制造业是国民经济的主体，是立国之本、兴国之器、强国之基，加快数字化转型有利于转变制造业生产方式、优化产业资源配置、推进绿色发展，是推进制造业高质量发展的必然要求。当前我国制造业数字化转型过程中存在传统工业设备数字化改造难度大、工业软硬件装备供给能力不足、工业系统平台接口不统一、工业大数据开发创新能力不足等问题，深度影响着制造业数字化转型进程。推进制造强国建设，亟须国家对制造业数字化转型开展全局性谋划和系统性部署，确保制造业数字化转型基础牢固、包容普惠、创新活跃、成效显著。
关于数字孪生的定义很多。陶飞教授在自然杂志的评述中认为，数字孪生作为实现虚实之间双向映射、动态交互、实时连接的关键途径，可将物理实体和系统的属性、结构、状态、性能、功能和行为映射到虚拟世界，形成高保真的动态多维／多尺度／多物理量模型，为观察物理世界、认识物理世界、理解物理世界、控制物理世界、改造物理世界提供了一种有效手段。
随着“国家2000 大地坐标系”（ CGCS2000） 在我国的推广应用，以前的测绘地理信息数据需要进行新旧坐标系的相互转换，其中，很多ArcGIS 格式的数据需要进行转换，主要分为要素数据和栅格数据，方法是利用ArcGIS 的投影与变换功能。最近在交流此问题时，有人说ArcGIS 用七参数模型进行投影变换时，只要涉及地方坐标系就有问题，转换后数据误差很大，无法满足精度要求。通过研究发现，出现这种问题主要是对抬高投影面、任意中央子午线建立的地方坐标系进行数据转换时操作不当造成的。
数字孪生是世界范围内关注和研究的热点领域。数字孪生是工业基因，也是通用智能基础设施，这些先天属性使其有望成为21世纪最具颠覆性的创新领域之一。智能制造是一类典型的复杂系统，非常适宜采用数字孪生理论来观察和研究。产品是智能制造的核心，产品加工制造模式的改进和产品质量的提升关乎整个制造业转型升级的成败。当前，如何应用好数字孪生理论和技术，使之更好的服务于产品智能化生产成为关键问题。
数据是制造业提高核心能力、整合产业链的核心手段，也是实现从要素驱动向创新驱动转型的有力手段。数据所带来的核心价值在于可以真实地反映和描述生产制造过程，这也就为制造过程的分析和优化提供了全新的手段与方法。因此，数据驱动也可以说是实现智能制造的关键步骤。
当前数字孪生在国内非常热，各相关会议几乎都有数字孪生的交流和报道，导致存在数字孪生在中国关注多，而国际上关注少的感觉。本文试图从数字孪生研究现状定量方面来剖析，分析数字孪生的国际研究现状，以供国内同行和感兴趣的专家学者参考。如图所示，德国、美国和中国在数字孪生论文发表数量上，近 3 年均处于前三名。
随着中国智能制造的实施，电机行业逐步开展智能制造项目，但在项目实施过程中存在落地难、建设周期长、智能化程度不高等问题。介绍了数字孪生在电机智能车间建设中的应用前景，探讨了电机智能车间虚拟建模、孪生数据采集与实时驱动、增强现实（AR）孪生交互等仿真技术，并结合电机嵌线车间智能化建设阐述数字孪生在电机智能制造推进过程中的应用方法、流程和范围等。结果表明：数字孪生能有效缩减车间的调试周期和生产成本，提高电机智能车间项目的可靠性和可验证性。
智能生产管控是智能制造的核心表现形式。本文以智能制造CPS理念为牵引,通过对标实时状态感知、分析推理决策,以及闭环控制执行的智能生产管控需求特征和数字孪生技术内涵,建立了业务需求与技术融合的结合机制。结合科研项目实践,给出了制造服务化智能配置管理决策和自适应智能加工工艺决策的基于数字孪生的智能生产管控应用重点案例,并结合当前自动化产线建设热潮,给出了基于数字孪生的智能生产线运行模式发展趋势的判断。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
一座现代化园区，智能电表、消防探头、光伏逆变器、门禁系统、能耗计量——十几套系统各自运转，各说各的“方言”。消防不知道摄像头的存在，能耗数据靠人工抄表拼凑。
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低空经济正快速成为全球科技创新与产业变革的新焦点。 低空经济以垂直高度1000米以下(可根据地区特点延伸至3000米以下)的低空空域为核心载体，以民用有人/无人驾驶航空器为核心工具，通过载人、载货、作业等飞行活动所带来的产业融合与经济价值，正在形成一套体系庞大、场景多元、潜力巨大的综合性经济形态。 在政策层面，中国已连续多年加速推进低空空域改革并构建系统化的政策体系，低空经济的崛起离不开政策的有力驱动。自2010年国务院和中央军委启动低空空域改革以来，中国逐步构建了完善的支撑体系:2021年低空经济首次写入国家规划，2024年《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》实施，2025年成立低空经济发展司，同年12月完成修订的《民用航空法》将于2026年7月1日起正式施行。低空经济已经从探索走向体系化、法治化、规模化阶
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