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一种核电仪控系统用线槽结构的设计与实现

核电仪控系统使用的线槽结构需满足抗震要求,但是目前线槽结构普通为插接式,不满足抗震要求。根据多个核电项目的实际需求,设计出一种既满足抗震,又方便快捷拆卸的一款免维护线槽结构,该线槽具有安装简单可靠、线缆防护优良、生产成本低、维护方便的特点,尤其适用于核电站等使用周期长且对质量要求苛刻的使用环境,该线槽已通过相关机械试验,满足核电站使用要求,目前在多个核电站相关项目中已有应用。

  • 2022-04-13
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改革背景下城市体检评估的运行机制、体系和方法

城市体检评估是国土空间规划顶层设计中的一项重要制度,是促进城市高质量发展、提高规划实施有效性的重要工具,系统阐述其运行机制、体系和方法,可为新时期全面开展城市体检评估工作提供理论支撑和实践参考。本文回顾我国规划实施评估发展的3个阶段,结合《国土空间规划城市体检评估规程》的编制和北京实践,详解改革背景下的城市体检评估制度过程式、全局观、差异化、可操作、多主体和实用性的运行特点,体检评估体系包含“三个层级治理、三个体检对象、六个核心内容、六个维度指标、五个关键附件”等内容,多维诊断方法强调整体分析和局部透视相结合、传统数据和时空大数据相结合、单要素特征描述和多要素交叉分析相结合、纵向历史分析和横向城市比较相结合、案例解析和实施环境分析相结合、客观评估和主观评价相结合。

  • 2022-04-13
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中国天然气及LNG产业发展前景

据BP能源统计,在新冠肺炎疫情席卷全球的影响下,2020年全球能源消费总量下降4.5%,降至133.29亿吨油当量,其中主要表现为各类传统化石能源消费均有不同程度下滑,石油消费下滑最为显著,煤炭次之,天然气消费降幅最小,为2.1%,而水电和可再生能源消费量出现了小幅上涨,这与全球各国积极推动碳中和目标实现息息相关。2020年,尽管中国同样受到新冠疫情的冲击,但较好的疫情防控助推了中国经济加速恢复,中国成为了全球为数不多的能源消费总量正增长的国家。2020年中国能源消费总量上升2.4%,达34.83亿吨油当量,各类能源消费均呈现了不同幅度的增长。其中新能源消费增长显著,增幅为15.4%;其次为天然气,增幅为6.1%;石油和煤炭消费增幅分别为2%和0.6%。

  • 2022-04-13
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政府规划的数字化赋能

我国规划体系主要由“三级四类”构成。“三级”即国家、省、市县,“四类”即发展规划、专项规划、区域规划及空间规划。按照规划周期,我国规划又可以分为中长期规划、短期规划和年度计划;按规划内容的详细程度,可以分为规划纲要、总体规划、专题规划和项目规划等;按具体规划对象,可以分为工作规划、建设规划等。

  • 2022-04-13
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浅谈智慧发电大数据分类、分级研究

近几年,国家接连出台了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》《能源发展“十三五”规划》等一系列文件,明确提出了推动包括能源行业在内的大数据应用。本文主要介绍发电大数据的分类、分级,在此基础上可以进一步进行发电大数据需求与价值分析的研究,通过全面掌握发电全量数据和针对不同服务对象的关键数据,为相关企业提供各种延伸增值服务。

  • 2022-04-13
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MES系统在个性化洗涤用品与服务智能制造中的研究与应用

本文针对日化行业在生产制造过程中柔性制造技术和智能化生产管控技术的研究与应用,设计了一套个性化洗涤用品与服务智能制造MES系统方案,对该方案的设计做了详细描述。在生产车间部署实施后,对车间日常生产中的产品追溯、物料管控、设备运营监控、质量管理等方面进行了测评,验证了该MES系统方案的优势,实现了整体产线的灵活性,提升柔性生产以及快速重构能力,提高了生产效率,降低成本,满足企业实际需求。

  • 2022-04-13
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石化工业高质量发展战略研究

我国虽已跻身世界石化大国前列,但发展质量有待提升,存在“大而不强、快而不优”,产品有效供给能力不足,科技创新引领能力不强等薄弱环节。为加快推动我国石化工业迈向全球产业链和价值链的中高端,建议加强顶层设计,大力引导产业提质增效升级;建立市场化的产能调控机制,加快推动新旧动能转换;加大技术创新支持,支撑产业核心竞争力提升;优化营商环境,构建更加公平的市场竞争环境;完善环境保护政策,促进石化产业安全绿色发展;深化与“一带一路”沿线国家之间的国际合作。

  • 2022-04-13
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5G建网初期SSB波束设置策略

5G网络由于其自身特性及所分配频率,网络规划优化的重点是提升水平和垂直覆盖,SSB广播波束与赋形增益特性则是网络覆盖改善的技术关键点。通过研究5G NR网络SSB广播波束配置对于覆盖范围和接入性能的影响,结合仿真与测试结果分析了不同SSB广播信道波束配置的差异对比,最后针对立体覆盖场景,提出了采用水平多波束与垂直多层波束设计原则与建议,为5G网络在室外复杂场景下的覆盖规划与优化提供一定的参考。

  • 2022-04-15
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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