5G车联网发展趋势与应用分析及前景展望

　近年来，因汽车数量持续增长而引起的交通安全、出行效率、环境保护等问题日益突出，车联网相关领域的研究和发展受到了广泛关注。车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，融合了传感器、RFID、数据挖掘、自动控制等相关技术，按照约定的通信协议和标准，在车X （X：车、路、行人、互联网）交互过程中，实现车辆与公众网络的动态移动通信，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。

2022-03-30
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工业互联网如何赋能高端制造？

随着5G的商用和第一个工业互联网国际标准项目的立项，2019年有望成为工业互联网启动之年，从前几年的概念热炒进入到了逐步落地的阶段。而在工业互联网领域各自为战的信息化企业和创业公司也在充分利用并购整合的策略快速成长占领市场，力争成为中国版的Uptake——工业互联网标杆企业。从现在开始关注工业互联网的创业公司和创业项目，不失为进入工业互联网赛道的最佳时机。

2022-03-15
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中国移动“云改”赋能智慧家庭业务全网发展

以家庭安防业务的上云实践来展开。智慧家庭运营中心承担中国移动家庭安防业务（“移动看家”）的研发和运营工作，家庭安防业务提供典型的“硬件+权益+服务”型产品，为用户提供场景化的视频监控、智能告警、亲情对讲等服务，致力于成为最大的数字家庭安全看护方案提供者。

2022-03-16
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MDT数据分析平台对网络优化辅助分析研究

随着MDT数据的日渐成熟，结合网优工作的多样性、及时性及广泛性需求，以面向服务优化为基础，提出了借助互联网手段对MDT数据的探索及应用，MDT数据分析平台应运而生。本文介绍了MDT数据分析平台的概念及特征，详细分析了MDT数据分析平台的相关核心服务及实际应用例举，重点研究了MDT数据分析平台体系结构及平台的构建。最后结合案例分析，进一步对MDT数据分析平台的使用进行了研究。

2022-03-16
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XDR与MR的大数据关联分析与应用

结合大数据及机器学习的发展与实践，以安徽省O域MDT、XDR、MR、无线数据为基础，结合实践给出了有效提升MR定位准确率方法，创新使用的四摸法定位算法实现指纹定位提升定位精度能力，同时实现了关联后数据的切片化。基于关联数据提出了面向网络、面向客户的创新应用场景与方向，最后给出了网优应用案例，验证了网优大数据应用前景。

2022-03-16
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全球首例“异厂家NB-IoTvEPC和vIMS共三层全解耦云”

云化浪潮席卷全球，SDN/NFV支撑各个运营商互联网化运营转型，at&t发布了Domain2.0计划预计2020年实现75%网络功能虚拟化，国内三大运营商也相继发布了白皮书，开始了网络云化部署。中国联通发布的CUBE-Net2.0将基于SDN/NFV、超宽带技术实现网络重构，积极进行网络转型的尝试；NFV可以实现共享的硬件资源池、自动化的网络部署与管理、灵活的网络扩缩容、更快速的业务上线等，公司希望通过引入NFV技术进行电信网络云化演进，按照区域、本地、边缘三层DC布局，迎接5G到来。

2022-03-16
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互联网专线业务智能自动化开通与管理

在互联网飞速发展的今天，传统的业务提供方式正在发生巨大的变化，作为用户需求量巨大的互联网专线业务，由于涉及网络资源核查、数据配置、网络调测、业务开通等众多环节，业务开通过程中存在流程长，手工操作效率低等问题，已经无法满足互联网专线用户的需求。通过智能自动化的手段实现互联网专线的端到端自动化开通，同时对专线实施进行动态监控和管理，根据业务需求实时状态变更，有效实现了互联网专线业务的高效支撑和管理。

2022-03-16
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基于NFV云化的移动核心网部署

随着5G网络的到来、4G用户数据流量持续高速增长、用户体验需求不断提升，对核心网和承载网建设带来巨大挑战。现有核心网网络架构已不能满足业务发展的需求，需要通过C/U分离技术及网络功能虚拟化、混合组POOL等技术实现流量的本地分流和卸载，以便为用户提供更大的带宽，更低的时延，更好的业务体验。

2022-03-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进