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孙剑，胥建群，黄喜军：基于设计数据驱动的汽轮机变工况计算方法研究（汽轮机技术.60.6）

在传统汽轮机变工况计算原理的基础上，结合制造厂家提供的设计数据，提出了一种同时考虑汽轮机通流和回热系统两部分的简化变工况计算方法。以某1000MW？凝汽式机组为对象，进行变工况性能计算，计算结果与热平衡设计值进行对比，结果表明:？该计算方案切实可行，计算精度很好地满足了工程计算精度的要求。

  • 2025-01-15
  • 阅读379

数字孪生连接交互理论与关键技术

论文“数字孪生连接交互理论与关键技术”于2023年1月发表于《计算机集成制造系统》期刊，这篇文章由北京航空航天大学的陶飞、马昕、戚庆林、刘蔚然、张贺、张辰源等人共同完成。论文针对数字孪生连接交互如何理解与实现的问题，首先从内外两层阐述了数字孪生连接交互内涵，进而提出“准确—实时—一致—安全—可靠”连接交互准则。在此基础上，从“感知—通信—映射—联动—融合”五方面探索建立了一套数字孪生连接交互理论体系，分析了数字孪生连接交互关键技术。基于数字孪生连接交互理论与方法研究，结合笔者前期在物理实体、数字孪生模型、数字孪生数据和服务的相关研究工作基础，进一步探究并丰富了数字孪生五维模型理论体系，以期为数字孪生的理论研究和应用落地提供系列理论和方法参考。

  • 2025-01-15
  • 阅读863

滚动轴承故障诊断口诀

内圈外圈滚动体，特征频率要牢记 确有轴承故障存，频率成分难再隐 先看频谱低频处，非同步的看有无 若有非同步成分，故障已可定三分 特征频率谐波存，对应故障无疑问 再看频谱高频处，调制存在故障明 外圈特征转频调，松动现象无疑问 内圈故障转频调，亦可作证据成分 特殊情况特殊看，诊断故障有分寸

  • 2025-02-01
  • 阅读381

JIM图像深度学习在机械设备故障诊断中的应用

随着工业的发展，越来越多的关键机械设备产生了对有效故障诊断的迫切需求，以确保安全运行。在过去的几十年里，研究人员探索并开发了各种方法。近年来，基于深度学习的故障诊断技术发展迅速，在机械设备故障诊断领域取得了令人满意的结果。然而，很少有综述系统地总结和整理这些特殊的图像深度学习方法。为了填补这一空白，本文重点全面回顾了过去5年来机械设备故障诊断专用图像深度学习的发展。一般来说，基于故障图像深度学习的典型图像故障诊断通常包括数据采集、信号处理、模型构建、特征学习和决策。首先，介绍了信号预处理的方法，并简要比较和分析了几种常见的将信号转换为图像的方法。然后，阐述了深度学习模型的原理和变体。此外，总结了现阶段遇到的困难和挑战。最后但同样重要的是，总结了这项工作的未来发展和潜在趋势，希望这项工作能够促进和激励该领域研究人员的进一步探索。机械设备 图像形成·小样本·深度学习·故障诊断

  • 2025-02-01
  • 阅读432

学深度学习必须知道的五大卷积神经网络！发展历程、网络结构、模型特点统统涵盖！

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称 CNN）已然成为图像识别、视频分析以及自然语言处理等诸多领域的核心技术手段。在当前的研究与应用场景中，CNN 的重要性愈发凸显。

  • 2025-02-01
  • 阅读348

无线通信基本原理

电信号通常分为两大类: 模拟信号:某一电参量(幅度、频率)在一定取值范围内连续变化的信号。 数字信号:某一电参量(幅度、频率)在一定取值范围内跳跃变化，仅有有限个取值的信号。 由于模拟信号结构复杂，抗干扰能力差，而数字信号信号结构简单，抗干扰能力强，所以模拟通信必然被数字通信所取代。

  • 2024-09-23
  • 阅读307

刘志刚教授：深度学习在电气化铁路受电弓主动控制中的应用研究

西南交通大学刘志刚教授做了题为“深度学习在电气化铁路受电弓主动控制中的应用研究”的报告，征得刘教授同意，特与您分享！

  • 2024-09-23
  • 阅读426

脚手架安全协议书-安全协议书（3页）

为了认真贯彻 “ 安全第一、预防为主 ” 的方针，切实加强劳动保护，做到安全生产和文明施工，消除安全生产事故隐患，杜绝重大伤亡事故的发生。明确发包单位（以下简称甲方）和分包单位（以下简称乙方）的各自职责，特制定安全生产责任制如下：

  • 2024-09-23
  • 阅读298
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