阿尔伯塔大学 ELITE Grid Research 实验室由加拿大工程院院士李运帷教授创建，实验室专项建设经费累计逾1000万加元，主要研究未来智能电子电网中的交直流混合电网架构、智能变流器拓扑及控制、电能质量、能源管理、网络安全、电机驱动和电力电子等关键技术，累计科研经费超2000万加元，培养硕博士等百余名。
在"配电网/微电网智能化技术及应用”专题会议上中科院电工研究所副研究员、长时规模储能重点实验室副主任马丽博士作了题为“基于数据驱动的配电网拓扑识别方法研究”的专题报告。？？？？征得马博士同意，特与您分享！
在"电磁场与电路”专题会议上四川大学助理研究员殷珂博士作了题为“非厄米电路与无线传感和无线电能传输”的专题报告。？？？？征得殷珂博士同意，特与您分享！
发展中世界工程技术院院士、华南理工大学陈皓勇教授作了题为“电力鸿蒙助力新型电力系统建设”的报告。征得陈教授同意，特与您分享。
许继电气股份有限公司党委委员、副总经理樊占峰博士作了题为“智能微网控制保护新技术研究与应用”的报告。征得樊博士同意，特与您分享。
55个国外CCUS项目,55个国外CCUS项目,55个国外CCUS项目,55个国外CCUS项目,55个国外CCUS项目
在当前电力巡检管理工作中，依然沿用传统的以人为主的模式，随着电力行业的飞速发展，传统电力人工巡检方式已逐渐难以满足日益增长的电力运维需求。在这样的大背景下，新型电力智能巡检系统应运而生，它就像电力领域的一位智慧守护者，为电力系统的稳定运行保驾护航。
本公众号主要介绍机械状态监测、故障诊断、寿命预测、智能制造等相关前沿研究和进展。欢迎关注本公众号获取领域最新文献解读。
没有账户，需要注册
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
