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数字化转型一文读懂

实施数字化转型可以为企业带来巨大的价值,包括降本增效、提高生产效率、减少人力成本、加速产品迭代、提升制造的自动化程度等等。但是,转型的愿景虽然美好,现实却远远不如人意。麦肯锡在全球范围调研了800多家传统企业,结果显示,尽管已有70%的企业启动了数字化,但是其中的71%仍然停留在试点阶段,85%的企业停留的时间超过一年以上,迟迟不能实现规模化推广。这种“试点困境”,主要是由于企业的业务、技术以及组织转型中存在种种陷阱和障碍。

  • 2022-03-22
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数字治理的效度、温度、尺度

近年来,数字治理在许多国家迅速推进,实践者和学术界对于数字技术赋能治理的前景充满了期待。然而现有研究表明,只靠技术的单兵突进和刚性嵌入,而缺少理念的更新、制度的变革、组织的转型、法治的规范和伦理的关切,数字治理既未能充分借助技术的能量,实现对治理的有效优化,还可能带来预期之外的副作用,影响人的体验和感受,抑制人的自主性和参与度,损害人的权益和尊严。因此,对数字治理的目标期望和推进方式应进行反思和调整。首先,技术赋能不等于技术万能,对数字技术赋能治理的期待应切合实际。其次,推进数字治理不能只靠技术的单维度赋能,还需要理念、制度、组织、法律、伦理等多个维度的协同支撑与规范制约。不能只考虑技术上“能不能”的问题,而不考虑管理上“可不可行”、公众感受上“好不好”、法治上“可不可以”的问题。数字治理应以人的感受为出发点和落脚点,做到有所为,有所不为,把握好效度、温度和尺度,这三个“度”将直接影响人民群众在数字时代的获得感、幸福感和安全感。

  • 2022-03-22
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5G技术在人工智能领域的应用

5G移动通信技术是一种网络结构,它具有智能、节能、融合的特点。而人工智能则是一种高新的技术,它是由人工开发的,可以快速进行大量计算、检索和推理。5G移动通信技术和人工智能在实际生活中往往会结合运用,这也极大程度地促进了社会生产生活的进步。接下来本文针对5G移动通信技术在人工智能领域的应用展开了一系列的分析。

  • 2022-03-24
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行业客户5G专网部署主要决策问题分析

行业客户5G专网部署主要面临三个决策问题,是否需要部署、如何部署以及怎样提升5G专网价值。前者由需求决定,后两者由专网的经济可行性即部署成本和带来的价值决定,专网成本与部署方式及运营模式有关,而专网价值则与专网应用领域和应用方式有关。本文对此进行了详细分析,以帮助企业更好地理解部署5G专网时面临的多种选择、确保找到符合其个性化需求的专网方案。

  • 2022-03-23
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新基建背景下对中小企业数字化转型的思考

每次产业变革都伴随着基础设施的更替建设。上世纪90年代,美国推出跨世纪的“国家信息基础设施”工程,造就了美国信息经济的辉煌。今天,我们又一次走到了历史的十字路口。2020年3月4日,习近平总书记主持的中央政治局常务委员会议,强调“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”。

  • 2022-03-30
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V2X关键技术应用与发展综述

V2X(Vehicle-to-Everything)通信技术是智能交通和智能汽车的支撑技术之一,但目前仍然面临技术路线不明确、政策发展滞后等问题,尚未得到有效推广。为此系统阐述了V2X技术的内涵和重要作用,重点解析了DSRC(专用短程通信)和C-V2X(基于蜂窝网络的车辆对外通信)两类V2X主要技术路线的特点和当前问题,总结了国内外相关政策法规、技术标准和产业化活动的最新进展,在此基础上分析了未来V2X技术发展的关键趋势,从而为国家制定V2X相关政策法规、企业明确技术战略方向提供参考。

  • 2022-03-30
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5G超密集网络虚拟化解决方案

5G移动通信系统较4G系统在网络容量方面达到1000倍的提升,减少小区半径、密集部署传达节点,获得更大的小区分裂增益是达到这一目标的关键手段。随着小区分裂技术的发展,低功率传输节点(TP)被部署在宏基站覆盖范围内,形成了由宏基站和微基站组成的多层异构网络(Het-Net)。HetNet 既保证了小区覆盖,又提升了系统容量。

  • 2022-03-30
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一文了解5G在车联网中的应用

近年来,因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出,车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,融合了传感器、RFID(radiofrequency identification)、数据挖掘、自动控制等相关技术,按照约定的通信协议和标准,在车X(X:车、路、行人、互联网)交互过程中,实现车辆与公众网络的动态移动通信,是物联网技术在交通系统领域的典型应用。在车联网中,车辆作为移动通信设备和用户的载体,以拓扑节点的形式组织移动网络拓扑。由于车辆自身的移动性,车载通信具有移动区域受限、网络拓扑变化快、网络频繁接入和中断、节点覆盖范围大、通信环境复杂等特点。根据车联网的上述特征,当前车联网的实施存在以下多方面挑战和困难。

  • 2022-03-30
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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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