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乔磊磊、魏绍青、吕俊复：循环流化床锅炉全负荷调峰特性研究（复述.电机工程学报.2025.1.5）

基于循环流化床(CFB)燃烧技术的燃煤发电机组可实现长周期压火热备运行与快速启停，即具备全负荷调峰能力。在某300 MW？亚临界？CFB锅炉上的试验结果显示，机组功率能够以10.4% Pe/min？的速 率快速降至？1 MW，后在1%极低负荷率下维持长时间稳定运行，总压火时长超过110 min，压火结束后又能以3.5%Pe/min？的速率实现热态再启。压火期间，平均床温以？2.2？℃/min？的速度从？800？℃降至？553℃；主汽温度和主汽压力分别下降了？165？℃和？1.7 MPa；各受热面横向温度偏差基本在10？℃以内；汽轮机和发电机运行平稳，各项参数都在安全限值以内。扬火瞬时烟气？CO？浓度急剧上升超过1%， 但无爆燃风险。调峰全过程尘硫氮污染物排放小时均值满足超低排放要求。该研究为深入挖掘煤电机组灵活性提供了一个更具竞争力的方向，对高比例消纳风光等可再生能源、保障新型电力系统可靠稳定运行具有重要意义。

  • 2025-02-01
  • 阅读1283

床温——循环流化床锅炉关键参数研究与思考（一）

循环流化床锅炉（CFB）因其燃料适应性强、燃烧效率高、污染物排放低而广泛应用于热电行业。在其日常运行中，“床温”是循环流化床锅炉的核心运行参数之一，对锅炉运行的安全性、稳定性、经济性以及环保低碳性能都有着重要影响。

  • 2025-02-01
  • 阅读468

一种用于工业过程软测量的自学习进化节点感知图网络

近十年来，软测量深度模型在工业过程中的应用越来越广泛。然而，现有的大多数软测量模型都是为了从欧几里德空间中的规则数据中学习而开发的，忽略了过程变量之间的复杂耦合关系。另一方面，图网络在处理工业数据中的非欧几里德关系方面越来越受欢迎。然而，现有的软测量模型上的图网络仍然存在两个主要问题：1）如何从动态和强耦合的工业数据中捕捉变量间的结构关系和变量内的时间依赖关系；2）如何从对软测量任务具有独特重要性的节点中学习。为了解决这些问题，我们提出了一种用于工业软测量的自学习进化和节点感知图网络（SENGraph）。我们首先开发了一个自学习图生成（SLG）模块，将粗粒度图和细粒度图结合起来，从过程数据中捕获全局趋势和局部动态。然后，我们构建了一个自进化图模块（EGM），使用变异和交叉策略从整个图中获取多样化的节点特征。最后，我们设计了一个节点感知模块（NAM）来突出信息节点并抑制不太重要的节点，以进一步提高下游软测量的判别能力。对四个真实世界工业数据集的广泛实验结果和分析表明，我们提出的SENGraph模型优于现有的最先进（SOTA）软测量方法。

  • 2025-02-01
  • 阅读700

流程工业大模型：挑战与机遇

当前，大模型技术在多个领域展现出颠覆性潜力，正深刻重塑人类与工业复杂系统的交互模式。面对流程工业“机理复杂、控制困难、知识碎片化、研发周期长”等长期存在的关键难题，通用大模型在泛化能力、可信性与可持续学习等方面难以满足工业场景的高要求。为此，任磊教授团队于中国工程院院刊《Engineering》提出了流程工业大模型框架——ProcessFM，融合“数据+机理+知识+计算”的多层架构，该架构从资源层、基础层、适配层到应用层进行系统设计，构建适用于流程工业的大模型技术底座，具备机理认知、知识问答、仿真生成、智能控制、优化决策、科学发现六大核心能力，旨在实现高度融合的工业智能。未来，流程工业大模型将从多模态数据及机理融合、可解释决策、边缘部署等方向突破，为流程工业带来大模型赋能的智能解决方案。

  • 2025-05-26
  • 阅读1126

动车组故障|基于数字孪生的动车组故障预测

目前，我国动车组维修方式主要为故障事后维修和计划性维修，该方式往往造成维修不足或过度维修等问题。近年来，故障预测与健康管理（Prognostic and Health Management，PHM）系统在动车组领域被广泛研究与应用，现行PHM系统主要采用基于阈值或基于机理的研究方法进行动车组故障预测。基于阈值的动车组故障预测具有简单直观、易于理解、易于实现等优点，但当设备工作环境、负载、温度等因素发生变化时，监测参数可能出现不同程度的波动，而固定阈值可能无法很好地适应变化，并且该方法很难捕捉监测参数的潜在趋势和变化规律；基于机理的故障预测方法能够深入理解设备或系统的工作原理和故障机理，利用物理模型、数学模型等手段预测设备故障状态。由于动车组的工作原理和故障机理非常复杂，涉及多种因素的相互作用，并且对于不同类型的设备，需要针对不同机理进行调整和优化。因此，在研究中可结合数学模型、统计学方法、机器学习、数据挖掘、信号处理等技术手段，增强故障预测的准确性和可靠性。

  • 2025-05-26
  • 阅读814

基于多通道融合的滚动轴承剩余寿命预测

针对工业生产中滚动轴承剩余使用寿命(RUL)预测任务中数据挖掘不足导致预测精度低的问题,提出了一种多通道融合的滚动轴承剩余寿命预测方法。

  • 2024-08-30
  • 阅读357

PPT分享|李德仁院士：论时空智能与数字孪生智慧城市

PPT分享|李德仁院士：论时空智能与数字孪生智慧城市

  • 2024-08-30
  • 阅读638

新质生产力6大细分产业赛道

新质生产力是经济增长动能切换的必然路径。目前，中国省域新质生产力整体呈现梯度提升和发展不均的特征，在高教资源禀赋、创新人才分布、基础设施建设三方面有优势的第四层级的高水平省份（北京、上海、浙江、广东、江苏）有望率先受益。全要素生产率（TFP）大幅提升驱动生产函数发生质变，注入“新质”生产要素。

  • 2024-09-14
  • 阅读508
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