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脑卒中急救系统及5G与AI技术在其中的应用-北创动力

脑卒中急救系统及5G与AI技术在其中的应用

  • 2021-04-15
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竹间智能完成1亿元人民币C+轮融资推出[竹间云CloudA]

2021年,竹间智能推出AI云平台「竹间云( Emotibot Cloud)」进一步为客户提供高度标准化、低代码定制化、运营精准化的完整企业智能化服务软件,帮助企业加速智能化数字变革。

  • 2021-04-15
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智能制造系统IMS

智能制造技术是指利用计算机模拟制造专家的分析、判断、推理、构思和决策等智能活动,并将这些智能活动与智能机器有机地融合起来,将其贯穿应用于整个制造企业的各个子系统(如经营决策、采购、产品设计、生产计划、制造、装配、质量保证和市场销售等),以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化,从而取代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动,并对制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、继承和发展的一种极大地提高生产效率的先进制造技术。

  • 2021-04-15
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工业边缘计算平台产品介绍

传统工业场景中包含众多要素,人、机、料、法、环。“工业场景+互联网能力"从单个环节切入,寻求全面互联网化升级。通过技术带来工业制造直接成本、间接成本、人力成本下降。通过需求产品的差异化生产,为工业制造业寻找新的利润空间。物联网边缘计算、工业边缘计算、智慧家庭边缘计算、广域接入网络边缘计算、边缘云和多接入边缘计算(MEC) ,在实际部署的商业用例中,上述的六种业务形态可以独立存在,也可以多种业务形态互补并存。

  • 2021-04-15
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智能制造装备产业发展研究

智能制造装备是《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、(中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》及《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划)中明确的高端装备制造业领域中的重点发展方向之一. 作为高端装备制造业的重点发展方向和信息化与工业化深度融合的重要体现,大力培有和发展智能制造装备产业对于加快制造业转型升级,提升生产效率、技术水平和产品质量,降低能源资源消耗,实现制造过程的智能化和绿色化发展具有重要意义。

  • 2021-04-15
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电子支付的发展

所谓电子支付,是指从事电子商务交易的当事人,包括消费者、厂商和金融机构通过信息网络,使用安全的信息传输手段采用数字化方式进行的货币支付或资金流转。目前,电子商务在中国还大多集中在北京、上海、 广 州等网络发达的地区,这对于上网企业来说,把经济发达的地方做一个窗口、试点的策略是很正确的。中国还属于发展中国家,大部分城市上网的人口比例偏低,只有把一个地区做强了,才有精力去逐步发展下一一个城市。随着高科技的不断发展,电子计算机成为人们生活中不可缺少的工作工具,网络成为人们沟通的主要平台的时候,就真正到了中国电子商务发展的春天。贸易网络的建立会使经济的运作变得更加畅通无阻。同时,网上所销售产品的价格也会成为电子商务发展的瓶颈,因为对于受众来说,网上购物所需的费用除了货物本身的价钱以外,还需额外地支付,上网通讯费用,这就需要企业进一步明确预算,制定一系列的优惠方案。随着网络基础平台的不断完善,网站推广力度的不断加强,高科技的不断深入,必将会带来网上销售的热潮。

  • 2021-04-15
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python入门教程

Python可以单步直译运行。运行Python解释器或IDLE进入交互式命令行的环境,你可以在提示符号>>>旁输入代码,按Enter键,原因是“脚本语言”泛指仅作简单编程任务的语言,如Lua、Java等, 它们只能处理简单的任务,而Python是面向对象编程(0OP)的,支持异常处理和类型检查,Python的支持者较喜欢称它为一种高阶动态编程语言.

  • 2021-04-15
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大数据中的信息安全与安全的大数据

大数据已经成为时代的潮流, 开始冲去我们所处的信息时代。数据谭炸式增长已经成为当前信息化时代的重要特征,掌握和利周大数据资源的能力正成为组织竞争力的战略制高点。大数据必将重构信息技术体系和产业格局,影响各个应用领域,也将深刻影响国家网络与信息安全全局,利用大数据技术解决网络安全问题成为必然趋势,大数据安全性也是大数据技术应用的关注重点。以此将从大数据中的信息安全和安全的大数据两个方面对大数据技术进行阐述。

  • 2021-04-15
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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