企业战略解码的逻辑和流程方法

BSA战略解码工作坊，其整体框架来自IBM著名的BLM模型，针对中国企业的职业经理人战略思维训练不足的从前提下，特别就经营环境分析进行强化而设计，同时结合企业目标管理机制，把战略的执行部分使用了已经被很多职业经理非常熟悉战略地图作为起点，用组织目标责任激励机制做到执行落地。

2022-04-12
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城市排水管道运维机器人研究

季节性雨水、城市建设等自然、人类活动对城市排水能力提出较高要求，维持排水管网的正常运行是城市基础设施运维的重要内容。目前，城市排水管道运维主要依靠人工作业，存在作业难、作业量大、风险性高等问题。以机械代替人工作业的模式因为具有安全、高效的特点成为了城市排水管道运维作业的发展趋势。介绍了国内外管道检测、作业机器人的研究现状，从作业方式、机械设计、控制模式三个方面分析了现有技术存在的不足；提出了排水管道运维机器人的作业规程并总结其发展方向，如检测技术提升、功能模块优化、控制模式智能化等，为排水管道运维机器人的研究发展提供新思路。

2022-04-13
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一文读懂工业互联网标识解析体系

2018年五大国家顶级节点陆续上线，目前，我国工业互联网标识解析国家顶级节点“东西南北中”的布局架构已初步形成，全国标识注册总量已突破100亿，上线二级节点达85个，涵盖33个行业、22个省（区、市），接入企业节点数量突破9400家，在食品加工、汽车制造、装备制造、船舶制造、工程机械等行业中的应用不断深化，已形成产品追溯、供应链管理和全生命周期管理等典型应用模式，降本提质增效作用逐步显现。

2022-04-15
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数据治理：数据标准建设方法和流程

数据标准就是通过制定一套由管理制度、管控流程、技术工具共同组成的体系，来对数据定义、分类、格式、编码等标准化管理。通俗地讲，对企业来说，数据标准就是对数据类型、长度、归属部门等定义一套统一的规范，以保障不同业务系统之间可以做到对同样的数据理解统一和使用统一。

2022-04-12
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数字化转型背景下能源企业如何做好数据治理？

疫情之下，很多企业备受影响，在此情境下，能源企业纷纷意识到自身作为稳定社会经济的重要基础，责任愈发重大。越来越多企业意识到，依托大数据技术加速企业数字化转型，可能是当下“危”“机”共存下维续业务持续增长的可靠路径。而当数据是企业重要资产成为业界共识，企业对数据治理和数据质量的认知和发展也随之凸显。

2022-04-12
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5G-TSN协同网络架构与关键传输流程研究

随着5G与工业互联网的深化融合发展，5G赋能行业应用是当前产业各方关注的焦点。然而，工业业务需要由具有确定性特征的网络进行承载，而无线网络由于其信道特性，成为影响工业业务确定性传输的最大挑战。在此背景下，5G与时间敏感网络的协同传输被学术界广泛关注，如何提升5G网络承载业务的确定性成为研究的重点。以3GPP标准的5G-TSN协同传输为基础，重点对5G TSN桥接网络架构、支持TSN的5G网元功能、5G空口调度增强策略等进行了阐述和分析；同时基于5G-TSN协同传输架构，对时间敏感业务流跨5G、TSN域的端到端数据传输流程进行了研究。

2022-04-18
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区块链技术在智慧园区中的应用探讨

区块链技术是革命性的，将会改变目前的生产、生活和社会规则，带来各行各业创新应用。通过探索智慧园区的特征及需求，从建设和应用场景方面入手，提出了区块链在智慧园区中的创新应用模式，使区块链智能合约、可追溯、不可篡改的特性在智慧园区的公共信息透明化和园区管理高效化方面发挥最大优势。

2022-04-20
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全面解析数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）

DCMM是国家标准《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model）的英文简称，是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

2022-04-14
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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面向人工智能的光传送网（AI-OTN）技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告（2025-2026）

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关键支柱”