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数字孪生助力航空发动机跨越发展

航空发动机是在高温、高压、高转速和交变负荷等恶劣条件下长期重复使用的热力机械,研制难度大、周期长、投资多、风险高,航空发动机的研制可以说是在挑战工程科技的极限。为满足飞机日益提升的作战能力需求,航空发动机研制也面临着跨越发展的挑战。发动机任务需求和技术指标不断提高,需要利用变循环、自适应、多电等新构型来实现,也造成了系统复杂度的显著提高。发动机内部多学科深度耦合,各部件之间、主机与控制/润滑等系统之间的交联耦合也是越来越复杂;同时,复杂运行环境下系统动态特性快速多变,产品研发难度显著增大;此外,由于研制进度的紧迫,迫切需要大量采用数字仿真替代物理试验,加速迭代优化,降低技术风险。

  • 2022-03-28
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浅析电厂工控系统网络安全应急处置

为了进一步指导做好工控系统信息安全事件应急管理相关工作,保障工控系统信息安全,国家工业和信息化部在2017年5月31日印发了《工业控制系统信息安全事件应急管理工作指南》,在总则、组织机构与职责、工作机制、监测通报、应急管理、应急处置、保障措施等方面提出了工作指南,要求坚持政府指导、企业主体,坚持预防为主、平战结合,坚持快速反应、科学处置,充分发挥各方力量,共同做好工控安全事件的预防和处置工作。本文对电厂工控系统组成及其功能进行研究,结合技术手段,提出一种电厂网络安全事件应急处置思路,完成电厂网络安全应急处置工作。

  • 2022-03-28
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基于工业资产全息画像的工业互联网安全监测平台

传统护城河似的安全防护方案已无法满足两化融合的工控安全防御需求,但是目前业界很多安全厂商还是采用通过产品重复堆砌的IT网络安全的防护思路进行工控系统的安全防护,通过工业防火墙、网闸、入侵监测等一个个安全孤岛进行单点防护,且部分产品串联部署,一旦产品或策略出现问题,将影响企业的正常生产,造成非常严重的损失。

  • 2022-03-28
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移动式发电厂工控系统安全运维装置的研制

近年来,伴随着工业化和信息化的深度融合以及物联网的快速推进,现代工业控制平台已经成为电力、石油化工、核工业、航天、铁路和水处理等国家关键基础设施领域的核心控制平台以及中枢神经。但是传统信息网络所面临的病毒、木马、入侵攻击、拒绝服务等安全威胁已经逐步向工业控制系统扩散。本文设计的移动式发电厂工控系统安全运维装置不仅操作简单易用,方便现场运维携带使用,并且从信息系统运维安全防护角度、运行维护监控角度和数据安全摆渡角度有效地解决了现场运维带来的安全威胁,大大降低了现场运维安全管控风险。

  • 2022-03-28
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“互联网+”时代的“工业4.0”信息安全探索与实践

“互联网+”时代背景下,“工业4.0”系统高度集成了物联网、云计算、大数据等众多新形态的信息技术,这些都是实现“工业4.0”智能化的基础,是一项复杂的大型系统工程。从传感感知层、通信传输层、应用层到智能分析系统,“工业4.0”控制系统产品越来越多地采用通用协议、通用硬件和通用软件,以各种方式与互联网等公共网络连接。工业基础设施在享受开放、互联技术带来的进步与益处的同时,也面临越来越严重的安全威胁,病毒、木马等威胁正在向工业控制系统扩散,工业控制系统信息安全问题日益突出。近年来,随着越来越多的工业信息安全事件的出现,我国的工业基础设施正面临着前所未有的挑战。工业基础设施中关键应用或系统的故障将可能会导致人员伤亡、带来严重的经济损失、基础设施被破坏、危及公众生活及国家安全、环境灾难等严重后果。

  • 2022-03-25
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轨道交通自动化信息安全面临的挑战与应对

随着信息化与工业自动化的深度融合,以及物联网技术的快速发展,工业自动化与控制网络也向着分布式、智能化的方向迅速发展,越来越多基于TCP/IP的通信协议和接口被采用,从而实现了自管理信息层延伸至现场设备的一致性识别、通讯和控制。然而,在工控系统越来越开放的同时,也同步削弱了控制系统与外界的隔离和安全保护。因此,行业/企业在享受网络互连带来的种种好处的同时也面临着各种来源的信息安全威胁,包括病毒、木马向控制网络的扩散等,国内工控系统(ICS)的安全隐患问题日益严峻,应给予足够的重视。

  • 2022-03-25
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工业控制系统信息安全防护体系解决方案探讨

工业信息化的快速发展使得网络技术在工业控制领域得到了大量应用,极大提高了企业的效益。为实现系统间的协同和信息共享,工业控制系统(ICS)也逐渐打破了以往的封闭性,逐步采用标准、通用的通信协议及软硬件系统,并逐步趋向于将企业ERP系统与工业控制网进行互联互通,甚至有些ICS也能以某些方式连接到互联网等公共网络中[1-2]。

  • 2022-03-25
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基于深度学习的城市轨道交通信号系统入侵检测方法

随着城市化进程不断推进,城市轨道交通作为人们出行的主要交通工具之一,越来越重要。城市轨道交通系统的信息安全问题已经引起了各方的广泛关注。针对城市轨道交通信号系统中常用的RSSP-Ⅱ安全通信协议,本文提出一种基于深度学习的入侵检测方法。通过实验对4类网络攻击的精度和误差进行对比,结果表明,该方法不仅可以大幅度缩短训练时间,而且在识别攻击行为的测试中,比常用的检测方法有更好的精度、更低的误报率和更短的时间效率。

  • 2022-03-25
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