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从运营商“知行合一”看电网企业数据变现之路

随着我国大数据政策不断向各大行业和细分领域延伸,大数据正加速向传统产业渗透,以数据变现为特征的数字经济时代已然到来。运营商作为数据变现探索的先行者,相类似的政策环境、组织机制等,使其成为电网企业数据变现的典型参考对象。

  • 2022-02-12
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如何通过数据分析提升电能计量检定管理质量?

电能计量检定是电力服务的重要基础环节,关乎电力企业的服务质量和管理效益。在能源革命深推、电力体制改革深化之势下,如何通过技术手段,优化管理方式,提升电能计量检定管理的精益化水平,已成必须。下文旨在通过数据分析,探寻电能计量检定管理提升的价值点。

  • 2022-02-12
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浅谈“1+2”电力现场服务机制的应用模式

随着互联网迅速发展以及人民日益增长的美好生活需要,对电网公司现场作业服务模式提出了新的挑战,电网公司如何在服务效率、服务体验及服务质量上进行提升? 本文通过借鉴互联网生态及互联网市场环境下一些行业的先进实践经验,分析“互联网+”现场服务机制的应用模式,探索电网公司在客户服务质效提升方向的实现措施。

  • 2022-02-12
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泛在电力物联网低压末端融合全感知应用

本文主要阐述以设备全面和数据全面为抓手,构建低压侧泛在物联网络。从泛在电力物联网建设的末端感知需求出发,充分挖掘智能表+高速宽带载波(HPLC)数据价值,以台区为单元,提升营配末端融合力,建成安全可靠、信息交互及时的低压泛在电力物联网络,推动公司营商环境持续改善。

  • 2022-02-12
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日电量预测新视角

“量价费损”监控在电力业务中有着重要的意义,其中日电量监控是“量价费损”监控体系必不可少的一个环节,在费控测算余额告警、窃电电量追补及电量智能核算等场景下,日电量预测必不可少。从预测维度上主要分两类:针对某一群体的日电量预测和针对某一群体下个体用户的日电量预测。本文重点研究第二类中高压个体用户的日电量预测

  • 2022-02-12
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数据融合共享助推全局精益化管理

泛在电力物联网的建设将实现对电网的全息感知和泛在连接,并通过数据共享支撑对内对外业务的创新与拓展,相比以往信息类型将更加多样化,信息量将大幅增长,信息共享将更加开放。那么泛在电力物联网背景下的数据融合共享将具有怎样的特点?其对电网企业的精益管理又能发挥怎样的作用?本文将提出一些参考见解。

  • 2022-02-12
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重构数据生产关系 培育数据要素市场

当前,数据资源已经成为各国争夺的战略资源,我国也把数据要素市场培育和数字经济发展作为国家战略,推出一系列政策措施。2019年,我国首次将“数据”列为生产要素,提出了“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。2020年,我国发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》,正式提出要加快培育数据要素市场。在“十四五”规划和二〇三五年远景目标中明确提出,要加快数字化发展,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合,推动数据资源开发利用,扩大基础公共信息数据有序开放,建设国家数据统一共享开放平台,加强国家数据安全和个人信息保护,提升全民数字技能,同时积极参与数字领域国际规则和标准制定等。

  • 2022-02-13
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反垄断视角下数据要素市场治理体系的构建

计算机、互联网等信息技术发展带来人类交互、感知、生产方式的飞跃式变革,全新的数字经济时代正在加速到来。随着数据与产业的深度融合,数据向资源化、资产化、资本化、要素化发展,并逐步成为数字经济时代最关键的生产要素,世界主要国家和地区也因此都进一步加快对数据要素市场的培育。尽管数据要素市场受到各方重视,但市场规模仍较小,在一定程度上限制数字经济高质量发展。造成这一局面的主要原因市场集中度高、滥用市场支配地位等,数据孤岛、数据壁垒问题严重。本文分析了我国数据要素发展现状,从要素市场反垄断治理的历史、国际实践经验,探索数据要素市场反垄断治理的路径。建议确定兼顾“共享和专属、效率和公平”的反垄断目标,明确数据保护、数据权属的法律基础;建立“政府主导、商业参与”的数据流通基础设施,探索构建个人数据要素账户;构建“跨部门、跨区域”的数据要素市场协同监管体系。

  • 2022-02-13
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