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国内汽车内饰材料VOC 检测技术研究现状

近年来汽车已成为人们日常生活中不可或缺的一部分, 但车内的空气污染严重威胁到人体健康, 而造成车内空气污染的主要因素是汽车内饰材料中有害气体的挥发。本文分析了我国VOC 检测相关标准的现状, 并从原理、试验过程等方面对现有汽车内饰材料VOC 的检测方法进行了较为全面的介绍, 讨论了每种方法的优缺点以及适用范围, 为正确选择合适的检测方法提供理论参考依据。

  • 2022-04-14
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基于BIM的重庆城轨快线数字化建设管理研究与实践

重庆市铁路集团作为市域快线网络的业主单位,注重整体规划、标准先行,启动了企业级BIM应用总体规划,编制并发布BIM技术应用标准体系,研发基于BIM的建设可视化协同管理平台与基于BIM基础数据、现场监控、AI分析、异域异构数据以及安全管理要求的安全管控系统。依托市域快轨15号线一期在建项目开展建设阶段基于BIM的数字化管控。以BIM模型为数据载体,挖掘BIM技术的价值,将BIM技术应用延伸到项目管理层面,以先进的管理理念和方法为指导,以信息化应用重塑项目管理流程为核心,实现各管理层级、各部门、全员实时参与,实现企业管理由传统的经验管理向数字化管理、流程化管理、标准化管理的转变,提升项目管理水平与效率。

  • 2022-04-14
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仓储自动化控制管理研究

本文主要针对现有物资管理机制中存在人工库房工作量大、工作效率低、操作繁琐等问题。同时营销、物资、财务等系统的数据交互存在壁垒,业务链条互联互通情况受阻得问题,开展智能仓储设备、自动化控制系统、数据集约化管控技术研究。包括研究智能拆码垛机、升降卸货平台,取代人工拆箱、卸货的工作,实现减负增效的目的;研究RFID批量识别射频门,利用高频RFID信号的立体穿透扫描技术,快速完成大批量设备的资产编码读取;研究AGV自动搬运车,实现货物的自动存储、拣送;研发仓储控制系统(WCS),以实现AGV自动搬运车、RFID批量识别射频门的联动控制,级联计量包管理系统(WMS),实现资产可视化管控。

  • 2022-04-14
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元宇宙产业发展与银行金融创新研究

近年来,随着相关技术的发展,元宇宙引起了全世界的极大关注。预想的元宇宙应该是一个虚拟现实的社会,具有更直接的身体互动,而种族、性别甚至身体残疾的概念将被削弱,这将对社会发展与进步非常有益。然而,元宇宙的发展仍处于初级阶段,有很大的改进潜力,各行各业均在提前做准备,并吸引了众多投资者入局。国内学术界讨论元宇宙还不多,特别是在银行金融服务领域缺乏科学研究指导其发展。本研究拟从元宇宙发展的意义、技术条件出发,探讨商业银行布局元宇宙,推动金融创新的策略和建议。

  • 2022-04-14
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生态空间与生态用地国内研究进展

生态空间和生态用地是构成国土空间的重要组成部分, 是跨地理学、景观生态学、应用生态学等的交 叉研究领域, 但当前国内对于两者的认识存在较大争议, 在相关研究和使用中存在混淆或错误的情况。本文基 于国内相关文献的全面分析, 界定了生态空间和生态用地的概念, 辨析了两者之间的逻辑关系, 并分别总结 了国内生态空间和生态用地研究进展和局限。目前, 国内生态空间和生态用地的内涵认识还不统一、识别方 法和分类体系还不够完善; 在研究区域上, 均是重点关注城市地区; 在研究方法上, 均注重空间分析和优化模 型的使用, 缺少心理感知与社会调查等多方法的应用。本文基于当前研究局限, 结合新时代生态文明建设和乡 村振兴战略实施要求, 提出应加强乡村地区生态空间和生态用地相关研究内容。建立以可持续发展和人类福 祉需求为核心, 具有区域差别化的生态空间和生态用地识别方法、分类体系、评价体系和保护利用机制等应 成为研究重点。

  • 2022-04-14
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基于广角漏缆的5G室内低成本覆盖分析

随着5G网络室内覆盖的进一步部署,为提升网络建设的性价比,降低投资成本,以广角漏缆覆盖方式为研究对象,选取宿舍楼、半空旷型商场2种场景作为研究对象,通过测试指标验证覆盖效果。同时通过和有源分布系统、传统分布系统覆盖方式作造价对比,得出广角漏缆覆盖方式在狭长型、空旷及半空旷场景5G网络覆盖应用中,更具有成本优势。

  • 2022-04-13
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基于DataOps的运营商大数据平台探索

在数字经济时代下,数据成为运营商的核心资产,DataOps是释放数据价值的有效模式,而大数据平台是实现DataOps的技术基础。通过对DataOps与大数据平台的发展进行梳理,阐述了DataOps的内涵,提出DataOps应用于运营商大数据平台的方法,并构建了基于DataOps的运营商大数据平台架构。

  • 2022-04-13
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数据安全治理能力评估框架构建研究

面对日益严峻的数据安全形势,国家、行业、地方相继出台多项数据安全法律法规,并接连开展审查整治行动,国内数据安全进入强监管新阶段。在此背景下,通过构建数据安全治理体系提升数据安全水平已经成为行业共识,如何评估数据安全治理体系建设成效也备受各方关注。因此,构建完善的数据安全治理能力评估框架对把握数据安全共性问题,了解行业发展情况,发现业内实践标杆有重要作用。

  • 2022-04-13
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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