本文介绍了人工智能技术的概念、起源与发展,分析了人工智能技术对未来战争的影响及其在国外军事领域的发展现状,提出了人工智能技术在未来战争有四种重要的发展应用方向:智能作战样式、智能作战体系、智能作战武器、智能作战保障,可为人工智能技术在军事领域的发展和未来战争的应用提出建设性意见。
在许多自动化应用场合中，如自动化分拣、装配、拆垛、码垛、上料等过程中，工业机器人经常被用来进 行抓取作业。要完成抓取操作，机器人系统可能需要完 成目标感知、运动规划、抓取规划等一系列任务[1]。视 觉系统在机器人抓取作业中的作用就是识别、定位目标 物体，为机器人提供目标物体的类型与位姿信息。其 中，位姿估计的精度关系到抓取的成功率与精度，是非 常重要的技术参数。
基于高轨多波束卫星通信网络，设计捷变波束机制下用户终端随机接入网络的流程以及具体的信令交互，提出捷变信令波束的调度策略及分配方案。该方案在保证所有用户终端都能接入网络的前提下，提高接入资源分配的灵活性，有效地提升卫星网络资源的利用率。由于用户接入卫星通信网络的请求属于突发类型，更适合通过随机竞争的方式接入网络，因此在通用随机竞争接入策略基础上，提出一种基于热力值的自适应随机竞争接入算法，基于网络侧预测的热力值，用户选择不同的随机接入策略进行接入。通过对该优化算法的仿真分析，证明该算法可以有效地在各种网络负载下降低接入冲突概率，达到用户可以快速接入网络的目的。
研究无线通信的人都有一个永恒的追求目标，即，逼近甚至突破香农信道容量极限。从非正交复用技术（NOMA）、Rake接收机、信道编译码、再到5GNR的Massive MIMO等关键技术，都致力于这一目标。而这些关键技术最终要解决的基础问题其实只有一个：克服或利用无线传播信道的随机衰落。对无线信道的深入理解是无线通信系统性能逼近香农容量界的基础，是通信原创性技术的源泉。只有对无线信道有着深刻的理解，才能制定出合理的通信标准及空口参数，才能找到准确的通信算法和系统架构选型。同时，信道模型也是网络仿真，网络优化、网络性能评估的理论基础。从这个意义上说，无线信道研究承担着无可取代的责任，是无线通信绝对的基础能力。
当前，我国人均GDP已连续3年突破1万美元（2021年超过1.25万美元），人们的消费能力和消费意愿不断增强，趋向中高端消费升级的潜力巨大。然而，消费不足、消费升级滞后、消费对经济增长的贡献率低，一直是我国经济发展中的一个突出问题。统计数据显示， 2019年，全球最终消费率为73.03%，而中国是56.02%；巴西、印度、俄罗斯、南非和印度尼西亚等发展中国家的居民消费率分别为64.76%、60.48%、51.49%、60.24%、57.93%，而中国仅为39.25%，处于最低状态；美国、英国、日本、德国和加拿大消费对经济增长的贡献率分别为79.76%、76.40%、55.32%、92.47%和76.38%，而中国仅为57.8%。现阶段，由于国际大循环引发的增长动力日渐式微，而国内市场规模不断扩大，一体化程度越来越高，促使我国正在形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局。随着新一代信息技术的突破，数字经济正在成为人类社会继农业经济、工业经济之后的一种全新的经济形态，将成为推动世界经济增长的重要引擎。在双循环格局下，加快数字经济发展，重构消费市场体系，利用数字技术来释放消费市场的巨大潜力和驱动消费升级，进而奠定当今和未来中国经济高质量发展的坚实基础。
在世界的各个地区，各个类型的公司都需要密切关注长期面临的腐败问题，以及时刻预防其自身被卷入其中。虽然媒体报道的重点往往是公司在腐败案件中所支付的巨额罚款，用以了结对各国政府官员行贿的调查，但贿赂和腐败风险绝不仅存于跨国活动和与高政府官员的往来中。
在企业通过5G、边缘计算、专网等新技术推进数字化改造的过程中，越来越多的终端和设备将通过5G接入，终端现有的动态IP地址获取方式无法满足企业实际生产管理的需要，因此有必要为企业提供在专网和MEC组网环境下自主可控的终端IP地址分配管理工具。首先分析了行业对终端固定IP地址的需 求，接着介绍了MEC的组网架构并对终端获取IP地址的4种方式进行了描述，然后对基于边缘云部署的企业级AAA系统的IP地址固定方法的组网、业务流程、适用场景进行了探讨，最后对这种IP地址固定方法进行测试验证。
近几年，美军电子战领域乃至整个电磁频谱领域都经历了全面且深刻地转型，其核心表现主要体现在三方面：其一，以国防部战略的方式正式承认电磁频谱是一个作战空间，电磁频谱成为一个战场；其二，以联合条令的形式正式确立了电磁频谱作战这一新型作战样式；其三，明确了实现电磁频谱内行动自由的愿景与目标。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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