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企业大数据架构及应用

企业大数据架构及应用

  • 2021-04-16
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F在AI流程中的应用

在如今的大数据在线和离线场景中,F + AI 已经出现了越来越多的解决方案,作为大数据+AI 场景下的顶层工作流抽象,AI Flow 提供了端到端的机器学习全流程管理。本文会重点介绍 F 在 AI 流程中的应用

  • 2021-04-16
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F-1.11Hive集成与批流一体

为什么要做 F 和 Hive 集成的功能呢?最早的初衷是我们希望挖掘 F 在批处理方面的能力。众所周知,F 在流计算方面已经是成功的引擎了,使用的用户也非常多。在 F 的设计理念当中,批计算是流处理中的一个特例。也就意味着,如果 F 在流计算方面做好,其实它的架构也能很好的支持批计算的场景。在批计算的场景中,SQL 是一个很重要的切入点。因为做数据分析的同学,他们更习惯使用SQL 进行开发,而不是去写 DataStream 或者 DataSet 这样的程序。

  • 2021-04-16
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ERP与FMIS解决方案

erp中财务管理信息系统解决方案

  • 2021-04-16
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优酷大数据OLAP技术选型

数据驱动的方法论已深入人心,无论是开发、产品还是运营,根据数据进行决策是必备环节。你是否好奇过,在优酷这样海量数据的场景下,是什么样的引擎在支撑着业务上林林总总的分析需求?大数据领域中,Kylin、Druid、ES、ADB、GreenPlum、ODPS 这些眼花缭乱的名字,它们之间又要什么区别和联系、企业如何进行选型?本文将为揭晓答案

  • 2021-04-16
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李兴林基于5G和软件定义的工业控制技术

5G与工业互联网的融合创新发展,将推动制造业从单点、局部的信息技术应用向数字化、网络化和智能化转变,也为5G开辟更为广阔的市场空间,从而有力支撑制造强国、网络强国建设推动5G网络部署应用从生产外围环节向生产内部环节延伸,挖掘提炼至少20个可复制、可推广的典型工业应用场景,形成“5G+工业互联网”内网建设改造示范引领效应。促进5G技术与可编程逻辑控制器(PLC)、分布式控制系统(DCS)等工业控制系统的融合创新,培育“5G+工业互联网”特色产业。

  • 2021-04-16
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长沙市新型智慧城市顶层设计及建设纲要方案

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,深入落实习近平总书记考察湖南系列重要讲话精神,大力践行“三高四新”战略,充分体现省会担当,按照国家关于建设网络强国、数字中国、智慧社会的战略部署,以及市委、市人民政府“三智一芯”发展战略、“四精五有”发展理念要求,坚持以人民为中心,推进以数强基、夯实自主可控的新型基础设施,以数兴业发展高质量的数字经济,以智治市、构筑精准高效的智慧治理体系,以智善政、建设普惠便捷的惠民服务体系,构建“一脑赋能,数惠全城”的建设运行模式,助推全市经济社会高质量发展,将长沙打造成为有颜值、有气质、有内涵、有格调、有品位的全国新型智慧城市样板和标杆。

  • 2021-04-16
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软件界面设计规范

软件界面设计规范

  • 2021-04-16
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告(2026年)

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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