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“双碳”目标下我国能源转型发展面临的挑战

碳中和已成全球共识,能源转型是大势所趋。碳中和目标下,我国能源结构将发生颠覆性变化,由目前化石能源占比80%以上,转变为非化石能源占比超80%以上,能源体系也将发生革命性重塑。文章系统分析了我国能源转型面临的产业结构偏重、能源结构偏煤、能源利用效率偏低、碳中和窗口期偏短、新能源关键矿物供应不足等挑战,提出在碳中和目标下,我国能源发展应坚持“立足国情、安全发展,科学创新、务求实效”的方针。能源转型应遵循自主可控和绿色低碳的理念,通过节能与提效双轮驱动、供给与消费两端发力,分“三步走”:(1)减煤控油增气,大力发展新能源;(2)非化石能源加速替代;(3)清洁低碳、安全高效的现代能源体系全面建成。系统实施节能、去碳、创新、提效、应急、支撑、合作七大战略工程,支撑我国如期实现碳达峰、碳中和的目标。

  • 2022-03-29
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“双碳”目标下南方区域电力转型发展面临的挑战及调度应对措施思考

“双碳”目标的提出是党中央经过深思熟虑的重大战略决策,事关中华民族永续发展和构建人类命运共同体。构建以新能源为主体的新型电力系统,为我国“双碳”目标下构建清洁低碳安全高效能源体系、加快绿色电力转型步伐,指明了发展方向,明确了行动纲领,提供了根本遵循。

  • 2022-03-30
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关于端到端5G网络切片关键技术分析

随着5G技术在物联网中的广泛应用,要求5G网络能够用户提供更为宽广的连接,提供低时延、安全、可靠的网络通信服务,而作为5G技术的关键,要求能够使用场景多元化与万物互联的通信网络,采用满足人们的需求,网络切片技术作为5G通信的关键技术,能够将不同的虚拟化、多元化的物理场景生成在相互隔离的5G网络切片中,提高网络数据传输的效率,同时也有助于5G网络在数字化社会发展中的应用。

  • 2022-03-30
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移动网络中基于人工智能的端到端网络切片技术研究

为了应对未来移动网络差异化的垂直行业应用与海量数据分发挑战,利用网络切片技术变革现有网络架构受到广泛认同。围绕移动网络空中接口部分的切片化面临的问题,设计了包括无线接入网虚拟化的移动网络端到端的网络切片架构,提出了基于网络大数据的服务等级协议参数映射方法,讨论了智能网络切片资源管理可行方法,为移动网络中基于人工智能的端到端网络切片实现提供实践参考。

  • 2022-03-30
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工业大数据软件面临的挑战及应用发展

工业大数据是工业领域相关数据集的总称,是智能制造与工业互联网的核心要素。工业大数据软件负责工业互联网数据采集、管理、处理、分析和应用等任务,包括系统软件、领域平台和企业应用3个层次的软件构件。分析了智能工业互联网应用场景下工业大数据软件开发所面临的挑战;聚焦如何有效收集、存储并分析工业物联网时序数据,如何降低大数据处理分析的技术门槛,如何快速低成本构建工业大数据应用软件系统;最后对工业大数据软件的应用情况及未来工业大数据软件的发展愿景进行了展望。

  • 2022-03-30
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5G网络设备芯片的国产化现状及未来策略

5G接入网由AAU、CU、DU构成,涉及到的芯片有基带芯片和射频芯片,其中射频芯片包含功率放大器、低噪声放大器、射频开关。5G承载网全面采用光纤网,涉及到的芯片主要在光模块中,包含激光器芯片和探测器芯片。5G核心网采用了SBA架构(Service Based Architecture),淘汰复杂的电信专用设备,采用X86服务器与虚拟软件,涉及到的芯片主要是X86服务器CPU和存储芯片。

  • 2022-03-30
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中国芯片行业市场现状及未来发展趋势分析

半导体芯片主要有模拟芯片、数字芯片、存储器芯片、分立器件、传感器、光电子器件等六大类别,其中存储器芯片产值占比34%,数字芯片占比37%,模拟芯片占比12%。Killerapplication至关重要,历史上高通凭借整合基带功能的AP芯片成长为全球第一大IC设计公司。人工智能赛道行业空间广阔,有望诞生下一个芯片设计巨头。

  • 2022-03-30
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中国光芯片产业格局及国产替代分析

光芯片属于技术密集型行业,具有极高的技术壁垒和复杂的工艺流程。因此,光芯片在光器件/光模块中成本占比较大。此外,随着芯片速率的提升,制备难度增大,成本占比或进一步提升。一般情况下,对于低速率光模块/光器件(转换速率小于10Gbps ),光芯片的成本占比约为 30% 左右; 而对于高速光模块/光器件(调制速率大于25Gbps ), 芯片的成本占比约为60%左右。例如,全球数通光模块龙头中际旭创 (公司主力产品为100G QSFP28,采用 25G 光芯片),整体光芯片及组件成本占比在50%左右。

  • 2022-03-30
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第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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