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大数据安全分析重塑网络安全

传统的SIEM和安管平台由于其核心的安全事件采集、分析及存储引擎的架构是针对中小数据集合而设计的,在面对大数据的时候运行乏力,难以为继。SIEM和安管平台都具有安全事件(日志)的采集、存储、分析、展示等几个过程,正好与大数据分析的收集、存储、分析和可视化过程完全相同。因此,SIEM和安管平台天然具有应用大数据分析技术的特质。而将传统SIEM和安管平台的安全事件采集、分析及存储引擎更换为大数据分析引擎后,SIEM和安管平台被带入了一个全新的高度,进入大数据时代。

  • 2022-03-29
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数字化知识管理理论与应用研究综述

信息科技的快速发展和各个领域的深度融合使管理进入数字化时代,随之传统的管理变为数字化管理,传统的决策变为基于数据分析的智能决策[1]。许多新场景也出现在知识管理过程中[2],例如大规模开放式创新平台、数字化知识平台如百度公司“如流”平台。智能知识管理平台连接企业所有场景,知识高度共享与高速流转,使知识管理流程加快,员工和企业共同成长。在新场景下,数字化技术与实时、大量、多模态和高质量交互结合[3]的知识管理被称为数字化知识管理。

  • 2022-03-28
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石墨烯在功能涂料中的应用进展

石墨烯具有独特的性能和潜在的应用前景,目前已成为全世界的关注焦点与研究热点。此前,曾有科学家认为二维晶体在有限温度下是不可能存在的,而如今通过简单的机械剥离高定向热解石墨,便可制备得到二维单层石墨烯 英国曼彻斯特大学的教授 Andre Geim 和 Konstantin Novoselov 因在石墨烯领域的研究方面取得了开创性成果而荣获2010年的诺贝尔物理奖。此后,石墨烯引起了科学家极大的兴趣,并发现其在光、电、热等方面均有独特而优异的性能。石墨烯在纳米复合材料、储能材料、电子元器件及催化剂载体等领域已得到应用,且显现出良好的应用前景。石墨烯电子迁移率高、热稳定性好、导电性优异、硬度高等优点使其在涂料中获得应用,并取得了较好的应用效果。本研究根据国内外研究成果,对石墨烯在涂料中的应用进行了概述,以期拓宽石墨烯的工业应用。

  • 2022-03-29
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基于大数据应用的网络意识形态安全探析

作为信息化发展的新阶段,大数据具备量化研判、精准定位及动态追踪等主要功 能,为深化网络意识形态安全研究带来了新的增长点。积极探索大数据在网络意识形态安全领 域的应用,要深挖大数据信息资源以增强主流思想理论吸引力,融合大数据技术优势以重塑网 络舆论引领力,搭建大数据平台以提升网络意识形态安全防御力,形成维护网络意识形态安全 的强大合力。

  • 2022-03-29
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工业网络空间安全态势分析报告

2014年2月27日中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平在中央网络安全和信息化领导小组第一次会议上讲话强调,网络安全和信息化是一体之两翼、驱动之双轮,必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施。要处理好安全和发展的关系,做到协调一致、齐头并进,以安全保发展、以发展促安全,努力建久安之势、成长治之业。总书记指出,没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。从“十三五”规划开始,网络空间安全已上升至国家安全战略,而作为网络安全的中的薄弱而又至关重要部分——工控网络安全,成为亟待解决的重要安全问题之一。为顺应国家形势,东北大学“谛听”网络安全团队基于自身传统的安全研究优势,与国内工控安全领军企业北京威努特技术有限公司联合开发设计并实现了“谛听”(DITECTING)网络空间工控设备搜索引擎,意在辨识暴露在网络空间里的工业控制系统联网设备,帮助安全厂家维护工控系统安全、循迹恶意企图人士。

  • 2022-03-29
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精益环境下的制造工厂基础管理浅谈

在当前用工环境以及整体经济市场的影响下,工厂遇到了太多的压力,订单、成本、熟练工、品质、交期、甚至被某些不良客供商家扰乱的信任危机。而为了扭转这个氛围,工厂管理者们绞尽脑汁的寻找着合适的管理模式,精益生产模式在此类情况下被发扬引申。仿佛已经成为加工制造业的行业法典。

  • 2022-03-29
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无人机大比例尺航测系统的研制及应用

以无人机作为低空遥感平台,将选择的轻小型量测相机与定制的小型双频高动态GPS 进行搭载集成,并自主研制了一种三轴稳定云台装置,可保持无人机航摄时相机姿态的稳定,使获得的航空影像满足大比例尺测图的规范要求, 将该系统应用于1 ∶ 500大比例尺地形图测绘项目,结果表明该系统的成图精度完全可以满足国家航测内业成图规范及城市测量规范要求。

  • 2022-03-31
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CAD到GIS数据的属性匹配和转换的研究

目前GIS数据应用非常广泛,包括制作电子地图、地图整饰、浏览查询、数字城市建设等等。而城市基础地理信息数据是GIS数据的主要来源,将多种类的地理信息数据进行分类整合,转入到GIS空间数据库中,并在统一系统平台上进行管理[1]。在整个GIS系统建设过程中,数据采集和维护占据了大部分的费用和工作,由于CAD强大的图形编辑和处理功能,很多生产单位都选用CAD作为数字成图的工具,所以大多数城市的基础地理信息数据都以AutoCAD的数据格式存储,而土地管理、测绘部门大多选用GIS的技术进行数据处理。为了更加有效地对数据进行管理,需要进行大量的数据迁移和数据转换工作,将单个文件形式的数据转入到GIS平台中。由于GIS软件的数据格式和CAD数据格式不相同,在数据转换中会存在着转换后数据内容的丢失或者属性信息不一致的情况,降低了数据的利用率。如何最大程度地实现数据的共享以及数据格式的无损转换,成为目前GIS数据建设的一个重要问题。

  • 2022-03-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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