智能语音交互，是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。适用于多个应用场景中，包括智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等。 本课程主要讲解智能语音相关技术，包括语音识别、人机交互、语音合成等。
话题检测：相似文章层次聚类 热门词特征：新发地三文鱼风波平息 因三文鱼无辜“躺枪” 实体特征：安徽现特大暴雨 合肥暴雨百年一遇 语义特征：基于语言模型提取标题语义特征 事件抽取：针对资讯文章的事件抽取 特征：trigger 受灾vs成灾 argument 江西洪涝vs 重庆暴雨 事件命名：title rank + seq2seq改写 效果：每日新增话题100+，新增事件300+，准确率95%+
原则 ？ 尽量标注模型识别不够好的句子 ？ 利用更多信息辅助文本标注 ？ 方法 ？ 基于搜索用户点击行为的实体标注 ？ 基于短视频内容理解的实体标注 ？ 借助知识图谱信息辅助标注
任务对话系统 （Task-Oriented） l 完成某个领域某项特定任务 l UNIT，客服系统 l 闲聊系统 （Chit - Chat） l 无目的，无领域约束 l 开放域对话系统（Open Domain Dialogue System） l 能在开放领域内，进行有意义地对话
QU（Query Understanding），对用户输入的Query进行一系列的分析（分词、归一化、纠错、实体识别、实体链接、异地识别、意图识别等），进而产生一系列的基础信号（POI、城市词、品牌词、类别词、经纬度、异地等）
？ 苏宁科技集团大数据中心架构师 ？ 曾就职亍中兴通讯10+years ，从事大规模分布式系统研发 ？ 10+years C++、Java、Go编程经验，熟悉大数据架构、解决方案 ？ ClickHouse Contributor
今天主要和大家交流的是网易在数据湖 Iceberg 的一些思考与实践。从网易在数据仓库建设中遇到的痛点出发，介绍对数据湖 Iceberg 的探索以及实践之路。
快？数据质量理念； 快？数据质量体系； 快？数据质量体系在直播的实践； 未来规划
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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