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构建新型电力系统的核心为什么是数字化?

我国已经全面确立了2030年前碳达峰、2060年前碳中和的“双碳”目标。落实“双碳”目标,电力行业任务重、责任大,发展以新能源为主的新型电力系统已成为电力行业的时代使命。 实现“双碳”目标是一个系统性工程,需要各个行业的通力合作,以共同打造良好的低碳生态。在“双碳”目标下,未来能源系统将以新能源为主体,以电力、热能等多种能源形式为载体,以能源技术与信息技术深度融合为特征,实现能源的互济互补和安全高效利用。

  • 2022-03-31
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寿险业数字化升级思考和实践

企业面临最大的威胁不是对手,而是趋势。从2012年开始,以BAT为代表的互联网企业刮起了一阵互联网飓风,几乎席卷了所有行业,包括零售、餐饮、旅游、出行、金融等等。数字化升级给寿险业带来了新技术、新业务、新思维,也为寿险行业的持续创新注入了新动力,特别是疫情更加加速了寿险业数字化升级的进程。所有保险公司都在围绕客户、渠道、产品、服务、甚至生态,探索更加高效的业务运营模式,重新思考战略重构和业务延展。

  • 2022-03-31
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关于推进城轨智能运维发展的几点思考

城市轨道交通行业数字化转型是必然的发展趋势,智能运维作为实现行业数字化转型的系统性解决方案之一,具有重要的技术支持和保障作用。在过去10多年,为提升城市轨道交通设施设备运行可靠性和维护效率,上海地铁以维保业务为载体,以场景应用为核心,以工业互联网、人工智能、大数据、云计算等技术手段为基础,作了一些探索和实践,初步建立智能运维体系,取得一些成效。

  • 2022-03-31
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对数字化转型策略与方法的思考

数字化转型与互联网密切相关,最早的时候互联网把信息的内容放到了网络上,刚开始是外部的网站引起了内容和媒体的革命,后来把每一个连接起来,特别是移动互联网,此时使碎片化的需求和供给实时的对称,例如手机的导航功能。过去碎片化的需求和供给是很难对称的,互联网和移动互联网的出现,让其成为可能的同时带来了很多商业模式。互联网还在进一步的连接物,连接的背后是物联网的应用,包括物理的感知、应用等。目前,互联网正在进一步连接事件,当有一些事情发生时,通过互联网的连接,把各种各样的服务连接起来。此时很多场景开始走向智能化,包括新零售、新制造、新医疗等,例如人脸识别能够识别人的身份,连接背后的账户,进行风险预测等。

  • 2022-03-31
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城燃企业业务运行数字化转型思考

业务数字化转型是指通过新一代软件技术和互联网、人工智能、大数据等新兴数字手段赋能,实现业务的优化、创新和重构,完成场景驱动模式的流程重塑,赋能业务运转和员工作业。在提升服务质量和作业效率,降低运行成本的同时,不断获取增量空间,实现企业的高质量发展。本篇从业务运行切入,继续与您探讨城燃企业的数字化转型。

  • 2022-03-31
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中国数字化转型的理论阐释与运行机制

“数字化转型”是具有高度中国实践特色的概念,它指国家运作系统中的政治、经济、文化、社会、生态文明建设的全域数字化。基于现有文献甄别研判和国内外数字化转型动态,从高效性、增值性、全局性和开放性四个维度探析数字化转型引领国家治理现代化的作用机理。从总体框架来看,数字经济、数字政府、数字社会、数字生态各有独立范畴,构成了中国数字化转型的“一体四翼”。数据是数字化转型的动力源,精准定位数据赋能场域,及时洞察并消解长期桎梏数据要素活力的沉疴,方可为国家治理现代化提供活水源泉。展望未来,还需从宏观层面及早谋划数字化转型的制度体系框架和建构微观层面的数字生态系统。这样的建构逻辑为后续绘就“十四五”规划蓝图和全面建设社会主义现代化国家奠定可以因循的理论借鉴和框架基础。

  • 2022-03-31
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商业银行商户业务转型发展的实践与思考

商户业务的本质是支付受理,收单服务提供商通过与特约商户签订相关协议,在商户处理持卡人交易时提供本外币资金结算服务,同时按约定比例或金额收取交易手续费,承接社会各类销售资金的流入,既延伸线上,也覆盖线下,具有“低风险、低资本占用、高收益、高关联度”的特性。商户业务既能为银行带来直接回佣收入,又能通过收单支付将C端、B端、G端联结在一起,派生和稳定存款。而其所聚合的客户信息、交易信息,既可以作为融资贷款的参考依据,又能衍生出征信、代发工资等增值服务。商户业务已成为商业银行拓展和维系“全量客户”的核心业务,是一个包含存贷汇业务、贯通GBC生态的价值源泉,也是构建消费金融生态圈的核心一环。

  • 2022-03-31
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银行加速数字化转型的一些思考

2014年,大数据首次写入政府工作报告,2015年,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》;2016年,《十三五规划纲要》中明确提出国家大数据战略;2017年,政府工作报告明确提出深入推进国家大数据战略和促进数字经济加快成长工作要求;2018年,“建设数字中国”写入十九大报告;2019年,十九届四中全会《决定》首次提出“数据”作为生产要素之一且参与分配,同时明确推动数字政府建设。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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