“数字人”的幸福与功能良好的数字社会密切有关。德鲁克发现，在工业化过程，西方理性自由主义导致了竞争思维、对立思维和极权统治的形成，严重破坏了工业过程中的社会生态，给“工业人”带来了经济性灾难和社会性剥夺。德鲁克指出，虽然工业社会以战争的方式来追求“美好的未来”，但“美好未来”之战无法解决工业社会建构的问题。梅奥认为，技术发展和人际发展不平衡、权力结构扭曲、代议制低效、竞争性零和博弈思维盛行，致使工业社会无法解决合作问题。概而言之，战争和不合作是工业化过程中的两个生态“陷阱”。在数字化过程中，数字平台对“数字人”的遮蔽、数字技术对“数字人”的锁定、数字资本对“数字人”的控制都影响了“数字人”的幸福；然而，数字社会内在的合作特性决定了数字社会需要合作的社会生态。只有坚持合作共享原则才能创新社会发展理念、整合社会意志、赋予“数字人”社会身份，才能建设功能良好的数字社会。
当前，中国的发展应重视两个方面的“力量”，一是数字化的力量，二是创新的力量。创新是重要的科技和经济活动，但其实施过程面临着成本高、风险大的问题，而利用数字化技术不仅可以打破创新过程中面临的困境，还可以提高创新的精准度，提高决策效率，增加创新效果。传统理念认为，提高科研投入、增加科技人才是促进发展的关键举措，但是2016年高德纳咨询公司（Gartner）和麦肯锡全球研究院的研究表明，数字化对产业发展的贡献力量大于产品研发。事实证明，作为传统产业升级的驱动力，数字化对中国经济乃至全球经济的增长贡献卓越。如果我国能够提高数字化投入、增加数字化人才，并将创新与数字化战略相结合，必将为产业和经济的发展带来巨大力量。
为解决现有铁路桥梁粗放式建造模式存在的资源高消耗、劳动力短缺、信息集成度不高等问题 ，文章基于建筑信息模型（BIM，Building Information Modeling）和地理信息系统（GIS，Geographic Information System）技术，设计开发了铁路桥梁信息化施工管理平台；实现了三维可视化的项目进度管理、安全管理、质量管理等功能。以 Spring Cloud 为技术框架，开发具备微服务架构特性的分布式系统；研究三维场景缓存预处理及基于工程结构分解的数据管理关键技术。该平台已应用于郑济（郑州—济南）铁路长清黄河桥项目。应用结果表明，该平台可提高施工现场的生产效率、管理效率及决策能力。
以新建西安至十堰高速铁路项目为研究对象,探究BIM技术在铁路声屏障工程设计中的应用。借助BIM 协同设计,解决铁路工程设计在各专业间信息沟通不及时、不流畅,设计人员图纸表达或理解不正确等问题,并在设计阶段及时发现各专业设计中存在的差、错、漏、碰等问题,减少施工阶段频繁返工和设计变更的现象,直观准确地表达出工程项目的信息,极大地促进铁路建设项目的工程质量和建设效率。
随着电力企业的不断发展，企业对发电机组检修全过程管控要求越来越高，因此大板发电公司基于机组精益检修建设了“精益检修智能化管控系统”，构建了基于互联网、信息化、数字化技术的文件包检修管理模式，实现检修从检修准备、检修实施、检修总结和检修评价的全过程管理，同时实现检修全过程标准化、数字化和精益化管控。大大提高了检修管理水平和智能化水平，达到提质增效的目标，实现机组检修精益化管控。
随着信息技术和信息产业的发展，生产企业面临着越来越多的网络安全威胁，采取必要措施加强安全防护显得越来越重要。网络进行安全的本质是网络会计信息的安全，包括企业信息的保密性、完整性、可用性、真实性和可控性，具体主要体现在通过网络管理信息的存储、传输和使用这个过程中。网络安全管理是一种防御系统，由防病毒软件、防火墙或单个隔离门组成，用于防止来自 Internet 的攻击。企业网络安全管理的对象主要是网络上的信息资源，保护生产企业网络系统中的系统、硬件、软件和业务应用系统的数据不因恶意和不安全因素而被破坏、更改和泄露，确保各类系统可靠运行、网络服务不中断等。本文将对目前企业面临的风险进行刨析，并对网络安全管理的内容提出了一些解决方案。
以绿色发展为先导的农业全产业链融合，是保障农业提质增效与环境友好，实现农业生产绿色转型的核心要义，国家高度重视农业产业链融合与生态环境的协同发展。2012—2019年，全国农业绿色发展指数从73.46提升至77.14（先行区平均达到 83.03），农业绿色发展格局逐步形成，更好适应了消费者需求的小型化、品质化、精致化特质。然而，国内农业生产方式粗放、农产品多而不优、品牌杂而不亮、优质安全农产品供给结构性短缺等问题依然不同程度存在，加之全球“碳关税”“低碳壁垒”逐渐形成对国际农产品流通的冲击，可能加剧国内农产品市场“劣币驱逐良币”与供给侧结构性失衡现象。为此，强化农业全产业链建设与绿色转型升级，在保障优质农产品有效供给的同时满足生态环境质量提升，成为我国农业绿色高质量发展的重大需求。
本文在对国内外学界在智能传播领域开展的研究进行梳理后发现，目前研究主要集中在四个方向：算法作为底层逻辑的机遇与风险、社交机器人与人机互动、计算传播视角下的商业营销与社交媒体研究、智能传播中的伦理与责任问题。除当下这些焦点问题外，智能传播未来还需要进一步拓展，其中的重点方向包括：对算法建构的多重关系的研究；对人机协同、人机互动与传播、人机共生等不断深化的人机关系的研究；对智能媒介环境下人的新存在方式及其影响的研究。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
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