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数字化转型规划的三维观

新一代信息技术(IT)和数智技术(DT)驱动的数字化浪潮正深刻重塑经济社会的各个方面,推动着生产要素、工作方式、产品形态、商业模式的深刻变革。在这样的趋势下,企业数字化转型一直持续升温,很多企业都在积极推动各自的转型项目。同时,抗疫也加速了企业的云化线上化,推动了很多大中型企业的数字化进一步发展,迈入支撑系统的数字化和核心生产系统的数字化阶段。

  • 2022-03-17
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行为互联网的“行动纲领”与“行为规范”

行为互联网(Internet of Behavior, 英文缩写IOB)的概念有点恰逢其时地开始流行起来。 著名市场研究机构Gartner在2019年10月发布“2020年之后的重大IT变革技术”中首次提到行为互联网(IoB)概念:行为互联网(IoB)将用于把人的行为数字化,并鼓励或劝阻一系列行为。2020年9月,Gartner将行为互联网又进行了深入强调和阐述,在其发布的“2021顶级战略技术趋势”中,行为互联网、全面体验、隐私增强计算,是以人为本(People centricity)主题中的三个重要趋势。Gartner认为,到2023年,个人行为可通过“行为互联网”进行数字化投射,以影响,惠及或服务于全球40%的人口。

  • 2022-03-17
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数智化新时代CIO能力的演进与发展

在数字经济浪潮中,随着互联网+、云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术不断的推动,跨界竞争每天都在悄然发生,颠覆与被颠覆成为常态。数智化的初心是以数字为基础推动业务质的飞跃,而不单纯是使用了相关的前沿技术。CIO作为数智化时代的主要推动者,除了需要具备挖掘企业信息资源、制定企业信息化战略等能力,还需要逐步培养建立以业务角度出发,推进业务因数而智,化智为能的能力。

  • 2022-03-17
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我国工业互联网发展现状、问题及优化路径

自2012年,美国通用电气公司(GE)发布的《工业互联网:突破智慧与机器的界限》白皮书中,首次提出工业互联网这一概念以来,工业互联网在世界范围内得到广泛发展,逐渐成为全球主要经济体促进经济发展的重要抓手。2017年,我国工业互联网在国家政策导向和市场需求引领的双重驱动下,经产业各方积极响应,已初步建立起网络、平台、安全三大体系,形成良好开局,发展成效显著。

  • 2022-03-30
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SAP助力企业构建基于工业互联网平台的智慧业务场景

2016年,中国开始将工业互联网作为工业转型升级的重要发展项目。时至今日,在经历了第一波工业互联网热潮和多年的建设与实践以后,各大企业和供应商如今探讨的话题不再仅仅是互联网平台的搭建,而是更多地聚焦——针对企业生产和运营,如何基于实践构建智慧化的工业互联网业务场景。本文将与大家一起分享基于工业互联网平台的SAP智慧业务场景应用实践。

  • 2022-03-30
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工业企业数字化转型方向的深度思考

德国倡导的第四次工业革命、美国主张的“再工业化”、中国推行的《中国制造2025》正是在国家战略层面去推动实现这一目标。根据德国的CPPS技术框架体系和美国的CPS技术框架,在设备层要构建的工业互联网框架要实现“智能感知、网络协同、敏捷响应、高效决策、动态优化”。

  • 2022-03-30
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电力行业数字化转型的尝试与思考

数字化作为国家战略,已经非常明确提出来了。数字经济的基础是各个方面能够完成数字化,才能够支持整个数字经济的发展。不管你的企业是国营的背景还是其他背景,数字化的问题并不仅仅是因为国家提倡,而是我们走到了这一步,需要通过数字化的方式来为企业转型,然后再上一个台阶。

  • 2022-03-30
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数字技术赋能于能源产业推动能源数字化战略转型的战略思考

当前,世界面临百年未有之大变局,变局中的危和机同生并存,这将为我国加快经济结构优化升级、提升科技创新能力,变压力为加快推动经济高质量发展的动力提供了难得的发展机遇。在此变局中,以大数据、物联网、新一代移动互联网、人工智能等信息技术为特征的数字经济席卷全球,深刻改变着人类的生产和生活方式,特别是以数字技术赋能于能源产业推动能源数字化战略转型,成为全球能源经济发展的新动能、新方向,这必将深入推动能源产业重新焕发生机,重塑未来全球能源发展新格局。

  • 2022-03-30
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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