考虑气象因子的区域电网梅雨期负荷预测

目前负荷预测的相关算法及手段较为丰富,文献[3]提出了一种基于L-M优化的BP(反向传播)神经网络负荷预测算法,能较好地预测特定日的负荷变化趋势。文献[4]引入有效度和相对熵的概念,利用4种预测模型对负荷进行组合预测,具有较高的预测精度。文献[5]采用模糊化聚类分析方法建立了考虑数值天气预报下的母线负荷预测模型,为负荷预测的实用化提供了重要支持。这些负荷预测模型及研究方法为本文研究提供了重要参考。

  • 2022-02-17
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