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用户侧电池储能系统的成本效益及投资风险分析

储能系统按照安装位置的不同, 可分为发电侧储能、 输配电侧储能和用户侧储能, 相对前两者, 用户侧储能系统的单体项目相对更小, 也更接近电力用户。截至2017 年底, 用户侧储能占全部应用规模的27%, 其中工商业削峰填谷占用户侧储能的73%, 是目前中国唯一进入商业化运行的电池储能领域[1]。

  • 2022-02-17
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电力现货市场的售电公司短期负荷预测

自2015年3月提出我国要开展新一轮电力体制改革(以下简称“电改”)以来,各省根据电量规模、电源结构及市场主体对电改的适应情况等因素纷纷制定了相应的市场交易规则。随着电改的不断深入,以广东省为代表的“月度竞价规则”历经了近2年的运转,已经到达了市场建设的瓶颈,急需开展电力现货市场来继续推进电改的进程。因此,2017年9月国家发改委、能源局印发了《关于开展电力现货市场建设试点工作的通知》,选择8个地区作为第一批电力现货市场建设试点。广东省作为本轮电改的排头兵,在经历过“月度负荷预测”和“月度偏差考核”的规则后,已经率先启动了部分主力售电公司日前负荷曲线的申报工作。由于电力现货市场具有交易品种复杂、交易频率高和价格波动大等特点,因此售电公司需要着力提高超短期负荷的预测水平,从而使自身在现货市场中的能量市场、容量市场、辅助服务市场及需求侧响应市场中利润最大化。

  • 2022-02-17
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基于HOG-SVM的GIS设备智能拆装机器人系统研究

相比于传统敞开式高压设备,GIS(气体绝缘金属封闭开关)因其具有构造紧凑、占地面积小、检修周期长、运行可靠性高、装置整体重量轻、接地性良好等优点[1],自60年代问世以来,逐渐成为变电站中的重要设备,在电力系统中有着至关重要的地位[2]。但目前,在GIS设备安装和检修过程中仍存在运行维护水平和检修效率较低的问题[3],突出体现在:

  • 2022-02-17
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考虑气象因子的区域电网梅雨期负荷预测

目前负荷预测的相关算法及手段较为丰富,文献[3]提出了一种基于L-M优化的BP(反向传播)神经网络负荷预测算法,能较好地预测特定日的负荷变化趋势。文献[4]引入有效度和相对熵的概念,利用4种预测模型对负荷进行组合预测,具有较高的预测精度。文献[5]采用模糊化聚类分析方法建立了考虑数值天气预报下的母线负荷预测模型,为负荷预测的实用化提供了重要支持。这些负荷预测模型及研究方法为本文研究提供了重要参考。

  • 2022-02-17
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石墨烯电压稳定剂对聚乙烯共混物介电性能的影响

XLPE(交联聚乙烯)凭借其优良的绝缘、耐热、机械性能,在我国电力电缆绝缘材料中获得了广泛运用[1-2]。但是,XLPE 的生产离不开交联反应,而交联副产物的残留、通过交联得到的热固性材料难以回收等问题[3-4]也未得到有效解决。所以,研究环保的可回收热塑性材料是电缆绝缘材料的未来可行方案。

  • 2022-02-17
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发电厂DCS网络安全评估与防护

电力行业是我国引入DCS(分散控制系统)比较早的行业之一,由于其高可靠性、开放性、灵活性、易于维护、控制功能完善等特点,在改造传统产业和产业结构调整时成为首选方案。随着DCS 技术的不断改进和发展,新一代DCS 基于开放的技术标准,广泛使用Windows 操作系统、以太网和OPC(过程控制对象链接与嵌入),然而,这些通用技术和标准的使用加剧了DCS 控制网络的信息安全风险[1]。

  • 2022-02-17
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基于最小二乘支持向量机的汽轮机低压缸排汽焓计算

随着智慧能源、智能发电的推广,迫切需要在线计算汽轮机组的经济性,但难于在线计算汽轮机低压缸的排汽焓[1]。低压缸排汽处于湿蒸汽区[2],需要综合排汽压力、排汽温度和湿蒸汽干度,才能计算其焓。目前低压缸排汽干度无法在线测量[3],这对在线计算低压缸效率以及汽轮机组的经济性带来了极大挑战[4]。

  • 2022-02-17
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数字经济赋能农业农村发展的机遇、挑战及应对策略

当今时代,数字经济已成为拉动经济增长的强大动力,大数据技术加速向农业农村延伸和渗透,为促进数字经济与乡村振兴融合提供了有效途径。如何进一步把乡村振兴战略与国家大数据战略有机结合,将大数据应用作为乡村振兴的重要突破口,促进数字技术与农业农村发展深度融合?在2021中国国际大数据产业博览会“大数据助力乡村振兴”高端对话上,科技、农业等相关领域的专家学者、社会机构与知名企业代表给出了自己的答案。

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宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统,宜具备数据采集能力,通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:

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