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基于空间分析模型的犯罪率与个人生活指标相关性分析

犯罪行为是威胁社会安定的关键因素。本文以美国50个州及哥伦比亚特区为研究对象，选取青壮年男子受教育状况、私人交通及通信状况等3种个人生活指标，探究不同空间分析模型下，犯罪率与上述指标之间的关系，进一步分析各个指标与犯罪率之间的相关性，有望对区域治安管理与犯罪行为分析提供一定的参考。结果显示，犯罪率具有空间自相关的特性，相较于OLS模型、空间自相关模型、空间滞后模型和空间误差模型，地理加权回归模型更适于进行犯罪率与影响因素的空间相关性分析；受教育程度低的青壮年男子占比与犯罪率呈现正相关关系，移动通信设备占有率和私人交通工具占有率对犯罪率在不同地区具有不同的影响。

  • 2022-04-14
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人工智能未来发展趋势分析

如果按照聪明和笨、勤奋和懒惰来划分，世人大致可分为四类：聪明且勤奋、笨但勤奋、聪明却懒惰、笨且懒惰。一般而言，前两种人成功的几率会比较大。因此，人们总结出“勤能补拙是良训，一份汗水一份才”的成功经验。进而得出了 “聪明人都在下笨功夫，愚蠢的人都在找捷径”这样看似很有道理的名言警句。与此同时，人们又常说“聪明是一种天赋，勤奋是一种选择”，因此大家往往会把勤奋看成一种美德，而把聪明贬低为“小聪明”。但是，在现实生活中靠勤奋成功的人，总是给人一种很悲壮的感觉，令人尊重但并不让人羡慕。如果可以选择，我们当然希望选择聪明。

  • 2022-04-19
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石化工业高质量发展战略研究

我国虽已跻身世界石化大国前列，但发展质量有待提升，存在“大而不强、快而不优”，产品有效供给能力不足，科技创新引领能力不强等薄弱环节。为加快推动我国石化工业迈向全球产业链和价值链的中高端，建议加强顶层设计，大力引导产业提质增效升级；建立市场化的产能调控机制，加快推动新旧动能转换；加大技术创新支持，支撑产业核心竞争力提升；优化营商环境，构建更加公平的市场竞争环境；完善环境保护政策，促进石化产业安全绿色发展；深化与“一带一路”沿线国家之间的国际合作。

  • 2022-04-13
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政府规划的数字化赋能

我国规划体系主要由“三级四类”构成。“三级”即国家、省、市县，“四类”即发展规划、专项规划、区域规划及空间规划。按照规划周期，我国规划又可以分为中长期规划、短期规划和年度计划；按规划内容的详细程度，可以分为规划纲要、总体规划、专题规划和项目规划等；按具体规划对象，可以分为工作规划、建设规划等。

  • 2022-04-13
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基于逻辑回归评分卡的石油企业供应商风险模型研究

石油企业在进行采购选商时更多的依赖以往的采购经验和专家判断，为了进一步提升采购效率、节约采购成本，建立一套供应商风险评估模型有着重要意义。基于石油企业进项发票数据和供应商主数据提炼出基础属性、经营表征、发票表征等特征，通过数据预处理和信息值筛选出9个特征变量，运用逻辑回归模型拟合模型参数，构建逻辑回归评分卡。最终通过ROC曲线评估模型效果，基于Lift提升度验证评分卡在供应商风险评估上的适用性，成功将采购供应商通过不同风险等级分类管理。基于逻辑回归评分卡方法使采购管理者能够提升对供应商的风险管理，通过洞察供应商有关风险影响指标，辅助采购决策。

  • 2022-04-12
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AR游戏化学习环境下的学习行为投入影响因素研究

在全球基础教育教学方式不断重组改变的今天，教育游戏作为一种新兴的教学媒体，其寓教于乐的作用受到了相关领域专家、教师以及家长的广泛关注。游戏化学习或基于游戏的学习，尤其是使用移动应用程序和增强现实游戏，已经成为许多教育研究领域的主题。本文首先阐述了学习行为投入的概念和构成维度，并结合体验学习、动机—活动以及自我调节学习理论和现有学习行为投入理论模型，在分析AR游戏化教学环境的基础上，构建面向AR教育游戏的理论模型，并基于其具体的构成维度构建学习行为投入测度量表，根据测度量表设计了学习行为投入评测问卷，通过问卷数据的分析来研究AR游戏化学习环境下的学习行为投入的影响因素，将为后续AR游戏化教学环境下的学习行为投入评测体系的构建以及AR教育游戏支持下的学习者学习行为投入提升路径与策略探索提供理论支撑。

  • 2022-04-12
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全面解析数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称，是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  • 2022-04-14
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数据治理：数据标准建设方法和流程

数据标准就是通过制定一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，来对数据定义、分类、格式、编码等标准化管理。通俗地讲，对企业来说，数据标准就是对数据类型、长度、归属部门等定义一套统一的规范，以保障不同业务系统之间可以做到对同样的数据理解统一和使用统一。

  • 2022-04-12
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