略，借助产品的增值服务来赢得竞争优势。但随着企业实践的深入，不少学者发现，制造企业的差异化服务对其绩效产生正反两个作用，这表明部分制造企业的增值服务不仅没有提升企业绩效，反而还抑制了企业的发展。对此，学者 Gebauer 等将服务的这种反向作用称作“服务化悖论”
智能制造时代下，无人化成为了工业生产自动化中的重要环节。实际工业生 产过程中，工业机器人主要以臂型机器人参与生产，其操作方式主要有示教器示 教和拖动示教，这两种操作方式过程繁琐、人工依赖程度高，为机械臂的应用与 推广带来了一定阻碍。就机械臂应用而言，其工作环境已由传统工业生产向其它 领域扩展，如医疗，海洋搜索和复杂环境救援等，这对机械臂的灵活性、适应性 和交互性有着更高的要求，因而，从算法控制层对机械臂运动规划问题进行研究、 处理具有十分重要的意义。
无线技术已经广泛的运用于工业控制领域，特别在流程工业过程控制中，已经出现了成熟的国际标准，而且随着德国“工业 4.0”概念的提出，中德“工业 4.0 推 动联盟”的成立，无论是国内还是国际上，都已经将数字化工厂、智能制造等概念推进到炙手可热的地步。本文结合这个大背景、大环境，针对工厂自动化无线控制网络对高速、高实时性、高可靠性等性能的需求，基于 IEEE802.11 协议物理层，实现了一种面向高速无线通信网络，可应用于实际嵌入式平台的实时无线通信协议栈。
进入二十一世纪随着科技的快速发展，智能制造的普及，企业如何提高资源的利用率，增强对生产环境的应变能力。车间调度作为智能制造的核心备受各领域学者关注成为研究热点。研究出快速、高效调度方法可以提高制造系统的生产效率。生产制造向智能化、高效化与全球化的方向发展。为了最大限度的提高资源利用率以及应对突发随机事件，本文构建了两类车间调度的排队模型。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
“国家安全”已从例外抗辩日益变为常规征收和掠夺的工具。对中国企业而言，传统的BIT仲裁虽是可行的救济路径，但东道国正通过"立法先行"使征收行为在国内法层面"合法化”，大幅抬高国际仲裁的胜诉门槛。
当前，全球正面临自然生态系统加速退化带来的深远社会经济影响。世界经济论坛《2026年全球风险报告》将“生物多样性丧失和生态系统崩溃”列为未来十年仅次于极端天气事件的第二大严峻风险。据世界经济论坛估算，全球超过一半的GDP(约58万亿美元)将因自然损失面临中度至高度风险。生物多样性是自然资本存量的核心构成要素，也是生态系统服务持续供给的根本基础。作为连接自然系统与社会经济活动的关键纽带，生物多样性正加速演变为全球经济治理的核心议题。
当数字经济浪潮席卷各行各业，“平台用工”“共享用工”“项目外包”等新型用工模式如雨后春笋般涌现，我国劳动关系正经历着前所未有的复杂变革。最高人民法院曾公布，2020-2024年这五年间，全国法院共受理新就业形态民事纠纷案件约42万件。而仅2024年1-11月，全国法院审结的一审涉新就业形态民事案件就约有8万件，新型用工相关纠纷在整体劳动纠纷中占比显著。
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