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华为实践经验带给非数字原生企业的借鉴与思考

随着通信与数字技术的发展，网络化和数字化给人类带来了更多的精彩和无限的可能，推动我们快速步入全联接的信息时代和大数据时代。因此，如何响应这个时代的变化成了当前所有企业都需要思考的问题。数字化转型因其正在改变着许多企业和行业的运作模式，成了众多企业顺应时代背景实现“自我突破”的一致选择，据IDC（国际数据公司）预测，鉴于竞争对手和产业都在进行数字化转型，如果企业不能快速实现数字化转型，到2022年它们逾三分之二的目标市场将会消失。

  • 2022-03-30
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工业互联网赋能产业转型升级的思考

结合全球工业4.0战略的推进，分析了工业互联网的本质，总结出工业互联网赋能产业转型升级可实现8个能力提升。提出：基于工业互联网的核心要义，可衍生出行业（航空、建筑、石化、交通、煤炭、水泥、......）工业互联网及产业互联网。认为：可行性强的某行业工业化路径模式是“四段式模式”，由工业互联网支撑发展产业互联网是产业实现转型升级的根本路径。针对智能工厂建造的实际需求，基于数字孪生理论和技术，提出分五个步骤开发实现工业互联网。提出了工业互联网安全体系，由6个模块/环节构成：软件安全，硬件安全，网络安全，数据安全，人员安全，产业链安全。在工业化和信息化融合过程中，工业互联网安全应得到足够重视。

  • 2022-03-30
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为企业数字化转型提供高质高效的网络安全服务

智研咨询发布的《2019-2025年中国网络信息安全行业市场竞争现状及投资方向研究报告》数据显示：全球网络安全保持9.4%的年复合增速，网络安全服务支出占比第一。到2023年，预计全球网络安全支出规模将达到1512亿美元，保持9.4%的年复合增长率持续增长。从安全硬件、软件、服务的分类来看，在欧美市场安全服务化理念深入人心，2019年安全服务支出规模占比第一，占比达到64%。

  • 2022-03-30
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浅谈移动边缘计算及其关键技术

随着5G网络的到来以及移动设备的快速普及，移动网络数据呈爆炸式增长的趋势。同时，对应用程序低延迟的追求也已成为用户的普遍需求。传统的云计算通过将数据卸载到云中解决了终端设备面临的资源不足问题，但是它无法满足大数据时代人们对计算效率的需求。因此，移动边缘计算（MEC）应运而生。MEC已被设想为第五代移动通信网络（5G）中最有前途的技术之一。通过将计算密集型和时延敏感型的任务卸载到资源丰富的MEC服务器上，它可以显着提高延迟性能并减少移动设备的能耗。本文首先介绍了MEC的概念及其网络架构；然后从边缘缓存、计算卸载和服务迁移这三个方面对MEC关键技术以及亟待解决的问题进行阐述和总结。

  • 2022-03-30
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浅析AES加密算法的硬件设计方法

美国国家标准局于1977年将DES[15]（Data Encryption Standard，数据加密标准）确定为FIPS（Federal Information Processing Standards，联邦信息处理标准），随后将DES应用于各行各业。随着密码破译技术[16]的不断发展，DES的安全性与应用前景面临极大的挑战，研究人员证明采用DES加解密不再是安全可靠的算法，因此，国际广泛需要设计一个安全等级更高、公开的、免费的加密算法-AES[14,30]（Advanced Encryption）来适用各大信息敏感领域。

  • 2022-03-30
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低轨卫星互联网络的发展与挑战

随着乌克兰局势的不断升级，俄罗斯与西方围绕乌克兰问题在多个领域展开博弈，其中就包括网络领域。据2月25日消息称，全球最大的黑客组织“匿名者”（Anonymous）宣布对俄罗斯发起“网络战争”；2月26日，美国太空探索技术公司创始人的马斯克对外公开表示，starlink已经开始布局乌克兰，该项目的服务系统已在乌克兰启动，这意味着处于战火中的乌克兰可以利用“starlink”卫星来正常使用宽带服务。

  • 2022-03-31
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网络安全与自动化威胁情报共享最佳做法

许多组织选择通过多种方式共享网络威胁情报（Cyber Threat Intelligence, CTI）订阅各种信息源，其中包括妥协指标方案（Indicators of Compromise, IOC）。在当前市场上，威胁情报最普遍的使用场景是利用IOC情报（Indicators of Compromise, IOC）进行日志检测来发现内部重要风险。这种方式可以发现传统安全产品无法发现的很多威胁，并且因为这其中大多是已经被成功攻击的操作，所以“亡羊补牢”对于安全运营仍会有较大的帮助。该方法的核心是从浩如烟海的日志数据中提取出威胁情报，此时，威胁情报的数目仍然较为庞大，需要从威胁情报中进一步提取出具有实用价值的IOC情报以进一步在安全社区内共享，这就要求根据情报本身质量过滤IOC情报，例如相关性、及时性、准确性、可指导响应的上下文等，上下文问题除了一般会考虑到的风险等级、可信度等信息外，还需要提供相关攻击团伙和家族的攻击目的、危害、技战术等相关的内容，提供相关的远控端是否活跃，是否已经被安全厂商接管等信息，以此响应团队可以判定是否需要响应，哪个事件的优先级更高等。

  • 2022-03-31
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区块链、雾计算、边缘计算和机器学习在物联网安全方面的应用

物联网（IoT）是下一个通信时代。使用物联网，物理对象可以以无缝的方式创建、接收和交换数据。各种物联网应用专注于自动处理不同的任务。现有和未来的物联网应用将会提高用户舒适度、工作效率和自动化水平。为了实现这一目标，需要高度的安全性、私密性、身份验证和从攻击中恢复的能力。为了实现端到端安全的物联网环境，必须对物联网应用的架构进行更改。在这篇报告中，详细回顾了在IoT应用程序提出的安全相关的挑战和威胁的来源。在讨论了安全问题之后，讨论了各种新兴和现有的技术，重点是在物联网应用中实现高度的安全信任。讨论了四种不同的技术，区块链、雾计算、边缘计算和机器学习，以提高物联网的安全水平。

  • 2022-03-31
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