发展中世界工程技术院院士、华南理工大学陈皓勇教授作了题为“电力鸿蒙助力新型电力系统建设”的报告。征得陈教授同意，特与您分享。
许继电气股份有限公司党委委员、副总经理樊占峰博士作了题为“智能微网控制保护新技术研究与应用”的报告。征得樊博士同意，特与您分享。
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在当前电力巡检管理工作中，依然沿用传统的以人为主的模式，随着电力行业的飞速发展，传统电力人工巡检方式已逐渐难以满足日益增长的电力运维需求。在这样的大背景下，新型电力智能巡检系统应运而生，它就像电力领域的一位智慧守护者，为电力系统的稳定运行保驾护航。
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？无监督异常检测 （AD） 方法，无论是基于重建的还是基于预测的，都根据残差确定异常。单个变量中的偶尔突变可能会导致残差超过限值。事实上，这种突变并不是系统运行机制的变化。因此，系统级异常很难表征。复杂网络（或“图”）非常适合建模和表征复杂系统的演化规律。但是，大多数工业场景都没有图表。因此，提出了一种自监督变分图自动编码器 （SS-VGAE） 方法。首先，通过去趋势互相关分析 （DCCA） 构建多源传感器动态图;其次，设计目标和自我监督学习任务。目标任务是重建输入图结构，以最大限度地减少重建损失。自我监督的任务是学习潜在空间中超球体的最佳中心，以便尽可能地将平均特征聚集到中心。多任务联合优化允许同时考虑高维和低维空间特征，从而提高异常分数的可靠性。然后，计算异常分数的分布并将其集成到系统运行状况指标 （HI） 中。系统 HI 更适用于辅助决策。最后，通过核个人计算机瞬态分析仪 （PCTRAN） 模拟数据和 Skoltech 异常基准 （SKAB） 数据证明了所提方法的优越性，即更好的检测精度和鲁棒性。最后但并非最不重要的一点是，发现系统性异常使变量之间的相关性更强。
基于循环流化床(CFB)燃烧技术的燃煤发电机组可实现长周期压火热备运行与快速启停，即具备全负荷调峰能力。在某300 MW？亚临界？CFB锅炉上的试验结果显示，机组功率能够以10.4% Pe/min？的速 率快速降至？1 MW，后在1%极低负荷率下维持长时间稳定运行，总压火时长超过110 min，压火结束后又能以3.5%Pe/min？的速率实现热态再启。压火期间，平均床温以？2.2？℃/min？的速度从？800？℃降至？553℃；主汽温度和主汽压力分别下降了？165？℃和？1.7 MPa；各受热面横向温度偏差基本在10？℃以内；汽轮机和发电机运行平稳，各项参数都在安全限值以内。扬火瞬时烟气？CO？浓度急剧上升超过1%， 但无爆燃风险。调峰全过程尘硫氮污染物排放小时均值满足超低排放要求。该研究为深入挖掘煤电机组灵活性提供了一个更具竞争力的方向，对高比例消纳风光等可再生能源、保障新型电力系统可靠稳定运行具有重要意义。
循环流化床锅炉（CFB）因其燃料适应性强、燃烧效率高、污染物排放低而广泛应用于热电行业。在其日常运行中，“床温”是循环流化床锅炉的核心运行参数之一，对锅炉运行的安全性、稳定性、经济性以及环保低碳性能都有着重要影响。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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