华为无线网络标准专利部部长万蕾在第二届“5G和未来网络战略研讨会”上指出，产业界正在关注的5G标准，是在定义和规划未来十年到三十年的信息通信体系。这是一个非常重要的命题，要让5G更有生命力，就要在它出生的时候给它赋予更强大的基因。在她看来，产业的可扩展性、全球性统一标准的规模优势和良好的用户体验是5G能否成功的关键。
近年来“能源互联网”成为国内外关注的一个热点话题，但目前关于“能源互联网”的研究和发展仍处于起步阶段，理论体系、技术体系、标准体系和产业体系等都还没有形成。能源互联网的基本理念是将能源和信息进行深度融合：一方面，人类的持续发展面临资源制约、环境制约，注定了能源体系必须向绿色、低碳、高效转型；另一方面，以大数据、云计算、智能化等为代表的信息通信技术，为能源体系的发展变革提供了新的手段和动力。在这样的背景下，对“能源互联网”进行全方面的探索研究，不仅是理论上还是实践上，都有重要意义。本文的主要目标是介绍国内外研究现状与发展趋势，并从通信行业及电信运营商的角度出发，浅析潜在的新业务，探讨应对策略。
人工智能（Artificial Intelligence，AI）是模拟、延伸和扩展人的智能，是在机器上实现的理论、方法、技术及应用，也是当前一门新兴的学科。人工智能发源于20世纪中叶，在1956年的达特茅斯学院会议上“人工智能”这个词正式出现在世界面前，科学家从这时开始真正踏上智能研究的道路。近年来，随着数据的爆发式增长、计算能力的大幅提升以及深度学习算法的发展和成熟，人工智能已经迎来其发展的第三个浪潮。这次浪潮的基本特征在于基于大数据和强大计算能力的机器学习算法已经在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等一系列领域中取得了突破性的进展，基于人工智能技术的应用也开始成熟。人工智能发展迅速，其在图像识别、目标检测、机器翻译、语音识别等多个领域，表现均已超过人类，尤其是在AlphaGo战胜了李世石之后，人们对人工智能可能达到的成就有了新的认识。
联邦学习是一种分布式训练框架，可以构建去中心化数据的集合并联合多方数据，进而利用加密后的中间参数，完成多数据源对于联合模型的共同训练。基于华为NAIE联邦学习平台的实践，论述了联邦学习平台落地的关键技术和典型应用，并根据其在电信领域里的具体实践，指明了联邦学习未来的发展方向。
近年来，随着我国经济下行压力增大以及传统基建投资的日益饱和，为顺应新一轮科技革命和产业变革发展趋势，中央提出加快新型基础设施建设。2020年4月，国家发展和改革委员会首次给出新型基础设施概念的初步界定，其中基于新一代信息技术的数字基础设施是新型基础设施的重要内容。数字基础设施具有与传统基础设施不同的特点，因此不能完全套用传统基础设施的发展策略和建设模式。
经过建国以来近70年的发展，我国基础设施存量截至2018年已居世界首位，在交通、能源、通信、水利等领域取得诸多世人瞩目的成绩。但随着基础设施的不断发展,我国基础设施体系显现出一些问题,可能对未来基础设施的高质量发展造成一定阻碍。与此同时，新时代基础设施也将面临不同于以往的新发展趋势。对此应提高重视,准确判断,谋求基础设施高质量发展的新思路。
水面无人艇（USV）是一种按照任务需求搭载各种不同的功能模块，自主或者半自主完成一系列任务的具有一定智能性，可高速航行于水面的小型水面船艇。无人驾驶船最早见于20世纪五六十年代出现的靶艇或扫雷艇，但仅限于在有人平台的遥控范围内进行水面作业。随着卫星定位与通讯技术、自主导航技术以及智能规划和控制技术的进步，作为海面任务平台的无人艇使用范围已拓展至远海区域。水面无人艇还未大规模应用，目前主要集中在海上测绘、海上监视侦察、反水雷战等领域。未来，随着装备智能化程度的提升，水面无人艇将逐步具备独立或协同遂行反潜、反舰等作战任务的能力，在海上作战中发挥重要作用。
当前的数字化，基本上可以用四个字——云、大、物、移来概括，即云计算、大数据、物联网、移动化。商业环境和价值实现方式的变革，使得数字化转型已经迫在眉睫，现在不管车企 想不想转，想不想变，这已经成为我们必须考虑的趋势，要不被淘汰，要不迎头赶上，尽可能快的适应现在的变化。
没有账户，需要注册
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
