发展中世界工程技术院院士、华南理工大学陈皓勇教授作了题为“电力鸿蒙助力新型电力系统建设”的报告。征得陈教授同意，特与您分享。
许继电气股份有限公司党委委员、副总经理樊占峰博士作了题为“智能微网控制保护新技术研究与应用”的报告。征得樊博士同意，特与您分享。
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在当前电力巡检管理工作中，依然沿用传统的以人为主的模式，随着电力行业的飞速发展，传统电力人工巡检方式已逐渐难以满足日益增长的电力运维需求。在这样的大背景下，新型电力智能巡检系统应运而生，它就像电力领域的一位智慧守护者，为电力系统的稳定运行保驾护航。
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？无监督异常检测 （AD） 方法，无论是基于重建的还是基于预测的，都根据残差确定异常。单个变量中的偶尔突变可能会导致残差超过限值。事实上，这种突变并不是系统运行机制的变化。因此，系统级异常很难表征。复杂网络（或“图”）非常适合建模和表征复杂系统的演化规律。但是，大多数工业场景都没有图表。因此，提出了一种自监督变分图自动编码器 （SS-VGAE） 方法。首先，通过去趋势互相关分析 （DCCA） 构建多源传感器动态图;其次，设计目标和自我监督学习任务。目标任务是重建输入图结构，以最大限度地减少重建损失。自我监督的任务是学习潜在空间中超球体的最佳中心，以便尽可能地将平均特征聚集到中心。多任务联合优化允许同时考虑高维和低维空间特征，从而提高异常分数的可靠性。然后，计算异常分数的分布并将其集成到系统运行状况指标 （HI） 中。系统 HI 更适用于辅助决策。最后，通过核个人计算机瞬态分析仪 （PCTRAN） 模拟数据和 Skoltech 异常基准 （SKAB） 数据证明了所提方法的优越性，即更好的检测精度和鲁棒性。最后但并非最不重要的一点是，发现系统性异常使变量之间的相关性更强。
基于循环流化床(CFB)燃烧技术的燃煤发电机组可实现长周期压火热备运行与快速启停，即具备全负荷调峰能力。在某300 MW？亚临界？CFB锅炉上的试验结果显示，机组功率能够以10.4% Pe/min？的速 率快速降至？1 MW，后在1%极低负荷率下维持长时间稳定运行，总压火时长超过110 min，压火结束后又能以3.5%Pe/min？的速率实现热态再启。压火期间，平均床温以？2.2？℃/min？的速度从？800？℃降至？553℃；主汽温度和主汽压力分别下降了？165？℃和？1.7 MPa；各受热面横向温度偏差基本在10？℃以内；汽轮机和发电机运行平稳，各项参数都在安全限值以内。扬火瞬时烟气？CO？浓度急剧上升超过1%， 但无爆燃风险。调峰全过程尘硫氮污染物排放小时均值满足超低排放要求。该研究为深入挖掘煤电机组灵活性提供了一个更具竞争力的方向，对高比例消纳风光等可再生能源、保障新型电力系统可靠稳定运行具有重要意义。
循环流化床锅炉（CFB）因其燃料适应性强、燃烧效率高、污染物排放低而广泛应用于热电行业。在其日常运行中，“床温”是循环流化床锅炉的核心运行参数之一，对锅炉运行的安全性、稳定性、经济性以及环保低碳性能都有着重要影响。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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