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全面解析数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文简称,是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

  • 2022-04-14
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数据治理的研究现状及未来展望

无论是在公共部门还是私营部门,数据的使用和管理,已经逐渐成为一个真实的应用场景。在概念讨论的理论范畴,不同的社会科学领域围绕数据治理相关问题已经开展了一系列研究,但是相关概念、理论和政策的系统梳理依然比较缺乏。在数字经济时代,数据为公共管理、科学研究、商业活动带来了效率的改善和质量的提升,海量的数据被视为21世纪关键的资源之一。

  • 2022-04-12
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十四五期间数字化转型真相

数字化转型,总体来说就是创新,而如何计算创新的投资回报率呢?基本上就是无法计算。原先企业财务关心的是“能不能控制IT成本”,这可能是财务最关心的事情。接下来的数字化转型,会关心投资之后的产出、产出能否量化以及能否可见,还有数字化转型项目何时结束,结束后要进行项目的审计、验收、最终核算等。

  • 2022-04-12
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水生环境中新兴污染物的来源、归趋、迁移转化和模型研究:现状和未来展望

新出现的污染物(ECs),如药品和个人护理产品(PPCPs)、全氟烷基和多氟烷基物质(PFASs)以及干扰内分泌的化学品(EDCs)在水生环境中的出现,由于其对生态系统和人类的潜在风险,甚至在微量的情况下也是对水资源的一个主要威胁。数学模型可以作为研究它们在自然水域中的归趋和迁移转化的综合方法,是一个有用的工具。然而,对水生环境中ECs的发生、归趋和迁移转化的建模研究,通常比更广泛的现场和实验室研究受到的关注少得多。在这项研究中,我们回顾了基于选定的代表性ECs的建模现状,包括它们的来源、归趋和各种机制以及它们在水生生态系统中与周围环境的相互作用,并探讨该领域的未来发展和前景。最重要的是,对不同地理区域的各种ECs模型的原理、数学推导、正在进行的开发和应用进行了严格审查和讨论。还提出了提高数据质量、监测规划、模型开发和应用的建议。这次审查的结果可以为开发一个全面的ECs模型方法奠定一个未来的框架,以帮助研究人员和决策者有效地管理受ECs水平上升影响的水资源。

  • 2022-04-12
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江苏省出台22条意见推动数字政府建设高质量建设

为深入贯彻省第十四次党代会部署,加快建设现代数字政府,根据《江苏省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》(苏政发〔2021〕18号)和《中共江苏省委江苏省人民政府关于全面提升江苏数字经济发展水平的指导意见》(苏发〔2022〕7号)、《江苏省“十四五”数字政府建设规划》(苏政办发〔2021〕61号),制定本实施意见。

  • 2022-04-12
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“大智移云”时代中小学智慧课堂构建的趋势及途径

在“大智移云”时代,中小学智慧课堂的教学模式趋向互动化,教学手段趋向多元化,教学评价趋向实时化,教学情境趋向虚拟化。因此,各级中小学应抓住机遇,充分利用“大智移云”时代的各类信息技术与工具,搭建云服务平台,构建“云—台—端”智慧课堂教学环境,借助大数据技术,优化智慧课堂的教学过程,利用人工智能技术,变革智慧课堂管理模式,运用移动互联网和虚拟现实技术来创设教学情境,激发学生学习兴趣。

  • 2022-04-12
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基于逻辑回归评分卡的石油企业供应商风险模型研究

石油企业在进行采购选商时更多的依赖以往的采购经验和专家判断,为了进一步提升采购效率、节约采购成本,建立一套供应商风险评估模型有着重要意义。基于石油企业进项发票数据和供应商主数据提炼出基础属性、经营表征、发票表征等特征,通过数据预处理和信息值筛选出9个特征变量,运用逻辑回归模型拟合模型参数,构建逻辑回归评分卡。最终通过ROC曲线评估模型效果,基于Lift提升度验证评分卡在供应商风险评估上的适用性,成功将采购供应商通过不同风险等级分类管理。基于逻辑回归评分卡方法使采购管理者能够提升对供应商的风险管理,通过洞察供应商有关风险影响指标,辅助采购决策。

  • 2022-04-12
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炼化项目投资增效测评方法探索与实践

随着企业投资回报意识的不断增强,投资增效测评已经逐步成为考核企业新上项目投资效果的有效方法。介绍了投资增效测评的内涵和作用,阐述了投资增效测评与项目可行性研究及后评价经济评价的异同以及在炼化领域的应用思路;同时,对投资增效测评理论方法进行了探索创新,提出了“有无对比法”和“直接增量法”相结合的评价方法;最后,结合烷基化项目案例进行了实证分析,论证了该方法的严谨性与适用性。

  • 2022-04-12
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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