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3D打印-增材制造国家标准体系建设与发展规划

本文分析了国内外增材制造标准化现状,结合“十四五”规划提出了增材制造标准体系建设的指导思想,归纳出三个实施方向:技术维度、保障维度及应用领域维度,明确了中国推进增材制造业应强化标准研究和技术研发同步、国内标准和国际标准同步、标准实施与产业化同步,以先进适用的标准提升产业基础能力和产业链现代化水平,领航增材制造产业高质量发展。

  • 2022-04-14
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数字化在新能源资产管理的应用

结合数字化的技术,未来大部分的电力场景将搭建在能源互联网之上,能量像信息一样在网络中随时随地产生和共享,其发展呈现出新的趋势和特征:发电清洁友好,融合多种清洁分布式电源,融合储能和电动汽车,融合分散可靠负荷,具备清洁低碳、网源协同、灵活高效的特征;输变电安全高效,具备态势感知、柔性可靠、协调优化的特征;配电灵活可靠,具备可观可控、开放兼容、经济适用的特征;用电多样互动,具备多元友好、双向互动、灵活多样、节约高效的特征。

  • 2022-04-14
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浅谈交警审核新建道路交通工程设计图纸的方法

在实际工作中,新建道路设计过程的交通工程设施图纸往往由当地交管部门负责审核。目前,虽然规范对于交通工程具体单项设计有明确规范要求,但各种交通设施如何最优组合、是否符合需求,具体由设计机构把握,审核这些图纸,各地缺乏具体的评判标准。为了更好地保证新建道路交通安全,一些地区的交管部门做了很多相关工作,但交通工程设计图纸审核是一项具有较强技术性的工作,专业性和技术性仍有提升空间。此外,交通管理部门为什么审查,审查什么,都需要在实践中摸索。本文中安徽淮南交警结合自身工作总结了相关经验,提供案例以供参考。

  • 2022-04-15
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基于ROS的煤矿无人机VSLAM研究

自主导航能力是评价煤矿移动机器人智能化程度的重要指标。随着计算机技术、传感器技术和机器人技术的快速发展,具有自主导航能力的移动机器人的研究成果和产品应用已经出现。然而,关于煤矿特殊环境下移动机器人自主导航的讨论较少,仍有许多关键问题有待研究和解决。面对煤矿移动机器人自主导航问题,应优先考虑任务执行过程中的现场性和实时性。

  • 2022-04-19
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智能制造的八个场景

中国的制造业,无论是流程制造还是离散制造,都遇到了进一步发展瓶颈期。对于流程制造来说,如水泥、钢铁,表现比较明显的是能源利用率的提升问题——特别是进入双碳时代后,制造业的环保需求逐步加大。对于离散制造来说,突出的问题是需求侧市场变化过快,工厂投入和产能存在较大不确定性。

  • 2022-04-16
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炼油催化剂档案专题数据库的建设及应用

从海量数据中迅速、准确地获取与炼油催化剂相关的知识信息有利于节约新型炼油催化剂开发的时间成本。科研档案作为记录过程数据和经验知识的载体,是炼油催化剂生产技术再发展的重要基础。本文通过对炼油催化剂科研档案利用现状的分析,发现档案资源并未与研发生产过程进行有效的契合,造成了资源的严重浪费。为提升档案资源在产品开发过程中的使用价值,本文提出以炼油催化剂为核心的档案专题数据库建设思路,介绍了数据库的系统体系架构、技术总体架构和部署运行架构,阐述了如何利用炼油催化剂档案专题数据库实现企业研发过程中不同用户对档案知识多样化利用的需求,使档案专题数据库在科研创新中发挥出应有的支撑作用,期望为我国石油化工领域中科研档案的数据管理和知识挖掘提供借鉴。

  • 2022-04-16
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智能制造在集团化制药企业中的应用研究

本文采用考察调研及文献分析法,在归纳总结已有的药品生产管理方式和药品智能制造建设方式的基础上,探讨智能制造在集团化药品生产管理中的实际应用,希望为医药企业处于中国制造2025阶段的药品生产制造体系提供理论支持,优化药品生产制造的流程与供应时间,实现药品生产效率效益的最大化。

  • 2022-04-13
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中国氦气市场发展前景展望

氦气应用广泛,是国防军工和高精尖产业不可或缺的战略性物资。中国氦气市场处于自发形成的无序竞争状态,尚无系统的市场研究。在广泛调研获得氦气市场大量资料和数据的基础上,研究分析氦气市场产供销的格局变化。研究发现:中国对氦气需求量大且增长迅速,但由于中国氦气资源匮乏,对外依存度极高,绝大部分进口资源掌握在市场供应占据绝对主动地位的外商企业手中;受国际资源供应收紧和公共卫生事件影响,氦气价格近两年由高位逐渐下降,但仍处于较高位。研究认为:“十四五”期间,伴随全球四大提氦工程的陆续投产,全球氦气供应将由当前的相对紧张转为较为宽松的态势;在当前国际政治形势下,预计氦气价格将波动下降,趋于稳定,到2030年全球氦气市场将出现供大于求20%的局面,是中国获取进口资源建立氦气储备的战略机遇。

  • 2022-04-13
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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