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高炉湿法喷注料抗侵蚀性能研究

高炉内衬湿法喷注技术,已普遍应用于高炉检修过程内衬修复。湿法喷注材料的选择,在考虑强度、耐磨、抗热震等物理性能的同时,需重点突出其抗气氛侵蚀性能,即抗 CO 侵蚀。经对材料多角度试验, 综合分析,选择低铁莫来石作为喷注料骨料,既提高材料抗 CO 侵蚀性能,又兼顾材料强度及抗热震性能。本文侧重对材料侵蚀性能试验过程和结果作出分析与评价,供参考。

  • 2021-04-16
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三位一体的智能化MES

市场上的多数MES包含了物料入库、生产排程、生产执行、质量检验、设备维护、仓储管理等功能。在这些MES的实施过程中,一个重要的组成部分就是数字看板。但看板是否获取了生产流程中所有有价值的信息,这些信息的呈现方式是否一目了然,,,,,,

  • 2021-04-16
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Python语言_讲义4

Python 是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非 常难学的 C 语言,非常流行的 Java 语言,适合入门编程上手的 C# 语言,适合初学者的 Basic 语言,适合网页编程的 PHP 、 Java 语言等等。

  • 2021-04-16
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未来数字城市

“数字城市”(英文:digital city) 以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础,以宽带网络为纽带,运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、工程测量技术、仿真-虚拟等技术,对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述,即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。

  • 2021-04-16
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搞懂什么是中台

“中台”概念这几年非常火,特别是阿里、腾讯、百度、京东等互联网公司最近频繁的基于中台调整组织架构,把“中台”的热度又上升到另一个高度,甚至有这样的声音, 90 年代不做 ERP 会死,现在不做中台也会定企业生死。中台的概念起源于阿里,也发展于阿里。笔者有幸参与阿里业务中台方法体系建设,也主导参与一些阿里云新零售业务中台项目,经常被问到如下问题。本文作为“阿里巴巴业务中台”专题的第一篇,和大家分享一些思考。

  • 2021-04-16
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钢厂皮带戴上“加热帽”提产降本创效益

皮带是运输物料及产成品的主要设施,是工业企业常见的“搬运工”。可能你会问,长长的皮带能与现场改善有什么关联?今天,笔者带大家了解原料厂一车间主任王好的一项现场改善,一览皮带改造背后的降本增效故事。

  • 2021-04-16
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电工电气估算公式

掌握实用的计算公式是电气工作者应具备的能力,但公式繁多应用时查找不方便,下面将整理和收集的一些常用的实用公式和口诀整理出来,并用实例说明和解释。

  • 2021-04-16
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骨震动传感器在TWS耳机通话降噪中的应用

ST意法半导体的骨振动传感器只采集声带的振动信息将其转换成音频信号,没有空气中传播的环境噪音,只有纯净的人声;然后大象声科的Vocplus AI骨传通话降噪技术,会把人声与麦克风采集到的混合声音进行对比,分析出环境噪声并衰减,从而实现了比较出色的通话降噪效果。

  • 2021-04-16
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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