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“双碳”背景下的国资国企数字化转型

数字化转型是实现“双碳”目标的重要手段。针对数字化转型与“双碳”战略的融合发展,国资国企开展了一系列实践探索,一是在生产环节引入数字技术,二是向外提供技术服务,从清洁生产、科学决策、智慧运维三个角度推动低碳发展。

  • 2022-03-22
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基于互动电视开展智慧社区业务的技术架构设计与实现

基于互动电视开展智慧社区业务是充分依托有线网络已经覆盖千家万户的特点,通过搭建技术业务平台,与互动电视平台对接,由电视机顶盒实现智慧社区业务操控和业务呈现的一种新增业务,为各级地方政府、各部门、各社区提供便民服务的新途径,也为老百姓提供更加便捷、高效和智慧化的生活,进而增强广电网络市场竞争力,提升用户黏着度,推动广电网络业务稳步增长。

  • 2022-03-21
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构建智慧城市:BIM,CIM与数字孪生的关联与意义

在数字化转型的大潮中,一种认知是,数字化社会发展的轨迹是从数字孪生,到数字原生,再到数实相生(虚实相生)。而另一种相关的智慧城市理论,则认定城市的数智化经历从数字城市,到智慧城市,到新型智慧城市,再到数字孪生城市。数字孪生的理想与概念到底是起点还是终点?大家认识有很大不同。

  • 2022-03-17
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网络通信技术发展十大趋势

当今世界正处于“网络信息世界与自然世界和人类社会”深度融合的数字化、网络化、智能化进程中,百年一遇,这是生产力又一次质的重大跨越,像人类历史所经历过的农耕文明和工业文明一样影响深远、意义重大,这一进程正深刻改变着世界的竞争格局、安全格局、经济格局、社会格局、军事格局和文化格局,由此带来国家发展新机遇、百姓生活新空间、社会治理新领域、产业升级新动能和国际竞争新疆域。网络通信技术的整体发展趋势呈现出网络、架构、连接、空间、软件、数据、带宽、虚拟、数字、微型十大特征。

  • 2022-03-17
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内河新一代航运系统的关键技术研究

面向未来水路运输发展的趋势,提出新一代航运系统的定义及其绿色化、智能化、韧性化的特征;明确了运输船舶组织运营“岸基驾控为主,船端值守为辅”的航运新业态,凝练了航运系统规划设计技术、绿色智能航运装备技术、数字生态航道建养技术、船舶运行智能控制技术、交通运营组织技术、水上应急救援技术及测试验证评估技术等关键技术;通过构建数字化的创新技术体系,能够支撑“人 - 船 - 岸 - 云”的高度协同,实现信息互联、系统共建和 体系性创新,促进航运科技高质量发展。

  • 2022-03-16
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面向4.5G的PTN网络发展探讨

移动通信网络经历了从2G、3G到4G的较为漫长的发展历程,由主要为话音、短信服务发展成为话音、短信、数据视频服务等,在向4.5G演进的过程中,在推进话音、短信、数据视频这类传统通信服务的基础上还面向连接数更多的物联网提供服务。4.5G演进的特点形成和标准制订正在逐步推进中。

  • 2022-03-16
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基于应急保障需求的通信设施能力建设和网络保障策略研究

通信网络质量和稳定性是运营商的核心竞争力之一。阐述了地方政府对减灾救灾等非常态情况下的通信可靠性要求,结合某本地基础网络现状,从节点机房、光缆路由、传输网络等几个方面分析了当前本地基础网络中存在的各种可靠性问题,给出了下一阶段基础网络通信设施抗灾能力建设和保障策略。

  • 2022-03-15
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中国移动5G+智慧港口解决方案

随着信息与技术的发展,全球港口码头作业正从劳动密集型逐渐转向科技密集型。全球港口正通过数字化、自动化技术开启生产工作方式的新纪元。港口的数字化与自动化发展不仅将降低码头用工成本,最大限度地减少人机接触,保障人员安全,同时也将实现港口的高效、安全生产运营。建设新一代智慧港口,实现码头智能化已成为行业发展的必然趋势。

  • 2022-03-12
  • 阅读165
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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