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李兵:火电厂智能化系统架构及智能监盘模型研究(复述,工业控制计算机,2024.37.6)

数字化智能化技术是加速火电清洁低碳转型的关键,结合《火力发电厂智能化技术导则》及智能发电系统?ICS、?ISS?建设理念,针对不同类型电厂自动化信息化现状,提出了融合热工电气一体化的智能化系统实施架构及接口设计,可满足智能发电运行控制与运维管理两类应用的实施与扩展。在此基础上,面向火电机组少人值守需求,结合运行人员实际监盘过程,针对关键运行参数趋势预警,提出了基于趋势分析、热力系统变工况、神经网络等算法的机组智能监盘模型,可有效降低运行人员监盘强度,提高机组运行安全性,最后对提高智能化应用的实用化程度进行了探讨。

  • 2025-01-15
  • 阅读500

郑淇薇,赵欣悦:多类型小容量火电机组热电解耦潜力与经济性对比评估(复述.发电技术.45卷5期.2024.10)

【目的】新能源发电存在输出功率和发电负荷的大幅波动和不稳定性问题,对电力系统稳定运行造成一定挑战。小容量火电机组热电解耦后参与电力系统整体运行,可提高电网调度效率与系统安全性,为此,采取多种热电解耦技术对3台小容量火电机组进行改造,并对各种技术路线进行了比较研究。【方法】通过使用EBSILON Professional软件进行模拟实验,对各种热电解耦方案在调峰负荷方面的潜力进行了评估和对比分析,并对改造后的经济性进行分析。【结果】水冷背压式机组热电解耦潜力空间较大,较其他机组有着明显优势,热泵改造机组最大供热下日利润提高217.1万元。随着抽汽热负荷变化,水冷凝汽式机组热电解耦潜力变化整体趋势平缓,最易控制,热泵改造机组最大供热下日利润提高202.2万元。空冷凝汽式机组热泵改造最大供热下日利润提高26.13万元。【结论】经过热电解耦升级的火电机组,能够大幅增强其调峰效果,热泵改造能有效提高日利润,从而提升整个发电系统的稳定性和发电效率。

  • 2025-01-15
  • 阅读358

孙剑,胥建群,黄喜军:基于设计数据驱动的汽轮机变工况计算方法研究(汽轮机技术.60.6)

在传统汽轮机变工况计算原理的基础上,结合制造厂家提供的设计数据,提出了一种同时考虑汽轮机通流和回热系统两部分的简化变工况计算方法。以某1000MW?凝汽式机组为对象,进行变工况性能计算,计算结果与热平衡设计值进行对比,结果表明:?该计算方案切实可行,计算精度很好地满足了工程计算精度的要求。

  • 2025-01-15
  • 阅读186

数字孪生连接交互理论与关键技术

论文“数字孪生连接交互理论与关键技术”于2023年1月发表于《计算机集成制造系统》期刊,这篇文章由北京航空航天大学的陶飞、马昕、戚庆林、刘蔚然、张贺、张辰源等人共同完成。论文针对数字孪生连接交互如何理解与实现的问题,首先从内外两层阐述了数字孪生连接交互内涵,进而提出“准确—实时—一致—安全—可靠”连接交互准则。在此基础上,从“感知—通信—映射—联动—融合”五方面探索建立了一套数字孪生连接交互理论体系,分析了数字孪生连接交互关键技术。基于数字孪生连接交互理论与方法研究,结合笔者前期在物理实体、数字孪生模型、数字孪生数据和服务的相关研究工作基础,进一步探究并丰富了数字孪生五维模型理论体系,以期为数字孪生的理论研究和应用落地提供系列理论和方法参考。

  • 2025-01-15
  • 阅读470

滚动轴承故障诊断口诀

内圈外圈滚动体,特征频率要牢记 确有轴承故障存,频率成分难再隐 先看频谱低频处,非同步的看有无 若有非同步成分,故障已可定三分 特征频率谐波存,对应故障无疑问 再看频谱高频处,调制存在故障明 外圈特征转频调,松动现象无疑问 内圈故障转频调,亦可作证据成分 特殊情况特殊看,诊断故障有分寸

  • 2025-02-01
  • 阅读200

JIM图像深度学习在机械设备故障诊断中的应用

随着工业的发展,越来越多的关键机械设备产生了对有效故障诊断的迫切需求,以确保安全运行。在过去的几十年里,研究人员探索并开发了各种方法。近年来,基于深度学习的故障诊断技术发展迅速,在机械设备故障诊断领域取得了令人满意的结果。然而,很少有综述系统地总结和整理这些特殊的图像深度学习方法。为了填补这一空白,本文重点全面回顾了过去5年来机械设备故障诊断专用图像深度学习的发展。一般来说,基于故障图像深度学习的典型图像故障诊断通常包括数据采集、信号处理、模型构建、特征学习和决策。首先,介绍了信号预处理的方法,并简要比较和分析了几种常见的将信号转换为图像的方法。然后,阐述了深度学习模型的原理和变体。此外,总结了现阶段遇到的困难和挑战。最后但同样重要的是,总结了这项工作的未来发展和潜在趋势,希望这项工作能够促进和激励该领域研究人员的进一步探索。机械设备 图像形成·小样本·深度学习·故障诊断

  • 2025-02-01
  • 阅读214

学深度学习必须知道的五大卷积神经网络!发展历程、网络结构、模型特点统统涵盖!

卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称 CNN)已然成为图像识别、视频分析以及自然语言处理等诸多领域的核心技术手段。在当前的研究与应用场景中,CNN 的重要性愈发凸显。

  • 2025-02-01
  • 阅读189

无线通信基本原理

电信号通常分为两大类: 模拟信号:某一电参量(幅度、频率)在一定取值范围内连续变化的信号。 数字信号:某一电参量(幅度、频率)在一定取值范围内跳跃变化,仅有有限个取值的信号。 由于模拟信号结构复杂,抗干扰能力差,而数字信号信号结构简单,抗干扰能力强,所以模拟通信必然被数字通信所取代。

  • 2024-09-23
  • 阅读183
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