轨道交通以“线覆盖” 目标网络规划为指引,落实 800M/1.8G/2.1G 基础频率覆盖,3.5G实验网精品覆盖。项目建设以实现“五高一地” 中“一地” 重点区域网络覆盖广域适度、连续相对、浅层绝对、深度针对性领先的目标,力争无线总体覆盖能力具备客户感知优势。
5G时代来临,各种行业的无线通信需求必将得到极大的释放和满足。分析了轨道交通行业的无线通信业务的特点及其对5G通信网络的需求,面对以地下隧道为主、行车速度较快、通信终端集中移动等特点的轨道交通应用场景复杂性,提出了5G技术在轨交环境下的应用方式和面临的技术挑战,同时,还针对5G在轨交行业的组网应用模式进行了分析和研究,分析了自建专网与运营商合作方式两种解决方案的优缺点、存在的主要问题和限制,给出了组网建议。
智慧地铁代表城市轨道交通的发展方向,对构建高效率、高品质的城市公共交通体系具有战略意义。然而关于智慧地铁的建设,当前国内外尚无成熟的理论及实践可循。上海轨道交通基于多年的业务经验积累和近年来在智慧化方向的探索性研究,明确了智慧地铁建设的路径和实施方法,形成了一套智慧地铁的建设管理方法。
能源是经济和社会发展的重要物质基础,也是提高人们生活水平的先决条件。目前,我国是世界上最大的能源生产国和消费国,我国各区域能源资源禀赋特点差异显著,因地制宜推进区域能源革命是破解我国能源发展瓶颈的有效途径。
图片 图片 颠覆性技术将引发能源革命性变革。本文在分析颠覆性技术概念与特点的基础上,系统归纳总结了国内外能源颠覆性技术的发展现状,并从认识、制度、技术与措施等方面提出我国推动能源颠覆性技术发展的对策。 能源事关国家安全、社会经济发展全局和民生福祉。能源科技飞速发展正在影响着人类社会的方方面面,而多领域、多学科交叉融合而生的能源颠覆性技术(destructive technology)的作用尤为突出,具有巨大经济潜力,对未来产业发展、商业模式、工作类型和生活方式乃至国家竞争力产生重大而深远的影响。2013年5月,麦肯锡全球研究院发布的12项颠覆性技术研究报告显示:到2025年,这些技术对全球经济的直接影响将达到14万亿~33万亿美元,其中自动驾驶轿车和卡车达2000亿~19000亿美元,可挽救3万~15万人的生命;储能技术达900亿~6350亿美元;页岩气和轻质致密油等先进油气勘探开采达950亿~4600亿美元;可再生能源达1650亿~2750亿美元,每年可减少碳排放10亿~12亿吨。2014年清华大学何建坤教授指出:“未来氢能作为无污染优质二次能源渗透到经济社会各个领域中时,其颠覆性技术的创新以及新型能源体系基础设施运行方式和管理制度的演变,都将会导致经济运营方式和社会生活方式的革命性变革,但具体的表现形式和特征仅凭今天的认知则很难想象和预见。”
节能对提升能效水平、保证能源安全、提高经济发展质量都具有重要价值。我国是全球主要的能源消费和碳排放国家,推行节能战略是助力实现碳达峰、碳中和目标的重要手段。当前,我国经济发展模式、内外因素、要素调节、供需结构等因素已经或正在发生新的变化,需要结合新阶段特征开展节能潜力评估研究,进一步明晰节能增效对碳减排工作的推进作用。
面向未来水路运输发展的趋势,提出新一代航运系统的定义及其绿色化、智能化、韧性化的特征;明确了运输船舶组织运营“岸基驾控为主,船端值守为辅”的航运新业态,凝练了航运系统规划设计技术、绿色智能航运装备技术、数字生态航道建养技术、船舶运行智能控制技术、交通运营组织技术、水上应急救援技术及测试验证评估技术等关键技术;通过构建数字化的创新技术体系,能够支撑“人 - 船 - 岸 - 云”的高度协同,实现信息互联、系统共建和 体系性创新,促进航运科技高质量发展。
航天是进入数百千米以上的太空轨道、适应轨道环境并工作于轨道空间的一类科技活动,航天技术将人类科技活动从地球表面扩展到地球周围的三维空间,能够从“上帝视角”服务地面上的人类,具有覆盖范围广、全三维空间、工作效率高等优势。卫星通信是利用空间轨道上卫星进行地面无线通信的技术手段,是将微波通信与航天技术有机融合的高科技产物,卫星通信技术组网方便迅速、覆盖范围广、传输质量高以及通信容量大等,由于不受地球表面地理环境影响,在“老、少、边、穷”地区的通信覆盖成本较低,是全球通信系统的关键组成部分,是弥补信息时代“数字鸿沟”的核心工具。
没有账户,需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
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